Questões de Concurso sobre Propriedades Assintóticas

Em média, 85% da variação total do percentual da área para uso industrial é explicada pelo percentual da área para uso residencial.

O método Stepwise é uma ferramenta para a seleção das variáveis explicativas.

As variáveis explicativas AG, RES, IND, e VP não são linearmente independentes.

A fonte E, na tabela, tem 2 graus de liberdade.

O teste de Durbin-Watson avalia a existência de multicolinearidade entre as variáveis explicativas.

Aplica-se o teste de Ljung-Box para a avaliação da existência de dados influentes.

A variância amostral da distribuição das concentrações de nitrogênio na água é menor ou igual a 0,3.

A estimativa de mínimos quadrados para $\beta$ é $\frac{6.442}{14.736}$.

O quadrado médio de E é 19,08.

Os resultados da análise de variância (ANOVA) indicam que o melhor tratamento é com R1.

A fonte E dentro de R1 tem 1 grau de liberdade.

A estatística DFITS (ou DFFITS) é uma medida que ajuda a avaliar o grau de influência de um par de observações (X, Y).

O critério de informação de Akaike (AIC), baseado na função de verossimilhança, é uma medida que requer a normalidade das variáveis explicativas.

As correlações lineares de Pearson, apresentadas na última tabela, formam uma matriz denominada matriz de correlação. A presença de correlações diferentes de zero fora da diagonal principal indica que os resíduos do modelo não são independentes.

A estimativa do valor esperado de Y, dado que X = 10, é menor ou igual a 50.

Suponha que não exista associação linear entre duas variáveis X e Y e que um número de observações suficientemente grande de pares (X,Y) esteja disponível para o estudo da regressão linear de Y em X. Assinale a opção que corresponde, nesse caso, aproximadamente, ao quadrado médio do erro.