Questões de Concurso sobre Conceitos e características

Em um data warehouse, o armazenamento orientado à transação não necessita de múltiplas operações de entrada e saída para carregar dados no banco de dados.

Analise as seguintes afirmativas, com relação às abordagens de armazenamento de dados data warehouse e data lake.

I. Uma diferença entre essas tecnologias reside no processamento dos dados. Data lakes, por adotarem a política ETL (Extrair, Transformar, Carregar), armazenam apenas dados processados e filtrados, enquanto que data warehouses armazenam dados, em sua maioria, brutos ou não processados.

II. A abordagem data lake permite a ingestão de grandes volumes de dados de diferentes formatos e facilita a gestão compartilhada desses dados, sendo usada por cientistas de dados em análises avançadas, como aprendizado de máquina.

III. Enquanto um data lake tem uma configuração fixa, a arquitetura de um data warehouse não possui uma estrutura definida, podendo ser configurada e reconfigurada conforme necessário.

É verdadeiro o que é afirmado em

Com relação às arquiteturas de armazenamento e processamento de dados em larga escala, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) Os Data Lakes fundamentam-se no conceito de schema-onread, permitindo o armazenamento de dados em seu formato bruto sem a necessidade de uma estrutura rígida no momento da ingestão.

( ) Os Data Warehouses operam sob o modelo de schema-onwrite, exigindo que os dados sejam transformados e estruturados conforme um esquema definido antes de sua carga e disponibilização para consulta.

( ) Os Data Lakes são repositórios projetados exclusivamente para o armazenamento de dados não estruturados, sendo tecnicamente incompatíveis para dados estruturados provenientes de sistemas transacionais.

As afirmativas são, respectivamente,

Um Data Lake é um repositório centralizado que permite armazenar dados para uso em sistemas de diferentes tipos. Nesse contexto, considere as seguintes características:

I- Suporta tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

II- Custo de armazenamento elevado.

III- Os dados são interpretados no momento da leitura.

IV- Apresenta flexibilidade baixa/moderada.

Assinale a alternativa que traz características inerentes ao Data Lake.

Em um ambiente Data Mesh, os dados não são apenas armazenados, mas sim tratados como Data Products. Para que um Produto de Dados seja verdadeiramente útil e auto-serviço em uma malha de dados governada, ele deve aderir a certas características.

Assinale a opção que apresenta a característica mandatória para que um Data Product em um Data Mesh seja considerado autodescritivo e possa ser descoberto e consumido por outros domínios, sem a necessidade de contato direto com o time produtor.

Bases de dados conhecidas como data warehouses (armazéns de dados) apresentam características específicas que as distinguem dos sistemas transacionais ou operacionais.

Assinale a opção que não representa uma característica típica de um data warehouse.

A principal característica de um data lake é sua capacidade de armazenar diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) sem a necessidade de um esquema antecipadamente definido.

Uma empresa de varejo online deseja analisar grandes volumes de dados sobre o comportamento dos clientes, incluindo dados de navegação no site, histórico de compras, interações em redes sociais e avaliações de produtos. O objetivo é identificar padrões de consumo, personalizar ofertas e melhorar a experiência do cliente.

Com base nesse cenário, analise as seguintes afirmações sobre Data Warehouse e Data Lake:

I.Um Data Warehouse seria a solução ideal para armazenar e analisar esses dados, pois ele é otimizado para armazenar dados estruturados em tabelas, como dados de vendas e cadastro de clientes.

II.Um Data Lake seria mais adequado para esse caso, pois permite armazenar dados de diferentes fontes e formatos, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

III.No Data Lake, os dados são armazenados em seu formato original, sem necessidade de serem transformados antes de serem armazenados. A transformação dos dados ocorre apenas quando necessário, durante a análise.

IV.O Data Warehouse é mais indicado para análises em tempo real, enquanto o Data Lake é mais adequado para análises complexas que exigem processamento de grandes volumes de dados.

Quais afirmações estão corretas?

Armazéns de dados (ou data warehouses) são bases de dados que se mostram como uma interessante opção em processos de tomada de decisão. Elas armazenam grandes volumes de dados históricos e agregados para apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais da organização.

Assinale a opção que apresenta uma característica correta de um data warehouse.

Data Warehouses são ferramentas que colecionam dados para dar suporte à tomada de decisões de negócios. Sobre as principais características de um Data Warehouse, podemos afirmar que deve ser

Data Warehouse (Armazém de Dados) é uma solução de armazenamento de dados projetada para consolidar e gerenciar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes de forma eficiente e estruturada. É uma ferramenta crucial para análise de dados, relatórios e tomada de decisões empresariais. No contexto de um Data Warehouse, uma característica essencial para garantir a consistência dos dados ao longo do tempo, permitindo a realização de análises históricas, é

A principal função de um Data Warehouse é

Em um data warehouse, a ocorrência de deadlocks causados por grande fluxo de dados é um fator crítico para o desempenho.

No contexto do Data Warehouse, a análise multidimensional é uma das grandes utilidades da tecnologia OLAP, consistindo em ver determinados cubos de informações de diferentes ângulos e de vários níveis de agregação. Os sistemas apresentam, entre outras, a seguinte característica:

Em relação aos DWs (Data warehouses), assinale a alternativa correta.