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Questões de Concurso sobre Modelo Aditivo

 
 
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Ano: 2026
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE
Prova: CESPE/CEBRASPE - TCE RN - Auditor de Controle Externo - Área: Estatística - 2026

Fatos aditivos, semiaditivos e não aditivos referem-se ao mesmo tipo de medida em uma tabela fato, diferindo entre si apenas na granularidade com que foram registrados, sendo todos igualmente aplicáveis a qualquer tipo de agregação entre dimensões.

C

Certo

E

Errado

Ano: 2025
Banca: Consultoria Público-Privada - Instituto CONSULPAM
Prova: Instituto CONSULPAM - CONAB - Analista - Área: Estatística - 2025

Um cientista atuarial está desenvolvendo um modelo para classificar apólices de seguro corporativo com base em três critérios conflitantes: risco de sinistro (a ser minimizado), rentabilidade esperada (a ser maximizada) e nível de fidelização do cliente (a ser maximizado). Para aplicar um método de ponderação aditiva compensatória, ele atribui pesos a cada critério e normaliza os dados em uma escala comum. Durante a análise, percebe que uma apólice com alto risco de sinistro obteve pontuação final superior a outra com risco baixo, mas rentabilidade e fidelização apenas medianas.


Com base nessa situação e nos princípios dos métodos de multicritério, é CORRETO afirmar que:

A

A compensação entre critérios justifica que uma alta rentabilidade e fidelização podem superar um risco elevado, desde que os pesos atribuídos permitam trade-off.

B

O método utilizado inviabiliza compensação entre critérios, o que invalida o resultado obtido.

C

O modelo não é viável, pois critérios conflitantes não podem ser utilizados simultaneamente em métodos multicritério.

D

A normalização dos critérios elimina a necessidade de atribuir pesos, pois todos os critérios passam a ter a mesma importância relativa.

Ano: 2024
Banca: Fundação Getúlio Vargas - FGV
Prova: FGV - INPE - Tecnologista Pleno - Área: Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto - 2024

Com o intuito de fazer previsões meteorológicas, um tecnologista adotou o seguinte modelo de séries temporais:


𝑦𝑡 = 𝛽0 + 𝛽𝑦𝑡−1 + 𝜀𝑡


onde 𝜀𝑡 é independente e igualmente distribuído com distribuição normal com média zero e variância 𝜎2 .


Sabendo-se que 𝛽0 = 65, 𝛽1 = 0,8 e que 𝑦3 = 90 e usando o modelo adotado, a previsão para 𝑦5 é

A

145,0.

B

152,4.

C

164,5.

D

174,6.

E

190,1.

 
 
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