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Para analisar a capacidade de um instrumento de medida, dez peças foram medidas por três operadores. Cada peça foi medida quatro vezes por operador. Obtiveram-se os resultados apresentados na tabela abaixo, sendo X a média das diversas médias de cada operador e R a média das diversas amplitudes de cada operador.
Operador 1 | Operador 2 | Operador 3 | |
X | 42,08566 | 42,08684 | 42,08153 |
R | 0,0033 | 0,0045 | 0,0012 |
Com base nos dados apresentados e considerando que o desvio padrão dos resultados de medições de um mesmo mensurando efetuadas sob condições variadas de medição é aproximadamente 0,003, que o Limite Inferior de Especificação é 41,8 e o Limite Superior de Especificação é 42,3, assinale a opção que apresenta, aproximadamente, a Porcentagem de Tolerância (PT) desse sistema de medição.
1,5%
2,5%
4,0%
5,0%
7,0%
Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois, a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são, em geral, mais poderosos do que os da não-paramétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido. Sobre o tema apresentado, indique a afirmativa correta.
Somente as curvas normais possuem desvio-padrão.
O poder estatístico é maior nos testes não-paramétricos.
Os testes não-paramétricos são mais fáceis de serem ajustados.
Testes não-paramétricos requerem o pressuposto da distribuição de dados.
Os termos paramétrico e não-paramétrico referem-se à média e ao desvio-padrão, que são os parâmetros que definem as populações que apresentam distribuição anormal.
Com o objetivo de produzir uma estimativa por intervalo para a variância populacional, realiza-se uma amostra de tamanho n = 4, obtendo-se, após a extração, os seguintes resultados:
X1=6 ,X2=3,X3=11 e X4=12
Informações adicionais:
P(X42<0,75)=0,05 P(X32<0,40)=0,05
P(X42<10,8)=0,95 P(X32<10,8)=0,95
Então, sobre o resultado da estimação, e considerando-se um grau de confiança de 90%, tem-se que:
5 <σ2 <72;
8<σ2<180;
6<σ2<135;
4<σ2<22;
6<σ2<24.
Um estatístico deseja relacionar uma variável Y com duas outras variáveis que explicariam o valor de Y. São elas: X1 e X2. O modelo a ser ajustado é Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε. Fixando valores para X1 e X2, observou os valores de Y e montou a seguinte tabela com os dados obtidos no experimento:

Assinale a alternativa que apresenta a expressão do modelo ajustado.
ŷ = 5,026 + 1,143x1 + 0,969x2
ŷ = 4,025 + 2,100x1 + 0,909x2
ŷ = 6,140 – 2,701x1 + 2,190x2
ŷ = 4,025 + 2,100x1 + 1,909x2
ŷ = 4,225 + 2,150x1 + 1,810x2
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R 2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.