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Pesquisadores desejam avaliar a eficácia de um novo medicamento no controle da pressão arterial em adultos hipertensos. Para isso, selecionaram 200 voluntários com diagnóstico de hipertensão e os dividiram aleatoriamente em dois grupos: um grupo recebeu o novo medicamento, e o outro recebeu placebo. Os participantes e os profissionais de saúde que aplicaram o tratamento não sabiam qual substância estava sendo administrada a cada grupo. Após 12 semanas, os níveis de pressão arterial foram comparados entre os dois grupos.
Com base na descrição acima, assinale a alternativa que caracteriza corretamente o delineamento do estudo.
Estudo observacional do tipo transversal com randomização simples.
Estudo experimental com controle e duplo-cego.
Estudo de coorte prospectiva com mascaramento simples.
Estudo quase-experimental sem grupo controle.
Estudo caso-controle com análise retrospectiva dos dados.
Uma empresa de segurança corporativa deseja avaliar a eficácia de um novo programa de treinamento para vigilantes. Para isso, 200 profissionais de segurança foram selecionados aleatoriamente. Metade deles participou do novo treinamento, enquanto a outra metade manteve o treinamento tradicional. Os avaliadores responsáveis por medir o desempenho dos vigilantes em testes práticos não sabiam qual grupo havia recebido o novo treinamento. Após quatro semanas, o desempenho médio nos testes de simulação foi comparado entre os dois grupos.
Com base na descrição, assinale a opção que caracteriza corretamente o delineamento do estudo.,
Estudo observacional do tipo transversal com randomização simples
Estudo experimental com grupo controle e mascaramento simples.
Estudo de coorte prospectiva com mascaramento duplo.
Estudo quase-experimental sem grupo controle.
Estudo caso-controle com análise retrospectiva.
A Estatística Experimental é a ciência que tem como objetivo estudar experimentos (ensaios), englobando etapas como o planejamento, execução, coleta e análise dos dados experimentais e interpretação dos resultados obtidos. Nesse contexto, a ferramenta que permite a decomposição do grau de liberdade e da soma de quadrados total em somas de quadrados correspondentes às fontes de variação previamente definidas no planejamento do experimento é denominada
formulação de hipóteses.
análise de variância.
delineamento experimental.
sectograma.
coeficiente de curtose.
Considere que um investigador está interessado na relação entre o consumo de peixe e a incidência de doenças coronarianas. Na linha de base do estudo, foram obtidos dois grupos de pacientes com características similares, com um grupo tendo alto consumo de peixe e o outro grupo baixo consumo de peixe. Esses grupos foram acompanhados durante um período para avaliar se aqueles que consomem mais peixe têm menor número de doenças coronarianas.
O delineamento usado nesse estudo foi
estudo de coorte.
estudo transversal.
estudo de caso-controle.
ensaio clínico aleatorizado.
Considere que um estudo foi conduzido para investigar a associação de quedas entre idosos e uso do medicamento X. Foi selecionado um grupo com pessoas com mais de 60 anos de idade, internadas por fratura decorrente de queda em seis hospitais de um determinado município e, para efeito de comparação, foi selecionado um outro grupo de pacientes dos mesmos hospitais internados por outras causas. Os dados obtidos com o levantamento da história clínica de todos os pacientes selecionados sugerem um maior risco de quedas e fraturas entre os idosos que fazem uso do medicamento.
O delineamento usado nesse estudo foi
estudo de coorte.
estudo transversal.
estudo de caso-controle.
ensaio clínico aleatorizado.


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No planejamento de uma pesquisa, em algumas situações, uma característica explanatória pode não ser um fator experimental, mas uma co-variável explanatória. Acerca das propriedades dos níveis dessa co-variável, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) São escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Não são escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não constituem uma partição significativa das unidades amostrais .
V – F – F – V – F.
V – F – V – F – V.
F – V – V – V – F.
V – F – V – V – F.
F – V – V – F – V.
Quando, no caso de três critérios de classificação, cada critério tem o mesmo número n de modalidades, pode-se efetuar alguma simplificação na análise de variância pelo uso de quadro conhecido como Quadrado Latino. Essencialmente, esse dispositivo tem por objetivo
isolar as variações separadas, devidas a fatores causais agindo simultaneamente.
obter a variação em torno da linha da regressão, associada a variação da linha de regressão, em relação ao coeficiente de correlação.
obter a variação em torno da linha da regressão, associada a variação da linha de regressão, em relação ao desvio padrão.
obter a variação em torno da linha da regressão, associada a variação da linha de regressão em relação à variância.
obter a variação em torno da linha da regressão associada a variação da linha de regressão, em relação à média.
Os experimentos fatoriais são muito usados em experimentos envolvendo vários fatores para os quais é necessário estudar o efeito conjunto dos fatores sobre a resposta. O caso especial mais importante do experimento fatorial geral é o de k fatores, cada um com 2 níveis.
Em relação a esse caso especial, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para falsa.
I. Os níveis têm de ser quantitativos.
II. O plano 2k é particularmente útil nos estágios iniciais do trabalho experimental, quando poucos fatores devem ser investigados.
III. Ele fornece o menor número de realizações com o qual k fatores podem ser simultaneamente investigados em um planejamento fatorial completo.
As afirmativas são, respectivamente,
F, F e F.
V, V e F.
V, F e V.
F, F e V.
V, V e V.
Para qualquer planejamento de experimento 2k com n réplicas, as estimativas dos efeitos são calculadas a partir de
Efeito = Contraste/n2kk-1
Efeito = Contraste/n2k
Efeito = n. Contraste/2k-1
Efeito = n.Contraste/n2k
Efeito = Contraste/k2n-1
Enquanto a regra do ponto extremo noroeste ignora os custos de transporte, o método da aproximação de Vogel visa determinar uma boa solução inicial, alocando grandes quantidades de transportes a rotas com baixo custo c i, j.


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O texto apresenta uma estimativa de Kaplan-Meyer da confiabilidade do equipamento.
Como o pesquisador deseja avaliar a distribuição do tempo de funcionamento até a ocorrência da primeira falha, apenas as 60 observações de falha antes dos 30 dias devem ser utilizadas no estudo. As observações restantes devem ser descartadas, pois não representam o tempo de funcionamento até a primeira falha.
A hipótese, nesse caso, é que a vacina X é mais efetiva que a vacina Z.
A situação descrita apresenta um estudo de confiabilidade com mecanismos de censura aleatória do tipo II.
A estimativa da probabilidade de um equipamento falhar entre 11 e 15 dias de funcionamento é igual a 0,26.


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Considerando as estimativas de probabilidade de falha apresentadas, a estimativa da função de confiabilidade no tempo de 12 dias é menor que 0,65.