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Criada pela Motorola em 1990, Iridium é uma empresa de telefonia por satélites em órbita quase polar que circulam a Terra uma vez a cada 100 minutos numa velocidade de 27.088 quilômetros por hora. Considerado um projeto de alta tecnologia, longo prazo de conclusão e metas ambiciosas (200 mil assinantes até 1998), o projeto falhou ao conseguir apenas 10 mil assinantes após uma década de seu início. Assinale, entre os riscos apresentados, o que não foi analisado adequadamente e que pode ser considerado o responsável pela queda rápida do Iridium.
Riscos de Tecnologia.
Riscos de Desenvolvimento.
Riscos Financeiros.
Riscos de Comercialização.
Riscos de Engenharia.
Com o grande crescimento da massa de dados (big data), as empresas adotaram soluções de armazenamento (storage) de alto desempenho. A técnica de storage na qual uma rede de dados é dedicada a fornecer o acesso aos blocos de dados dos arrays de discos, de forma transparente para o sistema operacional como dispositivos localmente plugados, é chamada de
Storage Area Network - SAN
Network Attached Storage - NAS
Common Internet File System - CIFS
Network File System - NFS
Shared File System - SFS
No contexto da modelagem dimensional, um depósito de dados digitais serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são posteriormente utilizados pela empresa para ajudar na tomada de decisões. É orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, e empregado no apoio às decisões gerenciais.
Esse depósito de dados está diretamente relacionado ao seguinte conceito
OLTP
OLAP
DATAMART
DATAMINING
DATAWAREHOUSE
Segundo Carlos Barbieri (2011) , em Business Intelligence (BI) , o conceito de DATA MINING (mineração de dados) está relacionado à tendência de buscar correlações escondidas em altos volumes de dados. Em qual fase do processo de DATA MINING são definidos os metadados e coletado o dado que será garimpado?
Análise.
Mineração.
Aplicação.
Avaliação.
Preparação.
A arquitetura da computação em nuvem apresenta diversas camadas. Em uma dessas camadas, aparece o conceito de Crowdsourcing. Assinale a alternativa que apresenta a definição desse conceito.
Grupo de clientes que solicita, pela Internet, que sejam realizadas diversas tarefas.
Grupo de softwares que tratam diretamente as solicitações de serviço do cliente.
Grupo de pessoas que usa a Internet para realizar diversas tarefas para um cliente.
Grupo de hardwares interligados que permite que as tarefas solicitadas pelo cliente sejam realizadas, sem que ele tenha que se preocupar com detalhes de hardware.
Grupo de pessoas que criam os diversos serviços que serão utilizados pelo cliente.
Assinale a alternativa cuja ferramenta não é indicada para monitorar um link de dados.
mrtg.
cacti.
nmap.
Nagios.
Zabbix.
Alguns termos utilizados na terminologia de banco de dados estão disponibilizados na Coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na Coluna II.
Coluna I
1. Data Mart
2. OLAP
3. Data Mining
4. Data Warehouse
Coluna II
( ) Permite a análise multidimensional de dados, obtendo respostas on-line.
( ) Fornece percepções de dados corporativos, descobrindo padrões e relacionamentos ocultos para prever comportamentos futuros.
( ) Porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização, destinada a uma população específica de usuários.
( ) banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa.
Asequência correta é:
2, 3, 1 e 4.
3, 1, 4 e 2.
2, 4, 1 e 3.
3, 2, 1 e 4.
4, 1, 2 e 3.
A Análise de Negócio é uma ampla categoria de aplicações e técnicas para
reunir, armazenar, analisar e compilar dados, com o objetivo de ajudar os fornecedores da empresa a tomarem melhores decisões técnicas e operacionais.
reunir, armazenar, analisar e fornecer acesso aos dados, com o objetivo de ajudar os usuários da empresa a tomarem melhores decisões comerciais e estratégicas.
racionalizar, priorizar, quantificar e fornecer acesso aos dados, com o objetivo de municiar a empresa de instrumentos de tecnologia da informação capazes de otimizar o processo decisório de marketing.
reunir, normalizar, analisar e sistematizar acesso a rotinas, com o objetivo de ajudar os usuários da empresa a reduzirem custos intrínsecos e extrínsecos.
planejar, dimensionar, analisar e fornecer dados estratégicos, com o objetivo de orientar os usuários da empresa a tomarem decisões compatíveis com seus propósitos pessoais.
Metadados descrevem
as características dos dados com seu conteúdo, qualidade e condição.
as características dos dados com seu conteúdo, qualidade e quantidade.
as características dos dados com sua forma, qualidade e aplicação.
as finalidades dos dados com sua forma, seu conteúdo, qualidade e condição.
as finalidades da utilização dos dados, sua qualidade, condição e métodos de acesso.
A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados através de técnicas de pré-processamento. Entre elas estão as seguintes técnicas:
Agrupamento. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de recursos. Recursos pontuais. Polarização. Redução de variáveis.
Agregação. Classificação. Redução de faixas de valores. Seleção de subconjuntos de recursos. Redução de recursos. Terceirização e discretização. Transformação de variáveis.
Agrupamento. Classificação. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de usuários. Criação de recursos. Binarização e discretização. Transformação de conjuntos.
Agregação. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de usuários. Criação de recursos. Polarização. Transformação de conjuntos.
Agregação. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de recursos. Criação de recursos. Binarização e discretização. Transformação de variáveis.
A Gestão da Informação (GI) e a Gestão do Conhecimento (GC) focalizam aspectos complementares. Enquanto a GI focaliza a informação ou o conhecimento registrado, a GC destaca o conhecimento pessoal, muitas vezes tácito, e que, para ser efetivamente utilizado, precisa ser descoberto e socializado.
Sobre as diferenças entre Gestão da Informação (GI) e a Gestão do Conhecimento (GC), apenas uma das afirmações seguintes é INCORRETA.
Informações ou conhecimentos explícitos são critérios da GI e conhecimentos tácitos e competências pessoais são critérios da GC.
Organizações e tratamento das informações são critérios do processo crítico da GI e descoberta e compartilhamento do conhecimento são critérios do processo crítico da GC.
Ciência da computação, ciência da informação, biblioteconomia e arquivologia são os principais campos disciplinares GI.
Capital intelectual, ativos intangíveis, aprendizagem organizacional são conceitos da GI e sistemas de informação, gestão eletrônica de documentos são conceitos da GC.
Sistemas e técnicas de recuperação da informação, incluindo motores de busca, são voltados para recuperação de informações relevantes. Para isso, utilizam algoritmos de lógica para organização, busca e recuperação da informação.
Sobre a recuperação da informação, assinale a alternativa CORRETA.
Com o surgimento e rápido crescimento da web, a partir da década de 1960, novas aplicações têm surgido enquanto alguns motores de busca dominam o cenário mundial de forma padronizada sem considerar versões adaptadas para cada população.
Alguns motores de busca utilizam técnicas conhecidas de algoritmos de recuperação de informação, mas os mais importantes desenvolvem e implantam os sistemas de recuperação de informação-padrão.
Sistemas de recuperação se espalhou por vários domínios. Originalmente concentrado em textos, tem se expandido para outros meios de comunicação como música, palavras faladas, vídeos, imagens fixas e filmes e multimídia.
Por muito tempo, o input (entrada), com índices e resumos, e o output (saída) eram construídos manualmente. Os esforços para automatizar, tanto a entrada, quanto a saída dos sistemas de recuperação de informação surgiram juntos, levando tempo para serem desenvolvidos e adotados operacionalmente.
Sobre Business lntelligence e Inteligência Competitiva, podemos afirmar que:
Não existe um relacionamento entre ambas.
Inteligência Competitiva não possui relacionamento com tomadas de decisões em empresas.
Business lntelligence não coleta informações sobre o negócio e o mercado.
Business lntelligence está relacionado a aspectos estratégicos, táticos e operacionais de uma empresa.
Todas as alternativas anteriores são falsas.
Em Modelagem Orientada a objetos, objetos podem ser:
Entidades externas. Coisas. Ocorrências ou eventos. Papéis. Unidades organizacionais. Lugares. Estruturas.
Entidades internas. Coisas. Chaves de ocorrências. Papéis. Unidades organizacionais. Especialidades de estruturas.
Atividades externas. Capacidades. Ocorrências ou eventos. Posições. Unidades organizacionais. Lugares. Unidades de entidades.
Entidades externas. Coisas. Ocorrências ou eventos. Pastas. Unidades de recursos. Objetivos. Estruturas.
Entidades de referência. Situações. Ocorrências ou eventos. Papéis. Diretrizes organizacionais. Lugares. Objetos inominados.
Por meio do BPMN (business process model and notation) podem ser mapeados os processos internos e abstratos, mas não os processos de colaboração, pois estes são do tipo B2B.
Uma solução de business intelligence, usualmente, provê as seguintes capacidades: memória da organização, integração da informação, criação de insights e apresentação dos dados.
Em sistemas de informação, existem várias notações expressas em linguagens de modelagem de processos de negócio, como a linguagem de modelagem unificada (UML), a Business Process Modelling Notation (BPMN) e as Redes de Petri. A linguagem BPMN é padrão BPMI. Ela permite a especificação de processos de negócio executáveis e abstratos, por meio da utilização de web services (WS-BPEL), mas não permite modelos colaborativos para linguagens como WS-CDL.
Um sistema de suporte à decisão possui, tipicamente, os seguintes subsistemas: gerenciamento de dados, gerenciamento de modelos e gerenciamento de diálogo.