Questões de Concurso sobre Coeficiente de Variação

 
 
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A medida estatística que relativiza o desvio padrão em relação à média chama-se:

A
Coeficiente de correlação.

B
Coeficiente angular.

C
Coeficiente linear.

D
Coeficiente de variação.

Os resultados (seis réplicas) obtidos a partir de uma determinação da concentração de um analito em uma amostra são mostrados na Tabela abaixo.


Réplica (N)

1

2

3

4

5

6

Resultado

27

30

31

30

29

33


Com base nesses dados e nas fórmulas a seguir, marque a alternativa CORRETA:


S =



Respectivamente, os valores da média aritmética e do coeficiente de variação dessa série de dados são:


A

27 e 13,3%


B

30 e 6,7%


C

28 e 20%


D

31 e 26,7%

Em um hospital de referência em cirurgia bariátrica do Paraná, foram avaliados os parâmetros de duas medidas antropométricas respectivamente: Índice de Massa Corpórea (IMC km/m2) e Percentual de Gordura Corpórea (GC %). Conforme quadro abaixo: os coeficientes de variação dos parâmetros antropométricos equivalem ao:

Imagem associada para resolução da questão


A
IMC = 16,65% e GC = 32,25%, sendo o IMC mais homogêneo do que a GC.

B
IMC = 35,25% e GC = 16,65%, sendo o IMC mais homogêneo, sendo influenciada por sua unidade de medida (km/m2).

C
IMC = 34,50% e GC = 17,02%, sendo o IMC mais homogêneo do que o IMC.

D
IMC = 17,02% e GC = 34,50%, sendo o GC mais homogêneo do que o IMC.

E
IMC = 16,65% e GC = 17,02%, tanto o IMC como o GC são homogêneos (não existe diferença entre a variabilidade dos grupos).

Três indústrias A, B e C produzem um produto X. Para testar a durabilidade de X, foram coletadas amostras de tamanhos iguais de cada uma dessas indústrias. A tabela a seguir representa a média e desvio padrão da variável durabilidade do produto X em cada indústria:


Média

Desvio-padrão

Amostra de A

xA

σA

Amostra de B

xB

σB

Amostra de C

xC

σC


Sabendo que a média e o desvio padrão das amostras A, B e C obedecem às relações a seguir:


e utilizando-se o coeficiente de variação de Pearson, pode-se afirmar que:


A

a amostra A é a que tem menor variabilidade das três.


B

a amostra B é a que tem menor variabilidade das três.


C

a amostra C é a que tem menor variabilidade das três.


D

as três amostras têm a mesma variabilidade.


E

duas das amostras têm a mesma variabilidade.

A medida estatística que identifica se há homogeneidade em um conjunto de dados chama-se:

A
Moda.

B
Coeficiente linear.

C
Mediana.

D
Coeficiente de variação.

Numa empresa, o salário médio dos homens é de R$ 4.500,00, com desvio-padrão de R$ 1.500,00; e o das mulheres é, em média, de R$ 3.200,00, com desvio-padrão de R$ 1.200,00. Os Coeficientes de Variação dos salários dos homens e das mulheres são, respectivamente:


A

40% e 37,5%


B

40% e 50%


C

37,5% e 50,2%


D

33,3% e 37,5%


E

50% e 37,5%

Um grupo de pacientes da clínica de ortopedia tem estatura média de 162,3cm, com coeficiente de variação igual a 3,1%. Nesse caso, o desvio padrão é:


A

4,92


B

5,03


C

5,61


D

6,14


E

6,47

O indicador da variabilidade de uma determinada distribuição de um conjunto de dados é denominado


A

mediana.


B

moda.


C

coeficiente de variação.


D

quociente de correlação.


E

coeficiente de determinação.

De acordo com os resultados apresentados no experimento, considerando que o Coeficiente de Variação (CV) foi inferior a 10%, é correto afirmar que


A

o CV é considerado baixo, podendo-se concluir que os resultados do experimento são considerados aceitáveis do ponto de vista estatístico.


B

o CV é considerado baixo, podendo-se concluir que o resultado tem baixa precisão do ponto de vista estatístico.


C

o CV pode ser obtido a partir do Quadrado Médio dos tratamentos, por meio da fórmula CV = raiz quadrada de QMtrat dividido pela média do experimento.


D

o CV pode ser obtido a partir do SQtrat e SQTotal por meio da fórmula CV = 100 x raiz quadrada do SQtrat dividido pelo SQ total.


E

o CV não pode ser calculado, pois não foi citado o número de repetições dos tratamentos.

A média é uma medida estatística muito influenciada por valores extremos, assim ela deve sempre ser exposta junto de uma medida de dispersão. A medida estatística que é encontrada pela relação entre o desvio padrão e a média chama-se:


A

Covariância.


B

Variância.


C

Coeficiente de variação.


D

Amplitude interquartil.

Para estudar o peso dos peixes de um tanque, foi feito um estudo amostral e coletado uma amostra aleatória de 10 peixes. Os pesos em kg dos peixes são mostrados a seguir:


5 4 3 3 6

7 7 2 8 5


Qual o Coeficiente de Variação (CV) do peso dos peixes da amostra retirada desse tanque?


A

36%.


B

40%.


C

72%.


D

80%.

Considere as medidas de dispersão e regressão.


I O coeficiente de variação (CV) é definido como a razão entre o desvio padrão e a média e pode ser entendido como uma medida de risco absoluto.

II A mediana é maior que o primeiro quartil.

III O desvio padrão (DP) tem a mesma unidade de medida dos dados originais.


É correto afirmar que


A

apenas a afirmativa I está correta.


B

apenas a afirmativa II está correta.


C

apenas a afirmativa III está correta.


D

estão corretas as afirmativas II e III.


E

estão corretas as afirmativas I, II e III.

Suponha que a ação do Banco Itaú tenha evidenciado, com base em dados do último ano, um retorno esperado de 3% ao mês e uma volatilidade de 1% ao mês. Suponha ainda que, no mesmo período, a ação do Banco do Brasil tenha evidenciado um retorno esperado de 4% ao mês e uma volatilidade de 2% ao mês. Assinale a alternativa que contém a ação com melhor performance, com base no coeficiente de variação, bem como o valor desse coeficiente de variação.


A

Itaú – CV = (1/3)


B

Itaú – CV = 9


C

Banco do Brasil - CV = (1/2)


D

Banco do Brasil - CV = 2


E

Banco do Brasil - CV = 8

O estudo estatístico de um conjunto de medidas é fundamental para o controle de qualidade de um processo. A figura abaixo mostra duas formas de representação gráfica de um mesmo conjunto de medidas.


Imagem associada para resolução da questão


O conjunto de medidas tem


A

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.


B

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.


C

pequena exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.


D

baixa precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.


E

alta precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

Um estatístico necessita descrever o tempo de atendimento de certo procedimento para fins de planejamento e alocação de pessoal para melhorar o atendimento. Assim, obteve uma amostra composta por n = 5 observações da variável aleatória correspondente a esse tempo: 5, 6, 4, 3 e 7 minutos. Portanto, é correto afirmar que o desvio padrão e o coeficiente de variação dessa amostra são, respectivamente,


A

1,58114 e 31,6228%.


B

1,65621 e 25,6523%.


C

1,66831 e 24,31125%.


D

1,59745 e 29,4134%.


E

2,05191 e 30.5581%.

Com o objetivo de analisar o índice de massa corporal, o Departamento de Saúde e Qualidade de Vida coletou dados de uma amostra de servidores. Após alguns cálculos chegou-se aos seguintes resultados:


Variável

Média

Desvio Padrão

Mediana

Coef. de Variação (%)

Altura (cm)

Peso (kg)

170

70

4,25

2,1

176,5

70,5

2,5

3,0

Tabela 2


É correto afirmar que, na amostra apresentada na Tabela 2,


A

a variável peso tem maior homogeneidade, pois tem desvio padrão menor.


B

a variável peso tem maior homogeneidade, pois o coeficiente de variação é maior.


C

a variável altura tem maior homogeneidade, pois o coeficiente de variação é menor.


D

a variável altura tem maior homogeneidade, pois tem desvio padrão maior.


E

não há diferença entre as duas variáveis quanto à homogeneidade.

Os valores que mais se aproximam das estimativas do desvio padrão e do coeficiente de explicação são:


A

1,09 e 96,4.


B

1,19 e 96,9.


C

1,20 e 96,12.


D

1,08 e 94,18.


E

1,21 e 95,9.

Considere que as variáveis aleatórias X1 e X2 sejam variáveis independentes com μ1=1/2, μ2=1/3, σ21=1/2 e σ22=1/4. Seja Y = X1 - X2. Então a média e o coeficiente de variação de Y serão, respectivamente,


A

1/6 e .


B

1/6 e .


C

5/6 e .


D

-1/6 e .


E

-5/6 e .

Em um censo realizado em um clube apurou-se a altura em centímetros (cm) de seus 200 associados. A média aritmética apresentou um valor igual a 160 cm com um coeficiente de variação igual a 18,75%. O resultado da divisão da soma de todos os valores das alturas elevados ao quadrado pelo número de associados é, em cm2, de

A
27.050.

B
25.600.

C
26.050.

D
26.500.

E
25.060.
   
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