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Se a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre as alternativas viáveis, encontram-se o teste de Kruskal-Wallis e os testes permutacionais.
Certo
Errado
Qual é a soma dos postos do grupo que utilizou o celular por, no máximo, 1 hora?
53
41
81
77
83
Supondo que o uso do celular não interfere na nota de matemática, ou seja, que as medianas das notas são iguais para os três grupos, qual é o posto médio esperado de um grupo?
9,0
9,5
9,7
8,5
8,7
Dentre as alternativas, a única que NÃO representa um teste não paramétrico é:
Bartlett;
Kruskal-Wallis;
McNemar;
Wald-Wolfowitz;
Wilcoxon.
A chefe do setor de estatística de certa Defensoria Pública distribuiu, aleatoriamente, os funcionários responsáveis por fazer uma avaliação inicial dos processos recebidos pelo órgão em quatro equipes. O número de funcionários por equipe variou entre 4 e 6. Cada equipe trabalhou sob uma abordagem diferente ao fazer a avaliação de um dado processo e o tempo gasto para realização da tarefa foi anotado para cada funcionário. Devido às condições do experimento, definiu-se que um método não-paramétrico será utilizado para verificar se a distribuição do tempo gasto para avaliação do processo é a mesma sob as quatro abordagens. Dentre os testes a seguir, qual seria indicado para aplicação neste estudo?
Friedman.
McNemar.
Kruskal-Wallis.
de Mann-Whitney.


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Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês, realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há diferença entre os tratamentos.
A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:
teste ANOVA (análise de variância);
teste de Kruskal-Wallis;
teste de Qui-Quadrado;
teste t de Student;
teste de Wilcoxon-Mann-Whitney.
Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?
Teste Mann-Whitney.
Teste Kruskal-Wallis.
Teste ANOVA one way.
Teste Friedman.
Teste exato de Fisher.
O teste de Kruskal-Wallis é um teste que foi desenvolvido com o objetivo de substituir o teste F aplicado na estatística paramétrica, ou seja, sua finalidade é confrontar k amostras. Quanto às pressuposições a respeito da distribuição das observações para a aplicação desse teste, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) As observações são todas independentes.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e discretas.
( ) Dentro de uma dada amostra, todas as observações são provenientes de uma mesma população.
( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e contínuas.
( ) As observações são independentes entre as amostras.
V – F – V – V – F.
F – F – V – V – F.
V – F – F – V – F.
F – F – V – F – V.
V – V – V – F – F.
O teste não paramétrico utilizado para testar se três ou mais amostras independentes foram extraídas de populações com médias iguais é o teste
dos sinais.
qui-quadrado.
de Wilcoxon.
de Mann-Whitney.
de Kruskal-Wallis.
Kruskal-Wallis, com o valor da estatística H=7,815.
t, concluindo que existe diferença nos escores entre os campi ao nível de confiança de 5%.
Wilcoxon, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 10%.
Kruskal-Wallis, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 5%.


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Pretende-se decidir, a um determinado nível de significância, se 5 amostras aleatórias independentes, formando 5 grupos, provêm de populações com médias iguais por meio do teste de Kruskal-Wallis. Com relação a este teste,
não poderá ser aplicado caso seja detectado que, pelo menos, uma das populações não seja normalmente distribuída.
não poderá ser aplicado caso os tamanhos das amostras sejam diferentes, impedindo o emparelhamento entre as observações de todos os 5 grupos.
após serem dispostas em ordem crescente as observações de todos os 5 grupos, ele não poderá ser aplicado caso haja, pelo menos, um empate entre os postos atribuídos.
para o cálculo da estatística H, utilizada para a respectiva decisão, o tamanho de cada amostra não é considerado.
para a tomada de decisão, por meio da estatística H utilizada para a respectiva decisão e com a consideração da variável qui-quadrado, o número de graus de liberdade a considerar no teste é 4.
O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.
Para comparar médias de vários tratamentos em uma população que não siga distribuição normal, o teste adequado é o
do sinal
Kolmogorov-Smirnov
Kruskal-Wallis
teste de Wilcoxon
t-student
A estatística
de Goodman e Kruskal e a estatística Q de Yule são iguais a
.
O coeficiente de concordância de Goodman e Kruskal é superior a 2.


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Uma emissora de televisão promoveu um debate com os 2 candidatos ao segundo turno de uma eleição municipal. Uma pesquisa de opinião deseja avaliar se o debate foi eficaz em mudar a preferência dos eleitores que assistiram ao debate pelos 2 candidatos. Para tanto foram selecionados N adultos aleatoriamente e perguntadas as preferências pelos dois candidatos antes e depois da realização do debate. O teste não paramétrico adequado para avaliar a mudança de preferência é
Teste Wilcoxon-Mann-Whitney.
Teste Exato de Fisher.
Teste de Kruskal Wallis.
Teste de McNemar.
Teste de Komolgorov-Smirnov.