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A biblioteca Maptplotlib (versão 3.10) do Python permite que os cientistas de dados elaborem sofisticadas visualizações de análise de dados.
Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.





Histograma é uma representação da distribuição dos dados de certa base, conforme um ou mais atributos desses dados, por meio de um gráfico de barras.
Certo
Errado
Acerca dos princípios e de boas práticas de visualização de dados e painéis de monitoramento, julgue o item a seguir.
Ao olho humano a continuidade da linha é percebida como a progressão do tempo e a conexão entre eventos, de modo que gráficos de linhas são as ferramentas ideais para representar séries temporais.
Certo
Errado
Na elaboração de relatórios analíticos, é comum a utilização de gráficos. O tipo de gráfico que possui os componentes corpo e pavio e o tipo de gráfico que possui os componentes bigode e outliers são, respectivamente, os gráficos
Sankey e Dispersão.
Rede e Candlestick.
Candlestick e Boxplot.
Dispersão e Rede.
Sankey e Boxplot.
Gráficos de barras são adequados para comparar diferentes categorias de dados.
Certo
Errado


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Em big data, representações visuais, como gráficos e dashboards, permitem que padrões sejam rapidamente identificados.
Certo
Errado
Na concepção de cenários para animações e jogos digitais, a escolha do sistema de representação gráfica tridimensional é determinante para o resultado final, influenciando desde o planejamento técnico até a experiência de imersão do público. Cada sistema - cônico, axonométrico e mongeano - possui características específicas que o tornam mais adequado para certas etapas ou estilos de produção. Considerando as aplicações práticas na criação de cenários para animação e jogos, analise os itens abaixo e assinale aquele que corretamente relaciona o sistema de representação gráfica com sua utilização mais apropriada na cadeia de produção.
O sistema axonométrico é essencial para a elaboração de plantas técnicas detalhadas em layout arquitetônico, garantindo precisão métrica e facilitando a comunicação entre engenheiros e arquitetos durante a construção de cenários complexos.
O sistema axonométrico é ideal para a modelagem 3D de assets orgânicos, como personagens e vegetação, por permitir a visualização simultânea de múltiplos ângulos sem distorções, agilizando o processo de escultura digital.
O sistema cônico é o mais adequado para a criação de blueprints de cenários em jogos pixel art, pois mantém o paralelismo das linhas e evita a convergência de arestas, preservando a estética retrô e a clareza visual.
O sistema cônico é utilizado principalmente na fase de concept art e storyboarding, pois permite criar imagens realistas com sensação de profundidade, guiando a composição visual e a narrativa de forma imersiva.
O sistema mongeano é amplamente empregado no design de níveis de jogos de exploração em mundo aberto, por proporcionar uma visão panorâmica e imersiva do ambiente, com pontos de fuga dinâmicos que reforçam a sensação de liberdade.
Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os tipos de gráficos para visualização de dados aos respectivos exemplos de aplicação.
Coluna 1
1. Barra.
2. Linhas.
3. Dispersão.
Coluna 2
( ) Relacionamento entre dois pares de conjuntos de dados. Por exemplo, o relacionamento entre o número de amigos que seus usuários têm e o número de minutos que eles passam no site por dia.
( ) Exibição de como algumas quantidades variam entre um conjunto particular de itens. Por exemplo, quantas premiações do Oscar cada uma das variedades dos filmes ganhou.
( ) Exibição de tendências. Por exemplo, ilustrar as vendas em cada mês, mostrando a tendência de crescimento ao longo do ano.
( ) Criação de gráficos de histogramas de valores numéricos carregados a fim de explorar visualmente como os valores são distribuídos. Por exemplo, a distribuição de notas de um teste.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
3 – 1 – 2 – 2.
1 – 2 – 3 – 3.
2 – 3 – 1 – 2.
3 – 1 – 2 – 1.
2 – 1 – 3 – 3.
A escolha das cores em um gráfico tem pouca influência na interpretação dos dados.
Certo
Errado
Em um dashborad interativo desenvolvido com a finalidade de monitorar a produtividade agrícola de diferentes culturas ao longo dos meses, um gráfico de barras empilhado será sempre a melhor escolha para se comparar a variação da produção entre as culturas ao longo do tempo, pois permite visualizar tanto os totais combinados quanto às contribuições individuais de cada cultura, sem perda de informação.
Certo
Errado


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O gráfico de dispersão é o mais indicado para representar o relacionamento entre dois conjuntos de dados, como idade e tempo de tela dos usuários.
Certo
Errado
Gráfico de pizza é a melhor escolha para a visualização de grandes conjuntos de dados complexos.
Certo
Errado
Na visualização de um conjunto complexo de dados, o uso de gráficos permite a exibição de plotagens e diagramas, organizados ao longo de dois eixos.
Certo
Errado
Analise a figura abaixo e responda:

A figura indica um gráfico do tipo:
Histograma.
Boxplot.
Série temporal.
Grafo de densidade.
Visual analytics é uma técnica que integra visualizações interativas com métodos computacionais avançados, possibilitando a exploração e análise eficaz de grandes volumes de dados para a descoberta de insights.
Certo
Errado


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O Microsoft Excel 2019 oferece diversas opções para representar visualmente os dados em gráficos, facilitando a análise e a interpretação de grandes volumes de informações. Qual das seguintes afirmações descreve corretamente o uso de gráficos no Excel?
No Excel, os gráficos precisam ser recriados manualmente sempre que os dados nas células forem alterados.
O Excel só permite a criação de gráficos de barras e colunas, não oferecendo outras opções de gráficos.
Gráficos no Excel não podem ser personalizados quanto à cor ou formato, sendo necessário utilizar o estilo padrão.
O Excel permite criar gráficos dinâmicos que se atualizam automaticamente conforme os dados nas células são alterados.
Uma empresa está desenvolvendo um dashboard interativo para monitorar o desempenho das vendas em tempo real. O objetivo é fornecer uma visão clara e acessível para diferentes níveis de usuários, desde gerentes executivos até analistas de dados. Foram definidos os seguintes requisitos:
1. Os dados de vendas precisam ser visualizados por região, produto e período de tempo.
2. O dashboard deve permitir aos usuários explorar dados específicos por meio de interações como filtros e drill-downs.
3. A organização dos elementos visuais deve ser intuitiva, priorizando informações críticas e mantendo um layout claro e acessível.
Com base nas boas práticas de design de dashboards, qual abordagem deve ser adotada para garantir que o dashboard seja eficaz e acessível para todos os usuários?
Centralizar o layout do dashboard em um gráfico de radar para comparar o desempenho das vendas por produto, sem necessidade de interatividade, e adicionar uma tabela detalhada com todos os dados brutos abaixo dos gráficos.
Escolher um layout minimalista, com gráficos de dispersão para todas as visualizações para facilitar o entendimento, e permitir que os usuários explorem detalhes dos dados por meio de cliques em pontos específicos dos gráficos, sem a necessidade de poluir a interface com legendas ou explicações adicionais.
Organizar o dashboard em seções, usando gráficos de barras empilhadas para comparar vendas por produto e período, com um layout responsivo que ajusta a visualização para diferentes dispositivos, e incluir filtros interativos para drill-down em dados regionais.
Utilizar gráficos de pizza para representar a distribuição de vendas por região, colocar todos os gráficos e tabelas em uma única página para evitar que o usuário precise navegar, e priorizar a quantidade de dados exibidos.
Utilizar um gráfico de bolhas para mostrar todas as variáveis em um único board, garantindo que todas as interações e drill-downs ocorram automaticamente ao passar o mouse sobre os elementos gráficos, sem necessidade de cliques.
A definição de seções implícitas pode ser realizada pela utilização de formas coloridas e pela sobreposição de elementos visuais alinhados, o que confere uma clara distinção entre diferentes áreas do layout dos dashboards.
Certo
Errado
Assinale a alternativa que apresenta o tipo de gráfico mais adequado para verificar se duas variáveis de natureza quantitativa possuem, potencialmente, relação entre si.
Gráfico de donut.
Gráfico de barras horizontais.
Gráfico de pizza.
Gráfico de barras verticais.
Gráfico de dispersão.
Um analista da área de ciência de dados construiu um histograma levando em consideração uma determinada base de dados. Para incluir uma curva nesse histograma foi utilizado a função as.timeSeries.
Essa função pertence à biblioteca
Graphics.
grDevices.
fBasics.
ggplot2.
Base.