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A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de transformação de dados que tem como objetivo encontrar as direções de maior variação nos dados, geralmente representadas pelos chamados componentes principais, e gerar novas representações dos dados.
Assinale o objetivo principal dessa técnica.
Discretização dos dados.
Redução da dimensionalidade dos dados.
Normalização dos dados.
Padronização dos dados.
Cálculo de distâncias entre os dados.