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Questões de Concurso sobre Business Intelligence (Análise de dados)
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O fluxo de dados entre as fontes no ambiente mostrado ocorrerá, em maior escala, nos sentidos de I para II e de II para IV, e em menor escala nos sentidos de II para III e de II para V.
C
Certo
E
Errado
A geração e o uso de cubos OLAP ocorrerá com mais intensidade junto às fontes de dados I e III, e, em menor intensidade, junto às fontes de dados II e IV.
C
Certo
E
Errado
A construção de interactive dashboards depende mais da existência de PKIs, e não o inverso.
C
Certo
E
Errado
Entre as finalidades das boas práticas de governança corporativa não se inclui
A
aumentar o valor da sociedade.
B
fortalecer o poder de decisão dos acionistas sobre os
rumos do negócio.
C
facilitar o acesso ao capital.
D
contribuir para a perenidade da organização.
E
a busca da transparência na administração.
Sobre os conceitos de Data Warehouse, é correto afirmar que o Drill Down é
A
o processamento analítico em tempo real.
B
o processo de armazenamento dos dados em forma de cubo.
C
uma técnica que permite ao usuário navegar através da informação, enxergando-a através de diferentes perspectivas, "fatiando e cortando em cubos" a informação.
D
uma técnica específica de análise segundo a qual o usuário navega ao longo dos vários níveis de agregação de uma informação, desde o nível mais sumarizado até o mais detalhado.
E
um ferramenta de apoio ao Data Warehouse que ajuda o usuário a sintetizar as informações da organização, através de visões comparativas e personalizadas, bem como através de análises de históricos e projeções de dados.
Os sistemas de informações gerenciais, ao se utilizarem
da visão multidimensional do cubo, permitem dar suporte
à tomada de decisão nas organizações. A visão
multidimensional do cubo consiste em uma metáfora
visual e intuitiva do evento porque todas as dimensões
coexistem para todo ponto no cubo, sendo independentes
umas das outras. A partir dessa abordagem, pode-se
adicionar dimensões (hipercubos) e níveis hierárquicos
nas dimensões (agregações).
C
Certo
E
Errado
Analise a seguinte descrição relativa à Datawarehousing.
O Data Warehouse (DW) é um conjunto de técnicas que, aplicadas em conjunto, geram um sistema de dados que proporciona informações para tomada de decisões. Para a visualização dos dados, existe uma classe específica de ferramentas, conhecidas como ferramentas OLAP, que são compostas por sub-classes. Nas ferramentas _______________ tem-se um SGBD mais um Servidor ____________. Neste caso, no SGBD ficam os dados num formato simples, e no Servidor __________, que é na verdade um banco de dados multidimensional, ficam os dados consolidados. O usuário visualiza diretamente o Servidor ___________, usando os módulos de consulta desta ferramenta.
Escolha a opção que preenche corretamente as lacunas acima.
A
ROLAP, ROLAP, ROLAP, ROLAP
B
MOLAP, MOLAP, MOLAP, MOLAP
C
HOLAP, HOLAP, HOLAP, HOLAP
D
DOLAP, DOLAP, DOLAP, DOLAP
E
SQL Server, SQL Server, SQL Server, SQL Server
O processamento analítico dos dados armazenados em Data Warehouse é possibilitado por ferramentas especiais do tipo
A
OLAP e Data Mining.
B
OLAP e Data Mart.
C
Data Mining, apenas.
D
Data Mart, apenas.
E
OLAP, apenas.
Analise as seguintes afirmações relacionadas a ferramentas de extração e manipulação de dados.
I. Os Data mart são ferramentas que varrem o data warehouse e, por meio de algoritmos específicos, conseguem encontrar padrões de comportamento nas informações armazenadas.
II. O processamento de dados em um data warehouse é sempre referenciado como Online Analytical Processing (OLAP) ou Processo Analítico em Tempo Real.
III. Os dados em um data warehouse são voláteis, ou seja, eles podem ser alterados e o banco de dados está sempre preparado para receber alterações e atualizações.
IV. O data warehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados armazenados pelos sistemas transacionais (OLTP). São as chamadas séries históricas que possibilitam uma melhor análise de eventos passados para a tomada de decisões presentes e a previsão de eventos futuros.
Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.
A
I e II
B
II e III
C
III e IV
D
I e III
E
II e IV
Considerando as terminologias, os conceitos, o projeto e os objetivos de um Data Warehouse é correto afirmar que um fato é tudo aquilo que pode ser representado por
A
um mapeamaneto entre os dados centrais do Data
Warehouse e os conceitos de negócio úteis e comuns
ao usuário final.
B
um relacionamento que descreva as regras de
transformação dos dados e de interpretação dos
dados.
C
um relacionamento que descreva as regras de
transformação dos dados, os nomes dos atributos, os
domínios dos valores, os tipos de dados e as tabelas
ou arquivos a partir dos quais os dados são extraídos.
D
um valor aditivo que deve possuir sempre os quatro
seguintes pontos de referência: Onde aconteceu o
fato; Quando aconteceu o fato; Quem executou o fato
e O que é o objeto do fato.
E
camadas de metadados, devendo existir, no mínimo,
as camadas Operacionais, Centrais e as de Nível de
usuário.
Data Warehouse e Data Mart podem ser definidos como bancos de dados
I. destinados a sistemas de apoio à decisão e cujos dados são armazenados em estruturas lógicas dimensionais.
II. de mesmo tipo, cuja diferença está no escopo e nos limites de suas abrangências.
III. de conteúdo exclusivo que não dependem dos dados operacionais e/ou transacionais.
Está correto o que consta em
A
I, apenas.
B
I e II, apenas.
C
I e III, apenas.
D
II e III, apenas.
E
I, II e III.
Os tipos de gráfico de dispersão, radar e bolhas, são usados respectivamente quando se quer
A
comparar categorias de dados verticalmente / mostrar tendências por categorias em determinado período de tempo / rastrear as alterações em duas variáveis em relação a alterações feitas em uma terceira variável.
B
combinar gráficos de linhas e colunas, desenhado especialmente para analisar preços de ações / enfatizar a importância relativa de valores em determinado período de tempo / mostrar tendências por categorias em determinado período de tempo.
C
rastrear as alterações em duas variáveis em relação a alterações feitas em uma terceira variável / enfatizar a importância relativa de valores em determinado período de tempo / mostrar tendências por categorias em determinado período de tempo.
D
mostrar as mudanças nos dados ou na freqüência dos dados em relação a um ponto central / comparar categorias de dados verticalmente / mostrar tendências por categorias em determinado período de tempo.
E
representar a relação entre dois tipos de dados relacionados / mostrar as mudanças nos dados ou na freqüência dos dados em relação a um ponto central / destacar grupos de valores, semelhante ao gráfico de dispersão.
O tratamento de dados, com operadores dimensionais, possibilitando análises múltiplas e combinadas é realizado por aplicações específicas do tipo
a
Data Warehouse.
b
Data Mining.
c
Data Mart.
d
ODS.
e
OLAP.
A identificação das tabelas de fatos, a definição da granularidade
de cada tabela, especificando o nível de detalhamento e a
definição das dimensões de cada tabela de fatos, são etapas a
serem consideradas para a construção de um banco de dados
relacional.
C
Certo
E
Errado
Tendo como base a filosofia de desenvolvimento estruturado de sistemas, assinale a opção que apresenta uma definição correta de diagrama de fluxo de dados (DFD).
A
É uma técnica que consiste na representação de um sistema por meio de diagramas e fluxos, sem ordem pré-definida, dentro de um contexto sem representação da informação.
B
É uma técnica que consiste na representação de um sistema por meio de diagramas, gerando inclusive subdiagramas para tratamento e representação da informação e do sistema.
C
É uma técnica que representa objetos do sistema por meio de seus atributos e ações voltadas para um modelo físico dos dados.
D
É uma técnica que consiste na representação da informação em uma única seqüência de dados, sem mecanismos de retorno ao ponto inicial.
Analise as seguintes afirmações relacionadas a Sistemas de Informação e Administração de Informática.
I. Visando a "Tratar clientes diferentes de forma diferente" o CRM (Customer Relationship Management) concentra suas atividades em: Identificar o cliente; Diferenciar o cliente; Interagir com o cliente e Personalizar o contato com o cliente.
II. Depois de carregado, um Data Warehouse somente possui operações de consulta, e sem necessidade de nenhum tipo de bloqueio por ocorrência de usuários no acesso.
III. Os dados de um Data Warehouse são variáveis em relação a um intervalo já decorrido de tempo, representando resultados operacionais no momento em que foram gerados, como um conjunto dinâmico de registros de uma ou mais tabelas que devem ter uma atualização on-line.
IV. As ferramentas de consulta de um Data Warehouse são responsáveis pela atividade de carga, filtragem e integração dos dados.
Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.
A
III e IV
B
II e III
C
I e II
D
I e III
E
II e IV
Nos sistemas de business inteligence (BI), o processo, que utiliza técnicas estatísticas e de aprendizado de máquinas (redes neurais) para construir modelos capazes de predizer alguns comportamentos ou descobrir padrões de comportamento, é conhecido por
A
ETL.
B
Data Mart.
C
Data Mining.
D
Data Warehouse.
E
Data Base Marketing.
Analise as seguintes afirmações relacionadas à terminologia, a conceitos, projeto e objetivos de um Data Warehouse.
I. Como os dados que são carregados em um Data
Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já
são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de
um Data Mart não necessita de relacionamento para
garantir a integridade dos dados.
II. Para garantir um melhor desempenho do sistema de
consulta a um Data Warehouse, um fato deve ser
composto somente de medidas não aditivas, evitando-se,
assim, a sua dependência com as medidas aditivas.
III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um
Data Warehouse é a granularidade dos dados, que
se refere ao nível de sumarização dos elementos de
detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes
existirem, mais baixo será o nível de granularidade.
IV. Quando for definida uma granularidade em um Data
Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela
não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza
o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria
impossibilitado de analisar informações equivalentes
com diferentes granularidade normalmente definidas
pelos vários Data Marts envolvidos.
Indique a opção que contenha todas as afirmações
verdadeiras.
A
I e II
B
II e III
C
III e IV
D
I e III
E
II e IV
O Data Warehouse é um conjunto de dados orientado por assuntos, não volátil, variável com o tempo e integrado, criado para dar suporte à decisão. Considerando essa tecnologia e suas derivadas ou variantes é correto afirmar que
a
a premissa do Data Mining é uma argumentação ativa, isto é, em vez de o usuário definir o problema, selecionar os dados e as ferramentas para analisar tais dados, as ferramentas do Data Mining pesquisam automaticamente os mesmos à procura de, por exemplo, possíveis relacionamentos, identificando assim problemas não identificados pelo usuário.
b
um Data Mining é considerado Top-down quando uma empresa, por desconhecer a tecnologia do Data Warehouse, prefere primeiro criar um banco de dados para somente uma área. Com isso, os custos são bem inferiores de um projeto de Data Warehouse completo. A partir da visualização dos primeiros resultados, parte para outra área e assim sucessivamente até resultar num Data Warehouse.
c
um Data Mining é considerado Bottom-up quando a empresa cria um Data Warehouse e depois parte para sua segmentação, isto é, dividindo o Data Warehouse em áreas menores, gerando assim pequenos bancos orientados por assuntos departamentalizados.
d
o propósito de uma análise de dados com a tecnologia Data Mart é descobrir, previamente, características dos dados, sejam relacionamentos, dependências ou tendências desconhecidas.
e
as ferramentas de Data Mart analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento dos negócios, requerendo a mínima intervenção do usuário.
Em relação às principais características dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), considere:
I. Armazenar o conhecimento e as experiências de especialistas em bases de conhecimento.
II. Real pertinência ao processo de tomada de decisão, ajudando o usuário a decidir através de subsídios relevantes.
III. Fornecer dados detalhados sobre passado, presente e tendências futuras das unidades de negócios, em relação ao mercado, para auxiliar o processo de planejamento e de controle da organização.
IV. Possibilidade de desenvolvimento rápido, com a participação ativa do usuário em todo o processo.
V. Usabilidade, ou seja, facilidade para que o usuário o entenda, use e modifique de forma interativa.
É correto o que consta APENAS em
A
I, II e IV.
B
I, III e V.
C
II, III e IV.
D
II, IV e V.
E
III, IV e V.
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