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Questões de Concurso sobre Conceitos básicos
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Um profissional de tecnologia da informação necessita implementar um projeto de BI. Sabendo que um dos pré-requisitos de projetos de BI é o processo de provisionamento de dados, é necessário que esse profissional tenha conhecimento de que a sequência correta desse processo é:
A
definição, extração, integração e limpeza.
B
modelagem, valoração, integração e limpeza.
C
limpeza, extração, integração e apresentação.
D
carga, limpeza, apresentação e uso.
E
coleta, extração, limpeza e integração.
O BI (Business Intelligence) de uma organização pode contar com um portal BA (Business Analytics Portal) que constitui uma pequena parte do processo geral para fornecer suporte aos negócios. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta corretamente o objetivo do portal de BA e suas ferramentas.
A
Fornecer informações aos tomadores de decisão em nível operacional.
B
Fornecer informações aos tomadores de decisão em nível estratégico.
C
Fornecer informações aos tomadores de decisão em nível de BI.
D
Fornecer informações aos tomadores de decisão em nível de trabalhadores do conhecimento.
E
Fornecer informações aos tomadores de decisão em nível tático.
Em um BI, existem grandes desafios para descrição e visualização dos dados. Assinale a alternativa que apresenta o principal desses desafios.
A
A definição de uma estrutura de armazenamento de dados que possibilite a sua recuperação de forma rápida e dinâmica.
B
A captura e o tratamento dos dados de forma que possam ser organizados em estruturas multivariadas para a apresentação das informações de forma clara e objetiva.
C
A definição de resumos apropriados e a exibição desses resumos de forma que a complexidade do processo de negócios seja compreensível para o usuário.
D
A clareza na implementação da camada de apresentação de modo que o usuário compreenda como a informação foi extraída e apresentada.
E
A falta de ferramentas e processos de testes da carga de dados para aprimorar a apresentação das informações ao usuário.
A internet permite a conecção de pessoas, o compartilhamento de documentos e muitas outras funções. Auxilia na busca de conhecimento e no desenvolvimento de diversas práticas. A denominação de um conjunto de dados devidamente ordenados e organizados de forma a terem significado é:
A
Processamento
B
Pesquisa
C
Memória
D
Informação
E
Dado
A Gestão de Dados é responsável por zelar da melhor forma possível pelos dados e metadados das organizações, fazendo com que sejam aderentes às necessidades do negócio. Sobre as funções da Gestão de Dados, assinale a opção INCORRETA.
A
A Gestão de Documentação e Conteúdo é dedicada a planejar, implementar e controlar atividades para armazenar, proteger e acessar os dados não estruturados das empresas.
B
A Gestão de Data Warehousing e Business Intelligence é responsável por definir e controlar processos para prover dados de suporte a decisão, geralmente disponibilizados em aplicações analíticas.
C
A Gestão de Qualidade dos Dados é responsável por manter armazenados os dados ao longo do seu ciclo de vida após criação de estruturas para esse propósito. O ciclo se inicia na criação e/ou aquisição dos dados e vai até o arquivamento final ou até sua eliminação.
D
A Gestão de Dados Mestres e Dados de Referência é função responsável por definir e controlar atividades para garantir a consistência e disponibilização de visões únicas dos dados mestres e de referência da empresa.
E
A Gestão de Segurança dos Dados é responsável por definir e manter políticas de segurança e procedimentos a fim de prover a adequada autenticação, utilização, acesso e auditoria dos dados.
Informação é um dado processado de uma forma significativa para o usuário e que tem valor real ou percebido para decisões correntes e posteriores. O dado isolado não conduz à compreensão dos fatos ou situações, pois ele se caracteriza, dentre outras, por:
A
Exigir consenso em relação ao significado.
B
Ser facilmente estruturado.
C
Ser frequentemente tácito.
D
Requerer unidade de análise.
A seguinte figura ilustra um painel que mostra diversos indicadores gráficos de relevância para seu usuário, conhecido comumente como:
-
A
Spyware.
B
Worms.
C
Dashboards.
D
Tabela Dinâmica.
As soluções em Big Data Analytics, usadas, por exemplo, pela Fazenda Pública principalmente para evitar sonegações de tributos, trabalham com algoritmos complexos, agregando dados de origens diversas, relacionando-os e gerando conclusões fundamentais para a tomada de decisões. Na execução dessas análises pelos auditores, considere:
I. Dados estruturados.
II. Dados semiestruturados.
III. Dados não estruturados.
IV. Dados brutos, não processados.
V. Esquemas de dados gerados no momento da gravação.
Sobre um repositório de armazenamento, que contenha uma grande quantidade de dados a ser examinada, deverão ser utilizados APENAS os que constam de
A
I, III e IV.
B
I, II, III e V.
C
III, IV e V.
D
I, II, III e IV.
E
I, II, IV e V.
Uma estrutura de seleção possibilita a escolha de um grupo de ações a ser executado quando determinadas condições são ou não satisfeitas. A figura, a seguir, apresenta uma estrutura de seleção de dados:
se <condição>
então
início
COMANDO 1
COMANDO 2
COMANDO 3
fim;
senão
COMANDO 4
fimse;
Fonte: Do autor.
O modelo de seleção utilizado na imagem corresponde à seleção
A
composta.
B
simples.
C
encadeada.
D
encadeada heterogênea.
E
encadeada homogênea.
There are several types of project risks. Mark the option which best describes such risks:
A
Market (or commercial) risks, Organizational risks, Technical risks and Project (or process) risks
B
Organizational risks, Technical risks and Communication strategies
C
Technical risks, Market (or commercial) risks, Designs, implementations and interfaces.
D
Market (or commercial) risks, stakeholders and strategies.
E
Designs, implementations, Technical risks and Project (or process) risks.
Segundo Szwarcfiter e Markenzon (2010), o estudo de estruturas de dados não pode ser desvinculado de seus aspectos algorítmicos. Nesse contexto, como é denominado o tipo especial de procedimento, aplicado em alguns algoritmos, que contém, em sua descrição, uma ou mais chamadas a si mesmo?
A
Ordenação.
B
Recursividade.
C
Complexidade.
D
Notação.
E
Alocação.
Uma empresa de desenvolvimento de software criou um software de Business Intelligence (Bl) para trabalhar na arquitetura que visa foco no nível estratégico da organização, com a ideia de visualização multidimensional dos dados, para fornecer respostas rápidas para a maioria das consultas e que necessita de um longo período para execução da carga de dados. Nesse caso, esse software está associado à arquitetura:
A
MOLAP
B
ROLAP
C
OLTD
D
CRM
E
ETL.
O conceito de Business Intelligence (BI) pode ser entendido como a utilização de variadas fontes de informação para definir estratégias de competitividade nos negócios da empresa. Sobre BI, assinale a opção correta.
A
O processamento analítico on-line (OLAP) está relacionado aos processos de análise de inferência e representa uma forma de busca de informação baseada em algoritmos que objetivam o reconhecimento de padrões escondidos nos dados.
B
O conceito de data mining está relacionado a uma forma múltipla e combinada de análise, trabalhando os dados existentes com operadores dimensionais, tais como o Drill-down e o Roll-up, buscando consolidação em vários níveis.
C
O conceito de rotação de planos ou pivotamento está relacionado à mudança dos eixos dos fatos.
D
No modelo dimensional é maior a dificuldade de join pelo número maior de tabelas, quando comparado ao modelo relacional.
E
As tabelas dimensão têm uma relação 1:N com a tabela fato e possuem um número significativamente menor de linhas do que as tabelas fato.
Antes de implantar um novo banco de dados, as organizações precisam identificar e corrigir os seus dados. São atividades para detectar e corrigir dados incorretos, incompletos, formatados inadequadamente ou redundantes dentro do banco de dados:
A
aglomeração (clustering).
B
data cleansing.
C
análise preditiva.
D
inteligência artificial.
E
OLAP.
Assinale a alternativa cuja ferramenta não é indicada para monitorar um link de dados.
A
mrtg.
B
cacti.
C
nmap.
D
Nagios.
E
Zabbix.
A Análise de Negócio é uma ampla categoria de aplicações e técnicas para
A
reunir, armazenar, analisar e compilar dados, com o objetivo de ajudar os fornecedores da empresa a tomarem melhores decisões técnicas e operacionais.
B
reunir, armazenar, analisar e fornecer acesso aos dados, com o objetivo de ajudar os usuários da empresa a tomarem melhores decisões comerciais e estratégicas.
C
racionalizar, priorizar, quantificar e fornecer acesso aos dados, com o objetivo de municiar a empresa de instrumentos de tecnologia da informação capazes de otimizar o processo decisório de marketing.
D
reunir, normalizar, analisar e sistematizar acesso a rotinas, com o objetivo de ajudar os usuários da empresa a reduzirem custos intrínsecos e extrínsecos.
E
planejar, dimensionar, analisar e fornecer dados estratégicos, com o objetivo de orientar os usuários da empresa a tomarem decisões compatíveis com seus propósitos pessoais.
Metadados descrevem
A
as características dos dados com seu conteúdo, qualidade e condição.
B
as características dos dados com seu conteúdo, qualidade e quantidade.
C
as características dos dados com sua forma, qualidade e aplicação.
D
as finalidades dos dados com sua forma, seu conteúdo, qualidade e condição.
E
as finalidades da utilização dos dados, sua qualidade, condição e métodos de acesso.
A Gestão da Informação (GI) e a Gestão do Conhecimento (GC) focalizam aspectos complementares. Enquanto a GI focaliza a informação ou o conhecimento registrado, a GC destaca o conhecimento pessoal, muitas vezes tácito, e que, para ser efetivamente utilizado, precisa ser descoberto e socializado.
Sobre as diferenças entre Gestão da Informação (GI) e a Gestão do Conhecimento (GC), apenas uma das afirmações seguintes é INCORRETA.
A
Informações ou conhecimentos explícitos são critérios da GI e conhecimentos tácitos e competências pessoais são critérios da GC.
B
Organizações e tratamento das informações são critérios do processo crítico da GI e descoberta e compartilhamento do conhecimento são critérios do processo crítico da GC.
C
Ciência da computação, ciência da informação, biblioteconomia e arquivologia são os principais campos disciplinares GI.
D
Capital intelectual, ativos intangíveis, aprendizagem organizacional são conceitos da GI e sistemas de informação, gestão eletrônica de documentos são conceitos da GC.
As ferramentas e técnicas de Análise de Negócio pertencem às seguintes categorias:
A
Descoberta da informação e conhecimento. Suporte à decisão e sistemas inteligentes. Visualização.
B
Descoberta de requisitos do conhecimento. Suporte ao desenvolvimento de sistemas operacionais. Visualização.
C
Direcionamento da informação para o conhecimento. Suporte à decisão e sistemas inteligentes. Virtualização estratégica.
D
Descoberta da informação e conhecimento. Quanti-ficação de decisões corporativas. Virtualização estratégica.
E
Descoberta de requisitos do conhecimento. Inserção de sistemas inteligentes no processo decisório. Visualização orientada a usuários.
O processo de Business Intelligence (BI) baseia-se em:
A
transformação de dados em informações, depois em conhecimento e finalmente em decisões.
B
obtenção de dados a partir de informações, transformação em decisões e finalmente transformação em produtos.
C
transformação de dados em relações, depois em interfaces e finalmente em ações.
D
tomada de decisões, geração de informações e avaliação da relevância dos dados.
E
transformação de dados em informações, depois em decisões e finalmente em ações.
Gerar simulado