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Em dois grupos formados pela mesma quantidade de pessoas constatou-se que a média de idade do primeiro grupo é igual a 25 com variância de 16, e a média de idade do segundo grupo é igual a 40, com variância de 36. Nessas condições, é correto afirmar que o coeficiente de variação:
do primeiro grupo é maior que o do segundo grupo
do primeiro grupo é menor que o do segundo grupo
é igual para ambos os grupos
é igual a 0,64 para o primeiro grupo e igual a 0,90 para o segundo grupo
é igual a 1,6 para o primeiro grupo e igual a 1,5 para o segundo grupo
Estatísticas descritivas sintetizam os dados resumindo a informação. São medidas de posição e dispersão, respectivamente:
Amplitude e desvio padrão.
Quartis e coeficiente de variação.
Variância e média.
Mediana e quartis.
Moda e percentis.
Considere que cada funcionário de uma empresa teve aumento de 44% no valor do seu plano de saúde.
Com relação às medidas de tendência central e de dispersão, os novos valores dos planos de saúde, após o reajuste, terão:
uma variância 1,44 vezes maior que a variância antes do reajuste.
um desvio-padrão 1,2 vezes maior que o desvio-padrão antes do reajuste.
uma média aritmética igual à média aritmética anterior ao reajuste.
um coeficiente de variação igual ao coeficiente de variação anterior ao reajuste.
Uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito é formada pelas medidas, em centímetros (cm), de um tipo de cabo. Sabe-se que 86% dos cabos apresentam uma medida inferior a 28,3 cm, e 66% apresentam uma medida maior que 23,8 cm.
Dado: Valores das probabilidades P(Z ≥ z) da curva normal padrão Z.
z | 0,0 | 0,4 | 0,7 | 1,1 |
P(Z ≥ z) | 0,50 | 0,34 | 0,24 | 0,14 |
O coeficiente de variação dessa população é igual a
12%
15%
18%
20%
25%
Na linha produtiva da indústria Ribixe Ltda. há 3 máquinas utilizadas para cortes de chapas de aço. O controle de qualidade tem encontrado diferenças de tamanhos nas chapas que são inaceitáveis para a continuidade da linha de produção. Por isso, visando substituir uma delas, foram levantadas as seguintes informações:
Máquina A: corte médio = 20 cm; desvio-padrão = 1,8 cm
Máquina B: corte médio = 30 cm; desvio-padrão = 2,4 cm
Máquina C: corte médio = 40 cm; desvio-padrão = 3,5 cm
Informe o Coeficiente de Variação (CV) das máquinas e, baseado neste indicador, qual delas deverá ser substituída.
CV da máquina A = 9%; CV da máquina B = 8%; CV da máquina C = 8,75%. A máquina A deverá ser substituída.
CV da máquina A = 36%; CV da máquina B = 72%; CV da máquina C = 140%. A máquina A deverá ser substituída.
CV da máquina A = 21,8%; CV da máquina B = 32,4%; CV da máquina C = 43,5%. A máquina C deverá ser substituída.
CV da máquina A = 16,2%; CV da máquina B = 19,2%; CV da máquina C = 30,63%. A máquina C deverá ser substituída.
No setor correspondente ao controle de qualidade de uma certa empresa, são realizadas inspeções minuciosas nos produtos biológicos fabricados. Em julho de um determinado ano, o número diário de produtos defeituosos teve uma média igual a X com desvio-padrão dado por Y. No mês seguinte, tanto a média quanto a variância dos produtos defeituosos tiveram seus valores diários reduzidos pela metade, considerando o mês anterior. Sabendo que C representa o coeficiente de variação associado aos dados obtidos no mês de julho, qual o coeficiente de variação obtido no mês seguinte?
C
2C
2C
22C
22C
O coeficiente alfa de Cronbach foi apresentado por Lee J. Cronbach, em 1951, como uma forma de estimar a confiabilidade de um questionário aplicado em uma pesquisa. Sobre esse coeficiente, analise as afirmativas a seguir.
I. O coeficiente α é um índice utilizado para medir a confiabilidade do tipo consistência interna de uma escala, ou seja, para avaliar a magnitude em que os itens de um instrumento estão correlacionados.
II. O cálculo do coeficiente α é feito a partir da mediana dos itens individuais e da variância da soma dos itens de cada avaliador.
III. A consistência interna de um questionário é tanto maior quanto mais perto de 0 estiver o valor do coeficiente α.
Está correto o que se afirma em
I, II e III.
I, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
O coeficiente de variação é uma medida relativa de dispersão usada para comparar a variabilidade de amostras de dados que têm
variâncias amostrais diferentes.
médias amostrais diferentes.
quartis amostrais iguais.
percentis amostrais iguais.
modas amostrais diferentes.
Medidas as estaturas de 1.000 indivíduos, obteve-se a média de 160,2cm e s2= 60,84 cm2. O peso desses mesmos indivíduos também foi verificado, obtendo-se como peso médio 62 kg e desvio padrão 2,9 kg. Os coeficientes de variação do peso e da altura desses indivíduos são, respectivamente:
4,87% e 4,68%
10,63% e 21,38%
20,54% e 21,38%
37,98% e 4,68%
37,98% e 13,56%
Um pesquisador recebeu os dados de uma amostra de tamanho 100 de uma população e calculou a média amostral μ , o desvio padrão amostral σ e o coeficiente de variação amostral CV = μσ . Antes de iniciar a análise, ele foi informado de que os dados dessa amostra estavam todos errados, mas que podiam ser corrigidos somando-se 3 a cada um dos dados que recebeu.
Após fazer tal correção, o valor do coeficiente de variação amostral passou a ser
μ+33σ
μ+300300σ
μ+3σ
μ+300σ
μ+0,03σ
Sejam P1 e P2 duas populações independentes formadas por números estritamente positivos com tamanhos 20 e 25, respectivamente. O coeficiente de variação de P1 é igual a 50% com a soma dos quadrados de seus elementos igual a 2.500. Sabe-se que a soma dos quadrados dos elementos de P2 é igual a 2.900 e a média aritmética é igual a média aritmética de P1. O coeficiente de variação de P2 é igual a
0,40.
0,20.
0,60.
0,64.
0,80.
A empresa Fernandes Ltda. possui dois investimentos W e Y. O departamento financeiro levantou as seguintes informações: o retorno esperado de W é de 1,5% e o de Y 1,4%. O desvio-padrão é de 10% para W e para Y. Considerando que o nível de risco absoluto é igual para ambas as alternativas de investimento pelo critério da variação relativa (coeficiente de variação), assinale qual investimento é mais arriscado.
Considerando que o risco absoluto é o mesmo para os dois investimentos, as duas alternativas não serão interessantes.
Os dois são interessantes, pois, pelo critério proposto, os riscos de ganhar ou perder para os dois investimentos são os mesmos. Portanto, não faz diferença.
O investimento W é bem mais arriscado do que o Y, pois, para cada R$ 1,00 de retorno do investimento em W, a empresa pode perder ou ganhar R$ 0,14; já o investimento Y, para cada R$ 1,00 de retorno, a empresa pode ganhar ou perder R$ 0,15.
O investimento Y é mais arriscado do que W, pois, para cada R$ 1,00 de retorno do investimento W, a empresa pode perder ou ganhar R$ 6,67; já o investimento Y, para cada R$ 1,00 de retorno, a empresa pode ganhar ou perder R$ 7,14.
Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que
Seja uma população P1 formada por 10 números estritamente positivos com média aritmética igual a 5. Decide-se retirar de P1 dois elementos com valores iguais, cada um, à média aritmética, formando uma nova população P2 com os 8 elementos restantes. Se a variância de P2 apresentou um valor igual a 4, então o respectivo coeficiente de variação de P2 , definido como a relação entre o desvio-padrão e a média aritmética, é igual a
40%.
25%.
20%.
15%.
10%.
A tabela a seguir apresenta os dados da idade mediana da população brasileira entre os anos 1980 e 2015, sendo que os dados a partir de 2020 são projetados.
Ano | Idade mediana | Ano | Idade mediana |
1980 | 20,2 | 2015 | 31,2 |
1985 | 21,2 | 2020 | 33,5 |
1990 | 22,4 | 2025 | 35,8 |
1995 | 23,9 | 2030 | 37,9 |
2000 | 25,3 | 2035 | 39,9 |
2008 | 27,9 | 2040 | 42,0 |
2010 | 28,8 | 2045 | 44,2 |
Os mesmos dados da tabela estão representados no gráfico a seguir:

Com base nos dados apresentados na tabela e no gráfico pode-se afirmar que
A idade mediana da população brasileira está aumentando a cada ano, apresentando pequenos intervalos de decrescimentos entre os anos 1980 e 2015.
Considerando que o crescimento da idade mediana da população entre os anos 2000 e 2008 foi linear, então a idade mediana da população brasileira em 2005 era de 26,1 anos.
Considerando que a taxa de variação da idade mediana da população entre 2040 e 2045 se mantenha constante, então a idade mediana da população brasileira em 2050 será de 46,6 anos.
A taxa média de variação da idade mediana da população brasileira entre 1980 e 1985 foi de 0,2 ano por ano.
O coeficiente de variação de 𝑅 é superior a 15%.
Certo
Errado
O Coeficiente de variação (CV) indica
uma medida de dispersão relativa que é útil ao se comparar o risco de ativos com retornos distintos esperados.
o indicador estatístico mais comum do risco de um ativo que mostra a dispersão em torno do valor esperado.
o indicador estatístico mais comum do risco de um ativo que sinaliza a dispersão em torno do retorno esperado.
o retorno mais provável de um dado ativo.
um modelo que relaciona probabilidades com os resultados associados.
A tabela a seguir mostra a média e a variância da estatura e do peso de 100 adultos. Em relação à altura e ao peso dos adultos, qual apresenta a distribuição mais homogênea?
Altura (cm) | Peso (Kg) | |
Variância | 12,25 | 2,25 |
Média | 170 | 65 |
O peso, pois apresentou menor variância.
A altura, pois apresentou maior variância.
A altura, pois apresentou menor coeficiente de Variação.
O peso, pois apresentou maior coeficiente de Variação.
A altura e o peso apresentam a mesma homogeneidade.
Um matemático, motivado a comparar duas ou mais séries de valores, preocupando-se com sua dispersão ou variabilidade, resolveu calcular o coeficiente de variação de uma amostra cuja média aritmética é 25, e desvio-padrão, 16. Assinale a alternativa que indique corretamente o valor do coeficiente de variação.
4%
20%
64%
80%
156,25%