Questões de Concurso sobre Teste de Kruskal-Wallis

 
 
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Se a hipótese de normalidade dos resíduos for rejeitada, entre as alternativas viáveis, encontram-se o teste de Kruskal-Wallis e os testes permutacionais.


C

Certo


E

Errado

Supondo que o uso do celular não interfere na nota de matemática, ou seja, que as medianas das notas são iguais para os três grupos, qual é o posto médio esperado de um grupo?


A

9,0


B

9,5


C

9,7


D

8,5


E

8,7

Dentre as alternativas, a única que NÃO representa um teste não paramétrico é:


A

Bartlett;


B

Kruskal-Wallis;


C

McNemar;


D

Wald-Wolfowitz;


E

Wilcoxon.

A chefe do setor de estatística de certa Defensoria Pública distribuiu, aleatoriamente, os funcionários responsáveis por fazer uma avaliação inicial dos processos recebidos pelo órgão em quatro equipes. O número de funcionários por equipe variou entre 4 e 6. Cada equipe trabalhou sob uma abordagem diferente ao fazer a avaliação de um dado processo e o tempo gasto para realização da tarefa foi anotado para cada funcionário. Devido às condições do experimento, definiu-se que um método não-paramétrico será utilizado para verificar se a distribuição do tempo gasto para avaliação do processo é a mesma sob as quatro abordagens. Dentre os testes a seguir, qual seria indicado para aplicação neste estudo?


A

Friedman.


B

McNemar.


C

Kruskal-Wallis.


D

de Mann-Whitney.

Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês, realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há diferença entre os tratamentos.


A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:


A

teste ANOVA (análise de variância);


B

teste de Kruskal-Wallis;


C

teste de Qui-Quadrado;


D

teste t de Student;


E

teste de Wilcoxon-Mann-Whitney.

Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?


A

Teste Mann-Whitney.


B

Teste Kruskal-Wallis.


C

Teste ANOVA one way.


D

Teste Friedman.


E

Teste exato de Fisher.

O teste de Kruskal-Wallis é um teste que foi desenvolvido com o objetivo de substituir o teste F aplicado na estatística paramétrica, ou seja, sua finalidade é confrontar k amostras. Quanto às pressuposições a respeito da distribuição das observações para a aplicação desse teste, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.


( ) As observações são todas independentes.

( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e discretas.

( ) Dentro de uma dada amostra, todas as observações são provenientes de uma mesma população.

( ) As k populações são aproximadamente da mesma forma e contínuas.

( ) As observações são independentes entre as amostras.


A

V – F – V – V – F.


B

F – F – V – V – F.


C

V – F – F – V – F.


D

F – F – V – F – V.


E

V – V – V – F – F.

O teste não paramétrico utilizado para testar se três ou mais amostras independentes foram extraídas de populações com médias iguais é o teste


A

dos sinais.


B

qui-quadrado.


C

de Wilcoxon.


D

de Mann-Whitney.


E

de Kruskal-Wallis.

Imagem associada para resolução da questão


A

Kruskal-Wallis, com o valor da estatística H=7,815.


B

t, concluindo que existe diferença nos escores entre os campi ao nível de confiança de 5%.


C

Wilcoxon, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 10%.


D

Kruskal-Wallis, concluindo que não existe diferença nos escores de depressão entre os campi ao nível de confiança 5%.

Pretende-se decidir, a um determinado nível de significância, se 5 amostras aleatórias independentes, formando 5 grupos, provêm de populações com médias iguais por meio do teste de Kruskal-Wallis. Com relação a este teste,


A

não poderá ser aplicado caso seja detectado que, pelo menos, uma das populações não seja normalmente distribuída.


B

não poderá ser aplicado caso os tamanhos das amostras sejam diferentes, impedindo o emparelhamento entre as observações de todos os 5 grupos.


C

após serem dispostas em ordem crescente as observações de todos os 5 grupos, ele não poderá ser aplicado caso haja, pelo menos, um empate entre os postos atribuídos.


D

para o cálculo da estatística H, utilizada para a respectiva decisão, o tamanho de cada amostra não é considerado.


E

para a tomada de decisão, por meio da estatística H utilizada para a respectiva decisão e com a consideração da variável qui-quadrado, o número de graus de liberdade a considerar no teste é 4.

O teste F utilizado na análise de variância não é válido em situações em que os dados não seguem distribuição normal e(ou) a variância da variável resposta não é constante em função das condições de avaliação do experimento. Nesses casos, o teste de Kruskal-Wallis é mais apropriado.


C
Certo

E
Errado

Para comparar médias de vários tratamentos em uma população que não siga distribuição normal, o teste adequado é o


A

do sinal


B

Kolmogorov-Smirnov


C

Kruskal-Wallis


D

teste de Wilcoxon


E

t-student

Uma emissora de televisão promoveu um debate com os 2 candidatos ao segundo turno de uma eleição municipal. Uma pesquisa de opinião deseja avaliar se o debate foi eficaz em mudar a preferência dos eleitores que assistiram ao debate pelos 2 candidatos. Para tanto foram selecionados N adultos aleatoriamente e perguntadas as preferências pelos dois candidatos antes e depois da realização do debate. O teste não paramétrico adequado para avaliar a mudança de preferência é


A

Teste Wilcoxon-Mann-Whitney.


B

Teste Exato de Fisher.


C

Teste de Kruskal Wallis.


D

Teste de McNemar.


E

Teste de Komolgorov-Smirnov.

Suponha que amostras aleatórias simples independentes de tamanhos n1, n2, ..., nk sejam extraídas de k (k Imagem associada para resolução da questão 2) populações contínuas com o objetivo de testar a hipótese nula de que não há diferenças nos tratamentos, de modo que podemos supor que todas as observações provêm de uma mesma população, contra a hipótese alternativa de que há diferenças na locação dos tratamentos aplicados, ou seja, estamos no contexto da análise da variância de um critério.

Em relação ao teste de Kruskal-Wallis, avalie as afirmativas a seguir:

I - O teste é adequado para situações em que a suposição de normalidade típica da análise de variância não pode ser feita.

II - Para executar o teste, inicialmente as N (N = n1+ n2 ... nk) observações são dispostas como se compusessem uma única amostra e os respectivos postos são determinados. Em seguida são calculadas as somas Ri dos postos das observações de cada amostra i, i= 1, ..., k.

III - A estatística de teste é Imagem associada para resolução da questão

IV %u2013 Assintoticamente, H tem distribuição qui-quadrado com k %u2013 2 graus de liberdade quando a hipótese nula é verdadeira.

Estão corretas somente as afirmativas:


A
I e II;

B
III e IV;

C
I, II e III;

D
I, III e IV;

E
II, III e IV.
 
 
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