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Um Oficial da Marinha do Brasil está avaliando a variabilidade no tempo de resposta de um sistema de comunicação em uma Organização Militar. O tempo de resposta, medido em segundos, segue uma distribuição normal. Em testes realizados anteriormente, a variância do tempo de resposta foi registrada como o² = 4 segundos². Após uma atualização no sistema, o militar acredita que a variabilidade diminuiu e deseja testar se a atual variância do tempo de resposta é menor que 4 segundos². Uma amostra de 20 medições do tempo de resposta foi coletada com uma variância amostral de 2,4 segundos2 e um teste de hipótese será realizado. Sendo assim, é correto afirmar que:
rejeita-se a hipótese nula aos níveis de significância de 1% e 5%.
rejeita-se a hipótese nula ao nível de significância de 1%, mas não se pode rejeitar ao nível de 2,5%.
rejeita-se a hipótese nula ao nível de significância de 1%, mas não se pode rejeitar ao nível de 5%.
não se pode rejeitar a hipótese nula ao nível de significância de 5%, mas rejeita-se ao nível de 10%.
rejeita-se a hipótese nula aos níveis de significância de 5% e 10%.
A variância amostral da variável resposta (dependente) do modelo é igual a 14.
Certo
Errado
A comunalidade da variável Z4 é inferior a 0,7.
Certo
Errado
Considerando que um teste foi aplicado a dois grupos com cinco alunos cada, o grupo A obteve os seguintes pontos 6, 8, 7, 4, 10 e o grupo B 9, 7, 8, 5, 6. Desse modo, pode-se concluir que
o grupo B demonstra maior regularidade, tendo em vista que a variância foi maior do que a do grupo A.
os valores do grupo A estão mais próximos da média do grupo.
o grupo A demonstra maior regularidade, tendo em vista que a variância foi menor do que a do grupo B.
os valores do grupo B estão mais próximos da média do grupo.
tanto o grupo A quanto o grupo B possuem a mesma variância.
Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que:
o teste de análise de variância avalia a variabilidade dentro de cada grupo em comparação com a variabilidade entre os grupos;
o teste qui-quadrado é usado para determinar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas em uma população que apresenta frequências esperadas muito baixas;
o teste de Levene é um teste paramétrico de homogeneidade de variância;
para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste F de Fisher-Snedecor;
para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste t de Student.


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Se n=5 e se a variância populacional for representada como σ2 , a quantidade 4 × σ2V segue uma distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade.
Certo
Errado
Examine a tabela abaixo.
Estrato (i) | Tamanho (Ni) | Variância Populacional(σi2) |
1 | 60 | 20 |
2 | 40 | 10 |
A tabela acima apresenta as informações associadas a uma população de tamanho N = 100, dividida em dois estratos. Tomada uma amostra estratificada, com reposição de tamanho dez, com alocação proporcional entre os estratos, considere o estimador X=∑i=12NNiXi onde Xi é a média amostral de cada estrato. Calcule a variância deste estimador e assinale a opção correta.
1,6
6,8
12
16
17
Considere a variável nível de glicose para as populações dos grupos “1” e “2” com boxplot dos grupos dado pela figura abaixo:

São feitas 3 afirmações a respeito da distribuição da glicose:
I) A distribuição do Grupo 1 tem o primeiro quartil maior do que a mediana do Grupo 2;
II) O Grupo 1 apresenta uma variabilidade maior do que o Grupo 2, se usarmos a distância interquartílica como medida de dispersão;
III) Não há valores discrepantes no Grupo 2.
Qual das alternativas está CORRETA?
Todas estão corretas.
Apenas a II está correta.
I e II estão corretas.
Apenas I está correta.
Apenas III está correta.
A estatística de um teste de igualdade de variâncias entre duas populações normalmente distribuídas terá, sob a hipótese nula, distribuição
Normal.
de Student.
Qui-quadrado.
Binomial.
de Fisher-Senedecor.