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Na Álgebra Booleana, a expressão A(B+C) é equivalente a AB+AC. A propriedade que garante essa equivalência é denominada:
associatividade.
comutatividade.
distributividade.
idempotente.
teorema de De Morgan.
Em lógica booleana, a expressão NOT (TRUE OR FALSE) resulta em:
TRUE.
0.
NULL.
FALSE.
Indeterminado.
No banco de dados MySQL, o operador lógico de conjunção é o:
OR
AND
NOT
XOR
DROP
Operador lógico AND retorna verdadeiro quando:
Apenas uma condição é verdadeira.
Nenhuma condição é verdadeira.
Todas as condições são verdadeiras.
O usuário está offline.
Sempre.
Assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a expressão booleana que representa a operação “ou exclusivo” (XOR):
A OR B
A AND B
NOT (A OR B)
(A OR B) AND NOT (A AND B)


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Assinale a opção que apresenta a correta equivalência entre as expressões booleanas.
(A+B)⋅C=(A⋅B)⋅C
(A+B)⋅C=(A⋅B)+C
(A+B)⋅C=(A+B)⋅C
(A+B)+C=(A+B)⋅C
(A+B)+C=(A⋅B)⋅C
Na linguagem Javascript, valores podem ser convertidos para o tipo boolean, o qual possui as opções true e false.
Assim, marque (T) para a opção que resulta em true quando convertida para boolean e (F) para aquela que resulta em false.
( ) string vazia
(“”) ( ) null
( ) undefined
As opções são, respectivamente,
T – F – T.
T – T – F.
F – F – T.
F – T – F.
F – F – F.
A expressão algébrica de Boole AB + A pode ser também representada por
AB
A + B
A (B + A)
AB
B + A
Dados booleanos são usados para representar:
Os dois únicos valores lógicos possíveis: verdadeiro e falso.
Números inteiros (positivos, negativos ou zero).
Números com casas decimais.
Cadeias de caracteres (texto).
Coleções ordenadas e imutáveis de itens.
Dada a expressão lógica a seguir:

Considere a seguinte tabela verdade incompleta para a expressão acima, onde "0" é falso e "1" é verdadeiro.

Qual das alternativas completa corretamente a última coluna da tabela?
1, 1, 1, 1, 0.
0, 1, 0, 0, 1.
1, 0, 0, 0, 1.
0, 0, 0, 1, 1.
0, 0, 0, 0, 1.


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Considere as seguintes expressões lógicas:
I. (a < b) or (b > a and c > b and d < a)
II. (a < b and b > c) or (c >= a)
III. (a < b) xor (a < b)
IV. (a < a)
Considerando a=10, b=20, c=30 e d=40, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE o resultado lógico das expressões I, II, III e IV, respectivamente:
verdadeiro, verdadeiro, verdadeiro, verdadeiro.
verdadeiro, verdadeiro, falso, falso.
falso, verdadeiro, falso, verdadeiro.
falso, falso, falso, falso.
As expressões aritméticas, lógicas e relacionais são fundamentais para a tomada de decisões e cálculos em linguagens de programação. Sobre essas expressões, analise as alternativas abaixo e, em seguida, assinale a correta.
Expressões lógicas podem avaliar condições em cascata, mas sempre resultam em um número inteiro representando verdadeiro (1) ou falso (0), independentemente da linguagem.
O uso de operadores aritméticos em expressões relacionais é limitado, pois tais operadores não podem ser combinados com operadores de comparação.
Expressões relacionais retornam sempre valores booleanos, indicando se a relação especificada entre dois operandos é verdadeira ou falsa.
Operadores lógicos, como AND e OR, têm maior precedência do que operadores aritméticos, como adição e subtração, em linguagens de programação padrão.
Quais são todos os operadores lógicos para os tipos de dados nativos do PostgreSQL?
AND • XOR • NOT
AND • XOR
AND • OR
AND • OR • NOT
AND • OR • XOR
Considere o pseudocódigo a seguir:

Assinale a alternativa que expressa o resultado exibido ao término da execução.
"Condição falsa", porque (não(y < z)) é falso e invalida a expressão principal.
"Condição verdadeira", pois y < z é verdadeiro, o que por si só garante a veracidade da condição principal.
"Condição falsa", pois nenhuma das subcondições internas é satisfeita, mesmo com z <= 10.
"Condição verdadeira", pois a segunda subcondição (w < 3 e x >= 5) é verdadeira e z <= 10 é verdadeiro.
"Condição falsa", pois (w < 3 e x >= 5) é falso e, somado ao fato de z > 10, a expressão final não é satisfeita.
Analise o diagrama de circuitos lógicos a seguir:

Assinale a alternativa que representa a equação lógica CORRETA do circuito acima, conforme Nogueira (2011):
NOGUEIRA, J. S. Eletrônica Digital Básica. EDUFBA, 171p, 2011.
S=(A.B).((A⨁C)+(B⨀C))
S=(A+B)+((A⨁C).(B⨀C))
S=(A⨁C).(B⨀C)+(A+B)
S=(A.B).((A+C)+(B.C))
S=(A.B)((A+C))+(B⨀C))


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Deseja-se implementar uma rede neural simples composta de um neurônio com limiar igual a T para computar a operação booleana “E” entre duas entradas binárias x1 e x2. A saída y deve obedecer a Tabela verdade abaixo. w1 e w2 são os pesos das entradas.

Os valores de w1, w2 e T são, respectivamente
1, -1 e 1.
1, 1 e 0.
0, 0 e 1.
1, 1 e 1,5.
-1, -1 e 0.
Uma estrutura de seleção realiza o teste lógico da expressão C = not(A and not(B)) or (A and B).
Sendo A e B expressões lógicas, a expressão equivalente a C é:
(A or not(B));
(A and not(B));
(not(A) and B);
(not(A) or not(B));
not(A and not(B)).
A lógica fuzzy é um superconjunto da lógica booleana e acrescenta o conceito de verdade parcial, isto é, gradações ou níveis de verdade. São operações padrão da lógica fuzzy
união, intersecção e subtração.
união, intersecção e complemento.
intersecção, subtração e pertinência.
intersecção, complemento e pertinência.
Considere duas variáveis A e B do tipo inteiro e que estejam inicializadas com valores maiores do que zero em um programa escrito na linguagem de programação C. Assinale a alternativa que indica o comando que retornará um valor verdadeiro, caso ambas as variáveis tenham o mesmo valor.
!(A & B)
A - B
!(A ^ B)
A << B
A >> B
Leia o caso a seguir.
Considere um banco de dados que utiliza uma estrutura de indexação baseada em árvores B+ para otimizar consultas. A eficiência dessa estrutura é crucial para garantir a escalabilidade e o desempenho do sistema em cenários de grande volume de dados.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Com base nesse contexto, a álgebra booleana e a lógica digital aplicadas a essa estrutura de indexação é
AND - permite a interseção eficiente de listas de índices, reduzindo o conjunto de dados a serem consultados.
OR - amplia o conjunto de resultados ao combinar múltiplas listas de índices, o que pode aumentar o tempo de consulta.
NOT - exclui registros específicos dos resultados, o que pode ser útil, mas não impacta diretamente a eficiência da indexação.
XOR - compara duas listas de índices e retorna apenas os elementos distintos, o que não é comum em estruturas de indexação.