Questões de Concurso sobre Business Intelligence (Análise de dados)

Em uma modelagem dimensional que utilize o esquema estrela, a chave primária de uma tabela de fatos será a chave estrangeira na tabela de dimensões.

Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.

Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).

Considere uma variável de nome X que é passada para uma função que a recebe como sendo sua variável A. A função realiza uma alteração no conteúdo de sua variável A e essa alteração é refletida na variável X fora da função. Nesse caso, pode-se afirmar que houve uma

Os dados de sistemas OLAP se baseiam nas informações contidas nos diversos softwares utilizados pela empresa (ERPs, planilhas, arquivos texto, arquivos XML etc.). Estes sistemas possuem uma camada onde estão os dados originais e outra camada onde estão os dados tratados (um gigantesco repositório de dados sobre assuntos diversos preparados para serem consultados por um sistema OLAP), que chamamos de

No modelo de dados multidimensional existem as operações suportadas pelas ferramentas OLAP para permitir a análise dos dados. Com relação a estas operações, considere os dados abaixo.

Tabela 1:

Tabela 2:

Para movimentar a visão dos dados ao longo de níveis hierárquicos da dimensão tempo, saindo do que consta na Tabela 2 para o que consta na Tabela 1, um analista de TI deve utilizar a operação OLAP

Na gestão de processos de negócios, podemos afirmar que:

Um framework, baseado em duas funções principais, para o processamento de grandes quantidades de dados em clusters computacionais homogêneos, no qual problemas como integridade dos dados, disponibilidade dos nós, escalabilidade da aplicação e recuperação de falhas ocorrem de forma transparente ao usuário é o Hadoop

Considere a arquitetura geral de um sistema de BI- Business Intelligence mostrada na figura abaixo.

Nesta arquitetura

Os dados, em uma Data Warehouse (DW), são armazenados por meio do uso das tecnologias de banco de dados relacionais, multidimensionais, híbridas, dentre outras. Sobre esses dados, são utilizadas ferramentas que executam consultas complexas e apresentam dados numéricos e de texto, nos mais diversos formatos. Muitas dessas ferramentas automatizadas permitem realizar consultas "ad hoc" e/ou gerar relatórios, baseados em necessidades específicas previamente definidas pelos usuários. No ambiente analítico, a redundância de dados é aceita, dando-se uma maior importância ao alto desempenho na recuperação de dados, em vez da economia de espaço de armazenamento. Nesse caso, as tecnologias que permitem processar, manipular e analisar um grande volume de dados de um DW, sob múltiplas perspectivas, são chamadas de

Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas:

Na conceituação dos modelos de dados para Data Warehouse, os modelos multidimensionais tiram proveitos dos relacionamentos inerentes nos dados para preencher os dados em matrizes multidimensionais que são denominadas:

Antes de implantar um novo banco de dados, as organizações precisam identificar e corrigir os seus dados. São atividades para detectar e corrigir dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes dentro do banco de dados:

Criada pela Motorola em 1990, Iridium é uma empresa de telefonia por satélites em órbita quase polar que circulam a Terra uma vez a cada 100 minutos numa velocidade de 27.088 quilômetros por hora. Considerado um projeto de alta tecnologia, longo prazo de conclusão e metas ambiciosas (200 mil assinantes até 1998), o projeto falhou ao conseguir apenas 10 mil assinantes após uma década de seu início. Assinale, entre os riscos apresentados, o que não foi analisado adequadamente e que pode ser considerado o responsável pela queda rápida do Iridium.

Com o grande crescimento da massa de dados (big data), as empresas adotaram soluções de armazenamento (storage) de alto desempenho. A técnica de storage na qual uma rede de dados é dedicada a fornecer o acesso aos blocos de dados dos arrays de discos, de forma transparente para o sistema operacional como dispositivos localmente plugados, é chamada de

No contexto da modelagem dimensional, um depósito de dados digitais serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios por meio de históricos que são posteriormente utilizados pela empresa para ajudar na tomada de decisões. É orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo, e empregado no apoio às decisões gerenciais.

Esse depósito de dados está diretamente relacionado ao seguinte conceito

Segundo Carlos Barbieri (2011) , em Business Intelligence (BI) , o conceito de DATA MINING (mineração de dados) está relacionado à tendência de buscar correlações escondidas em altos volumes de dados. Em qual fase do processo de DATA MINING são definidos os metadados e coletado o dado que será garimpado?