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Para o modelo de médias-móveis (MA) de ordem finita, não há restrições sobre os parâmetros para que o processo seja estacionário.
A venda prognosticada para o mês 8, com base em médias móveis de ordem 4, é igual a 3,8.
Dados os números 2, 5, 5, 8, 8, 11, 8, 5, uma média móvel de ordem 3 será dada pela seqüência:
4,6,8,8,9,8
4,6,7,9,9,8
6,6,7,4,8,9
5,6,7,8,9,5
4,7,6,8,9,5
O modelo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)12 com uma constante tem a forma (1 - D 12)Zt = (1 -
D)(1-
D12 )at , em que D é o operador de atraso,
e
são os coeficientes da parte de médias móveis do modelo e at representa o ruído branco.
Considere o modelo de médias móveis na forma
representa a quantidade de carvão vegetal (em toneladas) produzida no ano t, Xt é o choque aleatório no ano t e
é o coeficiente do modelo. A estimativa de momentos da média do processo μ em milhões de toneladas é
inferior a 1.
superior a 1 e inferior a 1,5.
superior a 1,5 e inferior a 2.
superior a 2.
Utilizando-se o método da média móvel ponderada para previsão de consumo, os dados de fevereiro têm menor peso no cálculo que os dados de agosto.
Baseando-se no método da média móvel para 4 períodos, a previsão de consumo para o mês de setembro é superior a 83 unidades.
Para a série histórica 2; 8; 6; 11; 15; 12 podem ser geradas as seguintes médias móveis: