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Questões de Concurso sobre Business Intelligence (Análise de dados)
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Processo de extrair informação válida, a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais, explorando grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. O termo correspondente à definição acima, referente a banco de dados, é:
A
OLAP.
B
Inteligência artificial.
C
Data Warehouse.
D
Data Mining.
Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma "imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de:
A
DataMining
B
DataSystems
C
DataSystems
D
DataProcessing
E
DataWarehouse
A mineração de dados (data mining) é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Nessa etapa, pode ser executada a técnica previsão, que consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
C
Certo
E
Errado
O processo de validação tem por objetivo estabelecer com os clientes confiança quanto ao funcionamento adequado de um software. Enquanto inspeções de software ou revisões por pares são consideradas validação estática, o teste consiste em uma técnica dinâmica de validação de software. Os termos estático ou dinâmico são relativos à necessidade ou não do software ser executado.
C
Certo
E
Errado
O datamining é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos escondidos etc. Considerando a figura acima, que mostra as áreas relacionadas ao datamining, assinale a opção incorreta.
A
A visualização é usada para facilitar a descoberta humana, e o banco de dados contém os dados a serem pesquisados.
B
As estatísticas têm como foco a teoria e a avaliação de hipóteses.
C
O machine learning tem uma índole heurística, que foca na melhoria de desempenho de um agente de aprendizagem.
D
A classificação encontra agrupamentos naturais de instâncias dado um grupo de dados não-etiquetado.
Considerando a medição de uma alteração no sistema SCV em que se faz necessário apenas consultar dados de empregados da empresa, esses dados serão classificados como arquivo lógico interno.
C
Certo
E
Errado
No BSC são atribuídos valores numéricos que permitem medir, em cada perspectiva analisada, o grau de contribuição aos objetivos estratégicos.
C
Certo
E
Errado
Software de inteligência empresarial, como mineração de dados, CRM e datawharehouse, por exemplo, aplicam métodos de inteligência artificial e robótica avançados para a representação e extração da informação em grandes bases de dados.
C
Certo
E
Errado
Frameworks usados para conexão no nível de aplicação com bancos de dados OLTP poderão estar instalados nos dispositivos da rede D, mas dificilmente estarão instalados nos dispositivos da rede A.
C
Certo
E
Errado
Na implementação de um BI, deve-se levar em conta o relacionamento de questões e suas respectivas decisões potenciais, como por exemplo: alinhamento de metas, questões de base relativas ao negócio, clientes, intervenientes e resultados esperados.
C
Certo
E
Errado
O modelo de dados é capaz de gerar um cubo OLAP que possui quatro dimensões.
C
Certo
E
Errado
O termo "ferramentas de apoio à decisão" está mais intimamente relacionado ao processo de
A
Data Mining.
B
Work Flowing.
C
Data Flow Diagramming.
D
Computer Supported Cooperative Work.
E
Drive Modeling Architecture.
Com relação aos elementos básicos de um Data Warehouse, relacione a coluna da esquerda com a da direita:
A opção que apresenta a numeração que preenche corretamente as lacunas da coluna da direita é:
A
1, 2, 3, 4
B
2, 4, 1, 3
C
3, 1, 4, 2
D
4, 3, 2, 1
E
1, 3, 2, 4
Na modelagem da análise de sistemas, considere as seguintes afirmativas:
1. A modelagem de dados responde a um conjunto de questões específicas que são relevantes para qualquer aplicação de processamento de dados.
2. O diagrama entidade-relacionamento focaliza apenas os dados, representando uma “rede de dados” que existe para um determinado sistema.
3. Objetos de dados não são relacionados uns aos outros, mesmo porque os relacionamentos não são sempre definidos pelo contexto do problema que está sendo analisado.
4. Cardinalidade é a especificação do número de ocorrências de um objeto que pode ser relacionado ao número de ocorrências de outro objeto.
5. A modalidade de uma relação é 1 se não há necessidade explícita de um relacionamento ocorrer ou se o relacionamento é opcional.
Assinale a alternativa correta.
A
Somente a afirmativa 1 é verdadeira.
B
Somente as afirmativas 1 e 3 são verdadeiras.
C
Somente as afirmativas 1, 2 e 4 são verdadeiras.
D
Somente as afirmativas 1, 3, 4 e 5 são verdadeiras.
E
As afirmativas 1, 2, 3, 4 e 5 são verdadeiras.
Analise as seguintes afirmações sobre conceitos de data warehouse.
I. Um data warehouse é um repositório com dados históricos de uma organização. De dados sobre transações financeiras até dados sobre funcionários; suas licenças e aumentos encontram-se neste grande repositório.
II. O principal objetivo de um data warehouse é prover dados para sistemas de apoio a decisão.
III. Um dos grandes problemas de data wharehouses é a necessidade de executar consultas altamente complexas, sem degradar o desempenho. Por isso, as informações armazenadas nos data warehouses são fortemente normalizadas.
Assinale a alternativa que contém a(s) afirmação(ões) CORRETA(S).
A
Apenas I e II.
B
Apenas II.
C
Apenas II e III.
D
Apenas III.
E
I, II e III.
Especificamente, o termo OLAP se relaciona no texto a
A
mapeamento de processos de negócio.
B
intrusão e/ou manipulação.
C
gerenciamento de projetos.
D
Capability Maturity Model.
E
apoio à decisão.
Modelos de dados denormalizados serão empregados em maior escala junto à fonte de dados I e menos junto à fonte de dados IV.
C
Certo
E
Errado
Considerando a modelagem multidimensional de dados, assinale a afirmação correta.
A
Um dos tipos de modelagem multidimensional mais utilizado é o Ring Schema ou Esquema em Anel, desenvolvido por Ralph Kimball.
B
O modelo dimensional é formado por uma tabela central (tabela de fatos) e várias outras a ela interligadas (tabelas de dimensão), sempre por meio de chaves especiais, que associam o fato a uma dimensão do cubo.
C
Na implementação de Data Warehouses, a escolha de uma modelagem multidimensional não é uma decisão prudente, a fim de garantir o agrupamento coeso das informações contidas nas bases de dados transacionais.
D
A implantação do modelo multidimensional em banco de dados orientado a objetos, seguindo a representação dos diagramas da UML e do padrão da linguagem de definição de objetos da ODMG, é impossível.
E
Uma vantagem da modelagem multidimensional é a compatibilidade e a semelhança com a modelagem entidade-relacionamento (ER).
Numa aplicação de business intelligence, buscar uma informação fora da estrutura dimensional é possível com a operação
A
drill-over.
B
drill-through.
C
drill-across.
D
drill-down.
E
drill-up.
Assinale a afirmação incorreta sobre Data Warehouse.
A
É um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. Porém, por questões de eficiência, devido ao grande volume de dados, nem sempre as informações são consistentes.
B
Possibilita a análise de grandes volumes de dados podendo ser coletados dos sistemas transacionais (OLTP) e de fontes externas. São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à previsão de eventos futuros.
C
A ferramenta mais popular para exploração de um Data Warehouse é a Online Analytical Processing (OLAP) ou Processo Analítico em Tempo Real.
D
Um Data Warehouse utiliza dados em formato mais despadronizados (desnormalizados, sem padrão definido) do que os sistemas de banco de dados tradicionais. Isto aumenta o desempenho das consultas e, como benefício adicional, o processo torna-se mais intuitivo para os usuários comuns.
E
Data Warehouse é um banco de dados orientado por assunto, integrado, não-volátil e histórico, criado para suportar o processo de tomada de decisão.
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