Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0 : μ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1 : μ > 37, em que μ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue os seguintes itens, sabendo que P(T > 1,7) = 0,05, em que T segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade. Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0 : μ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1 : μ > 37, em que μ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue os seguintes itens, sabendo que P(T > 1,7) = 0,05, em que T segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade. 38±1,7 representa uma estimativa intervalar de 90% de confiança para a média populacional.

38±1,7 representa uma estimativa intervalar de 90% de...

Q3041195

Estatística Medidas de Posição (ou de tendência central)

Ano: 2023

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - DATAPREV - Analista - Área: Engenharia Elétrica - 2023

Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H₀: μ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H₁: μ > 37, em que μ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho $n$ = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.

Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue os seguintes itens, sabendo que P(T > 1,7) = 0,05, em que T segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

38±1,7 representa uma estimativa intervalar de 90% de confiança para a média populacional.

Certo

Errado

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