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OLAP é uma interface com o usuário que pode se utilizar de diversos modelos de armazenamento para apresentar as informações. As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.
Certo
Errado
Nos sistemas OLAP, os usuários têm permissão para leitura, inserção, modificação e exclusão dos dados armazenados, e podem analisá-los sob diversos ângulos.
Certo
Errado
O Serpro relatou assim uma parceria com o Tribunal de Contas da União − TCU:
"O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha eletrônica."
O repositório de dados e as ferramentas, em destaque no texto, referem-se, respectivamente, a
Na análise dos dados de um sistema com o apoio de uma ferramenta OLAP, quando uma informação passa de uma dimensão para outra, inexistindo hierarquia entre elas, ocorre uma operação drill through.
Certo
Errado
Os dados de sistemas OLAP se baseiam nas informações contidas nos diversos softwares utilizados pela empresa (ERPs, planilhas, arquivos texto, arquivos XML etc.). Estes sistemas possuem uma camada onde estão os dados originais e outra camada onde estão os dados tratados (um gigantesco repositório de dados sobre assuntos diversos preparados para serem consultados por um sistema OLAP), que chamamos de
Data Mining.
Online Transactional Database.
Data Mart.
Datawarehouse.
Big Data.
No modelo de dados multidimensional existem as operações suportadas pelas ferramentas OLAP para permitir a análise dos dados. Com relação a estas operações, considere os dados abaixo.
Tabela 1:
Volume de produção (em milhares) | 2014 | ||||
1o trimestre | 2o trimestre | 3o trimestre | 4o trimestre | ||
Região Sudeste | MG | 89 | 107 | 99 | 100 |
SP | 120 | 138 | 120 | 120 | |
Tabela 2:
Volume de produção (em milhares) | 1 º Trimestre de 2014 | |||
Janeiro | Fevereiro | Março | ||
Região Sudeste | MG | 30 | 30 | 29 |
SP | 40 | 30 | 50 | |
Para movimentar a visão dos dados ao longo de níveis hierárquicos da dimensão tempo, saindo do que consta na Tabela 2 para o que consta na Tabela 1, um analista de TI deve utilizar a operação OLAP
drill down.
drill across.
pivot.
roll up.
drill throught.
Diferentemente dos modelos OLTP fundamentados nas operações de álgebra relacional, os servidores OLAP suportam um conjunto de operações, como por exemplo, o drill-down, que implica examinar dados com maior nível de detalhe dentro da hierarquia de cada dimensão do modelo multidimensional.
Certo
Errado





Sobre a definição de OLAP, é correto afirmar que é um(a)
termo para descrever a análise de dados complexos de um datawarehouse.
banco de dados que dá suporte ao processamento de transações on-line.
banco de dados multidimensional, volátil e que dá apoio à análise temporal e de tendências.
coleção de dados orientada a assunto, integrada, não volátil, variável no tempo para suporte às decisões gerenciais.
sistema que ajuda os principais gerentes de uma organização, com dados de nível mais alto, tomar decisões complexas.
Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na coluna II.
Coluna I
1. Data Marts
2. OLAP
3. Business Inteligence
4. Metadados
Coluna II
( ) Camada de diretório de dados da arquitetura do datawarehouse.
( ) Tipo ou variação de um datawarehouse.
( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais.
( ) Modelo utilizado pelas empresas para descobrir padrões de comportamento de determinado grupo de clientes.
A sequência correta é:
1,2, 3 e 4.
1,4, 2 e 3.
4, 2, 3 e 1.
4 , 1 , 2 e 3.
2 , 3 , 1 e 4.
Um sistema OLAP é um sistema interativo que permite que um analista veja diferentes resumos de dados multidimensionais. Sobre estes sistemas, considere:
I. A generalização de uma tabulação cruzada bidimensional para n dimensões pode ser visualizada como um cubo n-dimensional, chamado cubo de dados.
II. Pode-se obter uma tabulação cruzada sobre os atributos x e y, para um valor variável de z em uma relação R. Esta operação é chamada de slicing (corte em pequenos cubos) ou dicing (corte em fatias), particularmente quando os valores para várias dimensões não são fixos.
III. A operação de mudar as dimensões usadas em uma tabulação cruzada é chamada de pivoting (pivoteamento).
IV. A operação de passar de dados com detalhamento maior para um detalhamento menor é chamada de drill down. A operação contrária é chamada de rollup.
Está correto o que consta APENAS em
A tecnologia OLAP organiza os dados de um banco de dados em estruturas multidimensionais. Essas estruturas são conhecidas como:
listas.
cubos.
redes.
matrizes.
árvores.
O OLAP obedece a uma estrutura cliente-servidor e sua implementação pode ser classificada basicamente em cinco grupos. São eles:
LDAP,MOLAP,ROLAP,HOLAP e WOLAP
ROLAP,HOLAP,WOLAP, LDAP e DOLAP.
MOLAP,HOLAP,DOLAP,WOLAP e LDAP.
DOLAP,MOLAP, LDAP,WOLAP e ROLAP.
WOLAP,DOLAP,HOLAP,ROLAP e MOLAP.
O termo OLAP (processamento analítico on-line) tem como significado descrever a análise de dados complexos do:
data mining.
paradigma orientação a objetos.
data warehouse.
data mining e data warehouse.
data warehouse e paradigma orientação a objetos.
Usando um sistema de BI, um gerente obteve em tela um relatório de vendas por semana de cada loja. Considerando essa informação pouco detalhada, decidiu que precisava ver as vendas por dia.
Que operação OLAP ele deve aplicar para conseguir essa informação?