Questões de Concurso sobre Distribuição Normal Multivariada

 
 
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Se X tem distribuição normal p-variada com vetor de médias μ e matriz de covariâncias , então Z = DX, em que D é uma matriz q x p de posto q ≤ p tem distribuição normal com vetor de médias _____ e matriz de covariâncias _____.


Se D’ é a transposta de D, as lacunas ficam corretamente preenchidas respectivamente por


A

μ e DD’


B

e DD’


C

e D’-1D


D

μ e D-1D’


E

e D -1D’

Seja o vetor aleatório (X1, X2) com distribuição normal multivariada. Então é correto afirmar:


A

Y = aX1 + bX2 tem distribuição normal univariada para quaisquer números reais a e b diferentes de zero.


B

Qualquer curva de nível da função de densidade de (X1, X2) é um círculo.


C

Para que uma curva de nível da função de densidade de (X1, X2) seja um círculo, a correlação entre X1 e X2 deve ser perfeita.


D

T = X1 + X2 tem distribuição t-Student com dois graus de liberdade.


E

Q = X1 + X2 tem distribuição qui-quadrado com dois graus de liberdade.

Definida (o) por um vetor de médias e a matriz de variância-covariância. É uma extensão da distribuição normal univariada para aplicações com um grupo de variáveis que podem ser correlacionadas. Refere-se a:


A

Cadeia de Markov.


B

Teoria das Filas.


C

Distribuição Normal Multivariada.


D

Nenhuma das alternativas.

Referente a todos os métodos estatísticos que simultaneamente analisam múltiplas medidas sobre cada indivíduo ou objeto sob investigação. Qualquer análise simultânea de mais de duas variáveis, é o conceito de:


A

Lei dos grandes números.


B

Teorema Central de Limite.


C

Análise multivariada.


D

Nenhuma das alternativas.

Quando um vetor 𝑋 tem distribuição normal 𝑝-variada, qualquer subconjunto de 𝑘-variáveis de 𝑋, 𝑘 < 𝑝, terá distribuição


A

normal 𝑘-variada.


B

normal 𝑝-variada.


C

qui-quadrado 𝑘-variada.


D

qui-quadrado 𝑝-variada.

Suponha que X tenha distribuição normal com média μ e variância σ2. Considere uma amostra aleatória X1, X2 e X3.


Dos estimadores da média populacional a seguir, assinale o que é viesado.


A

.


B

.


C

.


D

.


E

.

A variável aleatória X = apresenta uma distribuição normal multivariada com vetor de média μ dado por e matriz de covariância . Considerando uma outra variável aleatória Y = 2X1 − X2 + X3, obtém-se que a variância relativa de Y, definida como o resultado da divisão da variância de Y pelo quadrado da média de Y, é igual a


A

0,5000


B

0,4000


C

0,6000


D

0,3125


E

0,3750

Os microdados disponibilizados pelo órgão de Estatística do MEC (Inep) normalmente acompanham os scripts para leitura dos dados. Os formatos padrão são relativos aos softwares R, SPSS e SAS. Abaixo têm-se dois exemplos de códigos aplicados a dados do Enem nas áreas de Matemática (MT) e Ciências da Natureza (CN).

Imagem associada para resolução da questão


Os códigos são do software e realizam as operações, respectivamente,


A

R, criando as variáveis PRESENCA_CN=1 e PRESENCA_MT=1


B

SPSS, realizando seleção de alunos e gerando as médias por escola.


C

SAS, desativando o filtro e sorteando um conjunto de escolas.


D

SPSS, usando todos os indivíduos da base e obtendo o número de alunos.


E

R, realizando seleção de alunos e gerando as médias por escola.

O vetor aleatório Y = X β + ε modela o relacionamento entre a variável resposta Y e p-1 variáveis explicativas Xi, i = 1, 2, .... , p-1, com base em n observações da resposta e das variáveis explicativas. O vetor ε tem distribuição Normal multivariada com vetor de médias 0 e matriz de covariâncias Σ e é a componente estocástica do modelo. Então, é correto afirmar que


A

a esperança de Y é E(Y) = β e a matriz de covariância é V(Y) = β ' Σ β .


B

a esperança de Y é E(Y) = X β e a matriz de covariância é V(Y) = β ' Σ β .


C

a esperança de Y é E(Y) = X β e a matriz de covariância é V(Y) = Σ .


D

a esperança de Y é E(Y) = β e a matriz de covariância é V(Y) = Σ .


E

a esperança de Y é E(Y) = 0 e a matriz de covariância é V(Y) = Σ .

Com nível de significância de 5%, a hipótese nula H01 = β2 = 0 é rejeitada, o que sugere que o modelo ajustado produz boas estimativas para o valor esperado da variável resposta em função das duas variáveis explicativas.

C
Certo

E
Errado
 
 
Gerar simulado