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No desenvolvimento de estratégias de alfabetização de dados (data literacy), a distinção entre métricas de adoção e métricas de valor é crucial. Assinale a opção em que são corretamente apresentados o nome e a descrição de uma métrica de impacto e valor de negócio que é focada especificamente nos resultados derivados da competência analítica dos colaboradores.
automação de output: total de planilhas manuais migradas para fluxos de dados automatizados
volume de consumo de ativos: quantidade de logins ou visualizações em painéis de indicadores
agilidade decisória baseada em dados: redução do lead time entre a identificação de um problema de negócio e a implementação de uma solução fundamentada em evidências
taxa de ocupação de TI: tempo dedicado pela equipe técnica à limpeza de dados para usuários finais
índice de conclusão de treinamento: percentual de colaboradores certificados em ferramentas de BI
A partir da análise dos dados constantes na Tabela 1 trazida por Paula (2017), analise as afirmativas abaixo.
I – Comparando os dados dos anos 2014 e 2015, este último foi superior em número de vagas, em número de ingressos e em número de concluintes.
II - Comparando os dados dos anos 2009 e 2010, este último foi superior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.
III - Comparando os dados dos anos 2010 e 2015, o primeiro foi inferior em número de vagas e em número de concluintes, mas apresentou maior taxa de concluintes.
IV - Comparando os dados dos anos 2000 e 2015, este último foi superior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.
V - Comparando os dados dos anos 2000 e 2010, o primeiro foi inferior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.
Assinale a alternativa que agrupa somente as afirmativas verdadeiras.
I, II e V.
II, III e IV.
III, IV e V.
I e III.
I e V.
Coloque F (Falso) ou V (Verdadeiro) nas afirmativas abaixo, assinalando a seguir a opção correta.
() A coleta de dados pode ser direta ou indireta.
() A variável qualitativa pode ser contínua ou discreta.
() Ao conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica comum denominamos população estatística ou universo estatístico.
() Uma amostra é um subconjunto infinito de uma população.
(F) (F) (V) (F)
(F) (F) (V) (V)
(V) (F) (F) (V)
(V) (F) (V) (F)
(V) (V) (V) (F)
Uma variável qualitativa expressa por três categorias pode ser representada por uma variável dummy.
Certo
Errado
Uma pesquisa investigou, em estudantes universitários, a relação entre o tempo médio de uso diário de redes sociais (em horas por dia) e o nível de satisfação com a vida (em uma escala de 1 a 10). A tabela a seguir apresenta os resultados de uma amostra de sete alunos:

Sobre o tipo de estudo e variáveis envolvidas é correto afirmar:
O estudo é transversal, e ambas as variáveis são quantitativas contínuas.
O estudo é do tipo longitudinal, e a variável “tempo em redes sociais” é qualitativa ordinal.
O estudo é experimental, e a variável “satisfação com a vida” é qualitativa ordinal.
O estudo é de coorte retrospectiva, e a variável “tempo em redes sociais” é nominal.
O estudo é transversal, e a variável “satisfação com a vida” é quantitativa discreta.


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Dentro da Estatística, um dos maiores problemas para o investigador de fenômenos humanos ou físicos é o estabelecimento de um modelo matemático que descreva e explique o fenômeno ocorrido na vida real, com boa aproximação. A busca de uma relação funcional entre as variáveis observadas que descrevem o fato é uma tarefa de muitos cientistas em qualquer área de estudo. Nesse contexto, qual é o tipo de análise empregada pela Estatística para estabelecer a relação função entre a variável dependente (Y) e as variáveis explicativas ou independentes (X1, X2 , X3,... , Xn)?
Análise quantitativa
Análise de regressão
Análise qualitativa
Análise qualiquantitativa
Análise sequencial
Roberta trabalha no setor de processos de uma repartição pública e possui uma planilha com os dados de todas as pessoas que foram denunciadas no seu setor. As quatro primeiras variáveis dessa planilha são:
Variável 1: Número do Cadastro de Pessoa Física (CPF).
Variável 2: Idade, em anos completos.
Variável 3: Município de residência.
Variável 4: Escolaridade (ensino fundamental, ensino médio ou ensino superior).
De acordo com a natureza dessas variáveis, quantas delas são classificadas como qualitativas?
1.
2.
3.
4.
A opção que apresenta uma variável qualitativa é:
altura;
escolaridade;
idade;
peso;
salário.
Na avaliação de cultivares em campo, os tratamentos são as cultivares, portanto os tratamentos são qualitativos. Os dados devem ser submetidos a uma análise de
variância (ANOVA) e teste de comparação de médias múltiplas.
variância (ANOVA) e análise de regressão.
variância, correlação e teste qui-quadrado.
variância (ANOVA) e teste qui-quadrado.
regressão e teste qui-quadrado.
O Aluno Sá Bido, aprovado no concurso do CMRJ para ingresso no 1º ano do Ensino Médio, foi à Secretaria preencher sua ficha de matrícula, que, dentre outras variáveis, perguntava: idade, religião, disciplina favorita, se possui alguma alergia e o número do CPF.
Dentre as variáveis da ficha de matrícula citadas acima, quantas são qualitativas?
uma
duas
três
quatro
cinco


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Assinale a alternativa correta sobre alguns conceitos básicos englobados pela Estatística.
População é um conjunto especifico, necessariamente de pessoas, que constituam informações.
Amostra é correspondente a um grupo não representativo da população.
Estatística é a parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população.
No estudo da Estatística, existem dois tipos de variáveis, as quantitativas: que estudam a qualidade dos indivíduos e as qualitativas: que verifica a quantidade.
Considere as seguintes variáveis.
I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande)
II. Volume de água em um rio
III. Número de clientes numa fila
IV. Número da seção de votação
V. Comprimento de um inseto
VI. Classe Social
Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto afirmar que
São exemplos de variáveis discretas e variáveis contínuas, respectivamente:
peso, em quilos, de coelhos em laboratórios e produção de algodão.
índice de liquidez e cor dos olhos.
número de livros de uma biblioteca e quantidade de filhos por casal.
sexo dos alunos de uma escola e altura, em metros, de funcionários de uma fábrica.
número de alunos de uma escola e comprimento de um segmento de reta.
Em estatística, podemos classificar uma variável em quantitativa contínua ou discreta e em qualitativa nominal ou ordinal. As variáveis: cadeiras defeituosas de uma escola, altura dos alunos de uma classe e nível de escolaridade são classificadas, respectivamente, em:
Quantitativa discreta, quantitativa contínua e qualitativa ordinal.
Quantitativa discreta, quantitativa contínua e qualitativa nominal.
Quantitativa contínua, quantitativa discreta e quantitativa ordinal.
Quantitativa contínua, qualitativa nominal e qualitativa ordinal.
São classificadas como variáveis qualitativas, exceto:
Altura.
Sexo.
Raça.
Cor dos olhos.


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Pode-se denominar uma variável aleatória (v.a.) como um característico numérico do resultado de um experimento. Tais v.a.'s são divididas em diferentes tipos dependendo da distribuição dos dados. Uma delas é denominada como categorizada. Assim, considerando este tipo de variável, é correto afirmar que são características de uma v.a. categórica (ou qualitativa) nominal:
os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, sem indicação de ordem.
os dados podem assumir quaisquer valores em um dado intervalo sendo contínuos ou discretos.
os dados só podem assumir valores em determinado intervalo contínuo, como o número de caras em 3 lançamentos de uma moeda.
os dados serão apresentados de forma hierarquizada e inclusivos.
os dados são mutuamente exclusivos possuindo o indicativo de ordem cujo objetivo é expressar a hierarquia nos dados contínuos.
A escala de estado escolaridade a seguir, pode ser enquadrada como:
1. Analfabeto | 5. 2º Grau incompleto |
2. 1º Grau incompleto, até 4ª. série | 6. 2º Grau completo |
3. 1º Grau incompleto, de 5ª. a 7ª. série | 7. Superior incompleto |
4. 1º Grau completo (8ª. Série) | 8. Superior completo |
Ordinal.
Métrica.
Nominal.
Intervalar.


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