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Considerando que uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 seja retirada de uma população normal com média e variância respectivamente iguais a 10 e 100, assinale a alternativa correta acerca da média amostral X=100(X1+X2+...+X100) .
𝑋̅ possui distribuição normal padrão.
10(X−10) segue distribuição normal padrão.
(𝑋̅ − 10) possui distribuição t de Student com 99 graus de liberdade.
10(X−10) possui distribuição t de Student com cem graus de liberdade.
(𝑋̅ − 10) 2 segue distribuição qui-quadrado com um grau de liberdade.
Em 3 grandes cursos preparatórios para concurso público (C1, C2 e C3) são selecionados, aleatoriamente, 40 alunos de C1, 60 alunos de C2 e 100 alunos de C3. Sabe-se que não existe aluno que estuda em mais de um curso e estes 200 alunos participaram de uma prova em que foram aprovados somente aqueles que acertaram pelo menos 50% das questões. A tabela abaixo apresenta o resultado após a realização da prova.
Resultado | Curso C1--------Curso C2--------Curso C3 | Total |
Alunos aprovados Alunos reprovados | ---10--------------20---------------20-- ---30--------------40---------------80-- | 50 150 |
Total | ---40--------------60---------------100-- | 200 |
Deseja-se testar, ao nível de significância de 10%, se o desempenho dos alunos depende do curso que frequentam com a utilização do teste qui-quadrado e com base na tabela acima.
Dados da distribuição de qui-quadrado (χ2):
Graus de liberdade | Valores críticos (χ0,102)tais que a probabilidade p(χ2>χ0,102)=0,10 |
1 2 3 4 | 2,71 4,61 6,25 7,78 |
Considere as seguintes afirmações com relação a este teste:
I. Ao nível de significância de 10%, a conclusão é que o desempenho dos alunos ......... do curso que frequentam.
II. O valor do qui-quadrado observado é ......... ao correspondente número de graus de liberdade do teste.
III. Caso o nível de significância estipulado fosse de 5%, então a conclusão seria que o desempenho dos alunos seria ......... conclusão tomada com o nível de significância de 10%.
As lacunas apresentadas em I, II e III são preenchidas, correta e respectivamente, por
depende − inferior − igual à
independe − inferior − diferente da
depende − superior − igual à
independe − superior − igual à
depende − inferior − diferente da
Caso X1,...,Xn sejam variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, com distribuição de probabilidade normal, média 0 e desvio padrão 1 e se S = X12 + X22 +...+ Xn2 , então S terá distribuição de probabilidade
qui-quadrado com 2n graus de liberdade.
t-Student com n-1 graus de liberdade.
t-Student com n graus de liberdade.
gama com n² graus de liberdade.
qui-quadrado com n graus de liberdade.
Considere que X é uma variável aleatória contínua que tome somente valores não negativos. Sabe-se que X tem uma distribuição de probabilidade Gama se sua função densidade de probabilidade for dada por
ƒ(x) = Γ(r)α(αx)r−1e−ax, x>0
= 0, para quaisquer outros valores.
Essa distribuição depende de dois parâmetros, r e α, dos quais se exige r > 0 e α > 0. A distribuição que é um caso particular muito importante da Distribuição Gama, e que é obtida quando α =21 e r = 2n, onde n é um número inteiro positivo, é a distribuição:
Exponencial.
Beta.
Qui-quadrado.
F de Snedecor.
Normal Bidimencional.
O valor do Qui-quadrado é aproximadamente:
1,8.
4,6.
6,4.
8,6.
10,0.
Dos 120 candidatos do sexo masculino que se submeteram a um concurso, 55 foram aprovados, enquanto dos 180 candidatos do sexo feminino que se submeteram ao mesmo concurso, 95 foram aprovados. Se desejarmos testar a hipótese estatística de que a proporção de aprovação no concurso independe do sexo dos candidatos, calcule o valor mais próximo da estatística do teste, que tem aproximadamente uma distribuição Qui quadrado com um grau de liberdade.
1,91
1,74
1,65
1,58
1,39
Se X for a soma dos quadrados de n variáveis aleatórias N(0,1) independentes, então X é uma variável
F com 1 grau de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador.
T2 de Hotelling com n-1 graus de liberdade.
“t” de Student com n-1 graus de liberdade.
Lognormal.
Qui quadrado com n graus de liberdade.
Considere X1, X2, ... Xn amostra aleatória simples de uma distribuição normal com média m e variância s2 e avalie as afirmativas a seguir:

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas:
I;
I e II;
I e III;
II e III;
I, II e III.