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Se X é uma variável aleatória e g(.) é uma função não negativa com domínio real, então, para todo k > 0,
P[g(X) ≥ k] ≤ kE[g(X)].
P[g(X) ≥ k] ≤ E[g(X)]//k.
P[g(X) ≥ k] ≥ E[g(X)]//k.
P[g(X) ≥ k] ≥ kE[g(X)].
P[g(X) ≥ k] ≥ E[g(X)]//k2 .
O Teorema de Chebyshev é um importante resultado da estatística, por meio do qual é possível fazer afirmações acerca de dados que devem estar contidos em um número específico de desvios padrão da média. Ao se considerar 𝑧 = 4 desvios
padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que:
No máximo 16% dos valores dados devem estar contidos em 4 desvios em relação à média.
O coeficiente de variação desses dados é de, no máximo, 75% para 𝑧 = 4 desvios em relação à média.
Pelo menos 94% dos valores devem estar contidos em 𝑧 = 4 desvios em relação à média.
A variância desses dados é limitada em 16 desvios.
Seja 𝑋 uma variável aleatória com 𝐸(𝑋) = 𝜇 e 𝑐 um número real. Considere 𝐸(𝑋 − 𝑐)2 finita e 𝜀 qualquer número positivo. Nestas condições, a desigualdade de Tchebychev é dada por:
𝑃(|𝑋 − 𝑐| ≥ 𝜀) ≤ ε21 𝐸(𝑋 −𝑐)2
𝑃(|𝑋 − 𝑐| ≥ 𝜀) ≥ ε21 𝐸(𝑋 −𝑐)2
𝑃(|𝑋– 𝑐| ≤ 𝜀) ≤ε1 𝐸(𝑋 − 𝑐)
𝑃(|𝑋– 𝑐| ≤ 𝜀) ≤ ε21 𝐸(𝑋 − 𝑐)2
Seja X uma variável aleatória com média μ e variância σ2, relacionada a uma determinada característica de um navio de guerra. Considerando a desigualdade de Tchebycheff, a probabilidade de tal característica diferir de μ, em termos absolutos, por menos que 4σ é maior ou igual a:
68,5%
78,5%
85,75%
90,75%
93,75%
Suponha que X1, ..., Xn é uma amostra aleatória de tamanho n de uma distribuição na qual a média é 8 e a variância é 9. Usando a desigualdade de Tchebychev, determine qual deve ser o valor de n de modo que a probabilidade de que a média amostral pertença ao intervalo [7,9] seja igual o superior a 0,9, isto é:
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Uma fábrica de bolsas produz, em média, 380 unidades por dia. Sabendo que a variância do número de bolsas por dia vale 80, pode-se afirmar, usando a Desigualdade de Chebyshev, que a probabilidade de que o número de unidades fabricadas em um dia fique entre 340 e 420 é, no mínimo:
92%.
93%.
94%.
95%.
Se X é uma variável aleatória com distribuição desconhecida tal que as esperanças E(X) = 1 e E(X2) = 5, então utilizando o Teorema de Tchebichev encontra-se que o menor valor possível para a probabilidade P( − 3 < X < 5) é
60%
50%
75%
80%
64%
Uma certa cidade, a cada dois anos, elege por votação individual de seus moradores a melhor queijaria da cidade. Um candidato encomendou uma pesquisa de rua para determinar a proporção p de votos que receberá na próxima eleição (0 ≤ p ≤ 1). Usando a Desigualdade de Chebyshev, qual a estimativa do número mínimo de pessoas entrevistadas para que estejam pelo menos 96% seguros de que o valor p tenha sido determinado com erro inferior a 0,08? Assuma que as decisões individuais de cada eleitor são independentes.
856.
977.
991.
1.011.


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Sabe-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X pertença ao intervalo (m − 1, m + 1) é igual a 75%. Se a média de X é m, então a variância de X é igual a
1/4
1/16
1/64
1
9/16
Considerando-se que X é uma variável aleatória e h(x), uma função não negativa, então, para qualquer r>0, Prob(h (x) > r ) < rE(h(x)) ,nesse caso, essa proposição é a definição do(a)
desigualdade de Chebychev.
lei da probabilidade total.
lei forte dos grandes números.
lei dos grandes números de Bernoulli.
teorema do limite central.
Uma variável aleatória X com média 50 apresenta uma distribuição desconhecida. Pelo Teorema de Tchebichev, obteve-se que a probabilidade mínima de X pertencer ao intervalo (34 , 66) é igual a 93,75%. Pelo mesmo critério, a probabilidade mínima de X pertencer ao intervalo (42 , 58) é de
80%.
64%.
75%.
72%.
84%.
A média de uma variável aleatória contínua X, em que se desconhece sua distribuição, é igual a 10,4. Pelo teorema de Tchebichev obteve-se um intervalo igual a (7,4 ; 13,4) em que a probabilidade mínima de X pertencer a este intervalo é igual a 84%. O valor da variância (σ2) da variável X é tal que
σ2 < 1,25.
1,25 ≤ σ2 < 1,50.
1,50 ≤ σ2 < 1,75.
1,75 ≤ σ2 < 2,00.
σ2 ≥ 2,00.


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Seja uma variável aleatória contínua X com média igual a 20 e desvio padrão igual a 4,05. Como a distribuição desta variável é desconhecida, utilizou-se o teorema de Tchebyshev para deduzir que a probabilidade mínima de que X pertença a um determinado intervalo (20 − θ, 20 + θ), com θ > 0, é igual a 19%. A amplitude deste intervalo é igual a
12.
3.
9.
6.
10.
Uma variável aleatória X tem média igual a m e desvio padrão igual a 0,25. Pelo teorema de Tchebyschev, a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (m − K , m + K) é igual a 93,75%. O valor de K é
4,000.
2,000.
1,000.
0,640.
0,625.
Seja X uma variável aleatória contínua com uma média igual a 20. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obtém-se que a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (15, 25) é, no máximo, 6,25%. Isto significa que o desvio padrão de X é igual a
1,25.
1,50.
2,00.
2,25.
2,50.
Em um determinado ramo de atividade, a média aritmética e a variância dos salários são iguais a R$ 2.000,00 e 2.500 (R$)2, respectivamente. Utilizando o Teorema de Tchebyshev, obteve-se um intervalo para estes salários tal que a probabilidade mínima de um salário deste ramo pertencer ao intervalo é 75%. Este intervalo, com R$ 2.000,00 sendo o respectivo ponto médio, em R$, é igual a:
(1.700 , 2.300)
(1.750 , 2.250)
(1.800 , 2.200)
(1.850 , 2.150)
(1.900 , 2.100)