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Questões de Concurso sobre OLAP
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O processo de extração, transformação e carga visa trabalhar com a manipulação de dados de fontes externas e sua respectiva transformação, para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro de uma estrutura de data warehouse.
C
Certo
E
Errado
Com relação ao tema “Técnicas de modelagem e otimização de bases de dados multidimensionais”, analise as afirmativas a seguir.
I. No esquema stardate, a tabela de fatos está vinculada a várias tabelas do tipo dimensões simples, slowly changing e role playing.
II. A tecnologia HOLAP permite que os dados de um datawarehouse sejam divididos entre o armazenamento relacional (tabelas de fatos e dimensões) e multidimensional (cubos de dados resumidos).
III. Uma dimensão degenerada é uma tabela que contém os metadados resultantes do processo de ETL utilizada na extração de dados do ambiente operacional.
Assinale:
A
se somente a afirmativa I estiver correta.
B
se somente a afirmativa II estiver correta.
C
se somente a afirmativa III estiver correta.
D
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
E
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.
C
Certo
E
Errado
Os sistemas OLAP que armazenam todas as informações, incluindo as tabelas de fatos, como relações, são conhecidos como sistemas OLAP
A
híbridos
B
multidimensionais
C
relacionais
D
espaciais
E
adimensionais
Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:
I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes
De acordo com a hierarquia definida no sistema, são possíveis APENAS as consultas pedidas em
A
I e II
B
I e IV
C
II e IV
D
III e IV
E
I, III e IV
Na arquitetura OLAP, o módulo responsável por girar o cubo ou mesmo trocar linhas por colunas de modo a facilitar o entendimento do usuário para a análise da informação é chamado de
A
drill up.
B
slice and dice.
C
drill throught.
D
virtual dim.
E
relational access.
No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de
A
drill-across
B
star.
C
cube.
D
pivot.
E
cross-join
O processo de extração, transformação e carga (ETL) ilustrado permite extrair dados de diversas fontes de dados e migrá-los para o data warehouse, mantendo sua estrutura e normalização originais.
C
Certo
E
Errado
Por meio da técnica denominada slice and dice, realiza-se a
mudança de uma hierarquia dimensional para outra em um
cubo de dados.
C
Certo
E
Errado
Na modelagem multidimensional da tabela fato, a chave da
dimensão tempo deve ser sempre representada como parte da
chave primária.
C
Certo
E
Errado
O mecanismo OLAP (online analytical processing) permite armazenar dados apenas se esses forem de uma única fonte e os reorganiza em uma estrutura de forma clara.
C
Certo
E
Errado
Algumas soluções de implementação de ferramentas OLAP adotam bancos de dados multidimensionais (MOLAP), outras adotam bancos de dados relacionais (ROLAP) e outras podem ser híbridas ou desenvolvidas para aplicações específicas.
Comparando as abordagens MOLAP e ROLAP, em relação às características de flexibilidade, escalabilidade e velocidade, é esperado que, para pequenos conjuntos de dados, a abordagem MOLAP tenha
A
mais flexibilidade, maior escalabilidade e maior velocidade.
B
mais flexibilidade, maior escalabilidade e menor velocidade.
C
menos flexibilidade, menor escalabilidade e maior velocidade.
D
menos flexibilidade, maior escalabilidade e menor velocidade.
E
menos flexibilidade, menor escalabilidade e menor velocidade.
Em ferramentas OLAP, a estrutura de dados que agrega as medidas por níveis e hierarquias de cada uma das dimensões a serem analisadas, combinando várias dimensões, tais como tempo, geografia e linhas de produtos, com dados resumidos, tais como números de vendas ou de inventário, é visualizada na forma de
A
um gráfico multidimensional.
B
uma esfera.
C
uma planilha.
D
um cubo.
E
uma pirâmide tridimensional.
O acrônimo OLAP significa
A
On Line Analytical Processing.
B
Ontology Language Protocol.
C
On Line Analytical Protocol.
D
Ontology Language Processing.
E
Object Language Architecture and Protocol.
Os sistemas OLAP materializam seletivamente as visões estratégicas a fim de alcançar respostas rápidas às consultas. Uma das fórmulas utilizadas em relação às visões é a fórmula de Cardenas que se aplica
A
à estimativa do número de linhas em uma visão.
B
ao cálculo da quantidade de visões em um DW em relação a cada necessidade.
C
à quantidade de tabelas dimensão necessárias para cada tabela fato.
D
ao número de colunas nas tabelas fato em relação às tabelas dimensão que as geram.
E
à quantidade de chaves identificadoras nas tabelas fato diretamente relacionadas à quantidade de visões que irão gerar.
A melhor definição para OLAP (On-line Analytical Processing) é:
A
a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.
B
o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, a fim de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
C
uma arquitetura de software que facilita o fluxo e o processamento de informações entre todas as atividades e setores de uma empresa.
D
uma técnica de otimização que utiliza árvore de decisão.
Os sistemas analíticos (OLAP), comparados com os sistemas
transacionais, caracterizam-se por basearem-se em
A
atualizações mais frequentes, consistência global,
maior volume de dados de retorno nas pesquisas
B
atualizações mais frequentes, consistência microscópica,
acessos a grupos de informação
C
dados históricos, consistência global, acesso a grupos
de informação
D
dados históricos, acessos pontuais, menor volume de
dados de retorno nas pesquisas
E
acessos pontuais, consistência microscópica, dados
atuais
Assinale a opção correta a respeito de OLAP (online analytical processing) em sistemas de suporte à decisão.
A
A solução MOLAP apresenta maior escalabilidade e menor desempenho do que a solução ROLAP.
B
A solução HOLAP combina as vantagens da MOLAP e da ROLAP, oferecendo, se comparado a essas duas soluções, menor custo e menor escalabilidade.
C
A solução ROLAP é um tipo de implementação em que, com exceção das métricas, os dados do cubo são armazenados em um banco de dados relacional, o que permite, em comparação com a solução MOLAP, maior velocidade no carregamento dos dados.
D
A solução MOLAP independe diretamente de SGBD relacionais, visto que os dados são copiados e armazenados em uma estrutura multidimensional, o que promove melhor tempo de resposta nas consultas, em comparação aos bancos de dados relacionais.
E
A solução DOLAP, um tipo de implementação voltada para dispositivos móveis, adequa-se melhor a data warehouse do que a data marts, já que não apresenta limitação para o tamanho do cubo a ser processado.
A exploração de dados com OLAP requer a extração da informação original para um data warehouse, conforme ilustrado na figura, e não pode ser realizada diretamente em bases de dados relacionais.
C
Certo
E
Errado
Um executivo de uma empresa brasileira, com atuação em todo território nacional, está observando, em um sistema de apoio à decisão, as vendas de 2011 por estado. Considerando-se que a dimensão Localidade está modelada na hierarquia (Região, Estado, Município), que operação o executivo deve realizar para expandir os detalhes da venda na localidade, apresentando os municípios das vendas?
A
drill up
B
drill down
C
roll pivot
D
drill and cross
E
roll and cross
Gerar simulado