Questões de Concurso sobre Mineração de Dados (Data Mining)

Uma anomalia em um conjunto de dados é sempre o valor resultante de um erro do sistema de coleta de dados.

O método k-NN (k-nearest neighbors) é um dos classificadores não paramétricos baseados em distância.

Levando em consideração a comunicação na era digital, a influência da informática nas relações e os desafios que impõe na sociedade, associe as funcionalidades que cada tipo de software oferece ao cotidiano da gestão administrativa na coluna esquerda às suas respectivas características na coluna da direita. Em seguida, assinale a alternativa com a sequência CORRETA.

O processo de extrair padrões consistentes de uma grande quantidade de dados, gerando introspecções valiosas, é chamado de

Os principais métodos de análise de agrupamentos em mineração de dados incluem redes neurais, lógica difusa, métodos estatísticos e algoritmos genéticos.

Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do gradiente descendente requer n observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.

De acordo com o modelo CRSP-DM, a seleção das técnicas que serão aplicadas nos dados selecionados ocorre na fase de

As regras de associação adotadas em mineração de dados buscam padrões frequentes entre conjuntos de dados e podem ser úteis para caracterizar, por exemplo, hábitos de consumo de clientes: suas preferências são identificadas e em seguida associadas a outros potenciais produtos de seu interesse.

Utilizando-se dos conceitos de Data Mining, em análise preditiva sobre a Matriz de Confusão, assinale a alternativa INCORRETA.

Considerando os métodos de Mineração de Dados, analise a seguinte descrição: “constrói os denominados classificadores lineares, que separam o conjunto de dados por meio de um hiperplano, sendo considerado um dos mais efetivos para a tarefa de classificação.” Trata-se de:

Uma consulta de um sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) pode encontrar tendências úteis em um conjunto de dados, ao passo que o data mining fornece operações de análises mais abstratas, em alto nível, com o uso de algoritmos especializados.

DAX (data analysis expressions) é uma linguagem utilizada pelo PowerBI para criar as medidas e consultas visualizadas em relatórios e painéis.

A fase de implantação do CRISP-DM (cross industry standard process for data mining) só deve ocorrer após a avaliação do modelo construído para atingir os objetivos do negócio.

No método de mineração de dados por agrupamento (clustering), são utilizados algoritmos com heurísticas para fins de descoberta de agregações naturais entre objetos.

Mineração de dados é o processo de encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever resultados. Através de uma variedade de técnicas, pode-se usar essas informações para aumentar a renda, cortar custos, melhorar o relacionamento com os clientes, reduzir riscos e mais. No mundo corporativo, gera insights que resultam em vantagens competitivas para a empresa. Os dados processados podem motivar ações corretivas ou mudanças estratégicas como alterações no portfólio de produtos e direcionamento de investimentos.

Esse processo é conhecido como

Um banco decidiu realizar uma ação de marketing de um novo produto. Buscando apoiar essa ação, a área de TI decidiu estabelecer um mecanismo para identificar quais clientes estariam mais inclinados a adquirir esse produto. Esse mecanismo partia de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto, e tinha várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta, além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do tal produto.

Para isso, decidiram ser mais adequado usar um processo de mineração de dados baseado na noção de

O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos de dados, denomina-se

Um data mining revela informações que consultas manuais não poderiam revelar efetivamente. Por exemplo, em data mining, o algoritmo de classificação permite

Um dos fenômenos mais significativos em mineração de dados nos últimos anos foi o enorme aumento na disponibilidade de dados que chegam em grandes quantidades e advindos de algum processo automático por um período de tempo. Assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome que se dá a esse aumento de disponibilidade de dados.

O objetivo da etapa de pré-processamento é diminuir a quantidade de dados que serão analisados, por meio da aplicação de filtros e de eliminadores de palavras.