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O limite inferior do intervalo de 95% de confiança para a média populacional é menor que 4 e o limite superior é maior que 5.
Certo
Errado
Uma empresa de rolamentos recebeu um lote de esferas de aço para seus rolamentos. Uma amostra de 16 esferas apresentou diâmetro médio de 400 mm e desvio-padrão de 160 mm. Assumindo que o diâmetro das esferas segue uma distribuição normal, um intervalo de confiança ao nível de 99% de confiança para a verdadeira média do diâmetro das esferas recebidas é, aproximadamente:
[282,1;517,9].
[283,2;516,8].
[284,1;515,9].
[297,0;503,0].
Nenhuma das alternativas anteriores está correta.
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma variável aleatória populacional suposta normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância suposta igual a 100 revelou uma média amostral igual a 20,8.
Lembre-se que se Z tem distribuição normal padrão, então P[ - 1,96 < Z < 1,96 ] = 0,95.
Assim, um intervalo de 95% de confiança para μ será dado, aproximadamente, por
(16,9; 24,7)
(16,4; 25,2)
(15,9; 25,7)
(15,4; 26,2)
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma variável populacional com média desconhecida µ e variância suposta igual a 4 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 5,48.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P[ -1,96 < Z < 1,96] = 0,95. Um intervalo de 95% de confiança para µ será então dado aproximadamente por
(4,70; 6,26)
(4,50; 6,46)
(4,30; 6,66)
(4,10; 6,86)
(3,90; 7,06)
A incerteza de medição é uma medida da confiabilidade dos resultados de uma medição. Ela indica a faixa de valores dentro da qual o valor verdadeiro da grandeza medida provavelmente está contido.
Assinale a opção que apresenta a principal razão para expressar a incerteza de medição como um intervalo de confiança.
Facilitar a interpretação dos resultados de medição.
Reduzir a incerteza associada aos valores medidos.
Tornar os resultados de medição mais precisos.
Permitir a comparação de diferentes métodos de medição.
Ajudar a reduzir o custo associado à medição.
Caso um intervalo de 95% de confiança para determinada característica média seja dado por [22,5; 27,5], então a estimativa pontual é igual a 25.
Certo
Errado
Se um intervalo de 95% de confiança para determinada característica média for dado por [30; 50], então, do ponto de vista frequentista, a probabilidade de a média populacional estar nesse intervalo é de 90%.
Certo
Errado
Em uma amostra aleatória de 20 municípios Paraenses, considerando-se os dados da Secretaria de Estado de Segurança Pública e Defesa Social relativos ao crime de lesão corporal, a média é igual a 87 e o desvio padrão igual a 101,9419.
Considerando-se, para 19 graus de liberdade, o coeficiente a = 2,093 e utilizando-se o valor aproximado 4,4721 para a raiz quadrada de 20, com o auxílio da distribuição t, um intervalo de 95% de confiança para a média deverá ter
limite inferior de, aproximadamente, 38,78.
limite superior de, aproximadamente, 143,12.
amplitude 2c = 93,45.
limite inferior de 39,29 e limite superior de 142,18.
limite superior de, aproximadamente, 134,71.
É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de uma distribuição normal, representativa de uma amostra aleatória.
A taxa de propagação de mensagens via torpedo eletrônico é uma importante característica da velocidade de uma operadora. Suponha que a taxa de envio seja considerada uma variável aleatória com distribuição Normal. Certa operadora garante que sua taxa de transmissão média é de 54 mensagens por segundo. Para checar a validade da informação alegada pela operadora, a agência controladora de telefonia decide, então, realizar um experimento. Para isso ela coleta uma amostra com 25 mensagens e observa uma média de 52,4 mensagens por segundo e um desvio padrão de 2,1 mensagens por segundo.
O intervalo de confiança 95% para a taxa média e a conclusão da agência controladora foram
[51,577;53,223] - não existem evidências de que a operadora esteja falando a verdade.
[51,53;53,27] - não existem evidencias de que a operadora esteja falando a verdade.
[53,18;54,82] - não se pode rejeitar a afirmação da operadora.
[53,13;54,87] - não se pode rejeitar a afirmação da operadora.
O tempo, em horas, necessário para que estudantes do nono ano cheguem ao Campus Realengo II do Colégio Pedro II, é uma variável aleatória com desvio padrão igual a 42 minutos. Para realização de um estudo sobre esses estudantes, coletou-se uma amostra de 36 indivíduos.
A probabilidade de que o erro, ao realizar a estimação pontual para a média pelo método dos momentos, não ultrapasse 15 minutos, é de
0,95.
0,9676.
0,9749.
1.

Foi obtido um intervalo de confiança a 95% para a despesa média que cada paciente realiza em determinado internamento. O resultado obtido foi IC = ]390; 440[. Considerando os valores em reais,
o próximo paciente vai ter uma despesa entre 390 e 440.
a probabilidade de a despesa média estar entre 390 e 440 é 0.95.
a probabilidade de o intervalo conter a despesa média é 0.90.
apenas 5% dos pacientes tem despesa acima de 440 com a internação.
apenas 5% dos pacientes tem despesa abaixo de 390 com a internação.
Seja a média amostral de uma variável aleatória de
tamanho n de uma população com variância
conhecida σ2. O intervalo de confiança de 100(1 − α)%
para média μ é dado por:
μx = 42 ± 6
μx = 42 ± 3
μx = 42 ± 2,55
μx = 42 ± 1,6
μx = 42 ± 0,75
Então, o intervalo de 90% de confiança para a média de todas as baterias é de, aproximadamente:
4 anos ± 15 meses
4 anos ± 12 meses
4 anos ± 10 meses
4 anos ± 8 meses
4 anos ± 5 meses