Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
- Gran Questões
- Questões
Questões de Concurso sobre OLAP
Disciplina
1
Assunto
5
Banca
Instituição
Cargo
Ano
Carreira
Área de formação
Escolaridade
Dificuldade
Comentários:
Professores
Alunos
Meus Comentários
Vídeo
Minhas questões:
Resolvidas
Não resolvidas
Certas
Erradas
Tipo de questão:
Certo e errado
Múltipla escolha
Incluir questões:
Anuladas
Desatualizadas
Questões:
Todas as questões
Filtro simplificado
Questões
Todas as questões
306
questões
encontradas
20
Mais recentes
OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito de interface com o usuário, que disponibiliza uma estrutura multidimensional, permitindo analisá-lo profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são: visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação, entre outros. Com relação às operações OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. Pivot – executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização.
II. Dice – executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões.
III. Drill Across – visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
A
I.
B
I e II.
C
I e III.
D
II e III.
O cubo de uma estrutura OLAP (Online Analytical Processing) armazena diversas informações, permitindo várias
combinações entre elas. Esse tipo de organização da informação permite ao usuário uma flexibilidade em observar os
dados a partir de diferentes perspectivas e em diferentes níveis de detalhe, resultando na extração de várias formas
de visões sobre o mesmo tema. Os dados são organizados em múltiplas dimensões e cada uma contém múltiplos
níveis de abstração. Esses níveis são, ainda, definidos pelo conceito de hierarquia. As ferramentas OLAP podem ser
implementadas de diversas formas, como em um Data Warehouse implementado com banco de dados relacional ou
um banco de dados multidimensional especializado em Sistema de Informações Geográficas. Nessas abordagens nos
referimos às arquiteturas:
A
HOLAP e DOLAP.
B
MOLAP e SOLAP.
C
HOLAP e WOLAP.
D
DOLAP e WOLAP.
Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário aumentar o nível de detalhe da informação para ver mais detalhes. Com essa operação a granularidade da informação é diminuída.
A
Drill up
B
Drill down
C
Slice Drill down
D
Dice Drill down
E
Slice and Dice
Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.
Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP:
A
Drill Down;
B
Roll Up;
C
Slice;
D
Pivot;
E
Dice.
É a ferramenta mais popular para exploração de um datawarehouse:
A
OLAP.
B
Data Mining.
C
OLTP.
D
SGBD.
E
Data Mart.
Relacione as siglas dos bancos de dados com suas respectivas características.
Siglas:
(T) OLTP - tipo transacional
(A) OLAP - tipo analítico
Características:
- Tem foco no nível operacional da organização e visa a execução operacional do negócio.
- A atualização de dados é feita no momento da transação e apresenta frequência muita alta de atualizações.
- Os dados estão estruturados na modelagem dimensional e possuem normalmente alto nível de sumarização.
- O armazenamento é feito em estrutura de Data Ware house com otimização no desempenho em grandes volumes de dados.
Tais características relacionam-se respectivamente com:
A
(A) – (A) – (T) – (T).
B
(T) – (A) – (T) – (A).
C
(A) – (T) – (A) – (T).
D
(T) – (T) – (A) – (A).
E
(A) – (T) – (T) – (A).
Comparando-se os processamentos baseados em transações com aqueles tratados pelo processo de Data Warehousing – OLAP (On-line Analytical Processing), nota-se diferenças fundamentais, por exemplo, nos requisitos de (1) recuperação de dados, (2) idade dos dados e (3) orientação dos dados que no OLAP, respectivamente, possuem características tais como
A
muitos registros; histórico, atual e projetado; arrays.
B
muitos registros; presente; registro.
C
poucos registros; presente; arrays.
D
poucos registros; histórico, atual e projetado; registro.
E
muitos registros; assunto; processo.
OLAP é um conceito de interface com o usuário que permite analisar os dados profundamente em diversos ângulos, proporcionando assim a capacidade de se ter ideias sobre esses dados. Mesmo sendo o OLAP uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento, ele utiliza armazenamento para poder apresentar as informações. Qual das alternativas a seguir refere-se a uma arquitetura OLAP em que os dados podem ser armazenados de forma relacional e multidimensional?
A
DOLAP
B
HOLAP
C
MOLAP
D
RDBMS
E
MDDB
Qual termo é usado para descrever a capacidade de manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas em um Data Warehouse?
A
OLTP – Processamento de Transações On-line.
B
DSS – Sistema de Apoio a Decisão.
C
Data Cleaning – Limpeza de Dados.
D
OLAP – Processamento Analítico On-line.
E
MOLAP – Mineração Analítica de Dados.
A equipe de TI instalou uma nova ferramenta para que os trabalhadores do conhecimento da Casan explorem e analisem com maior facilidade os dados do data warehouse da empresa. Sabendo disso, o termo técnico para se referir a essa nova ferramenta é
A
ERP (Enterprise Resource Planning) – Planejamento de Recursos Empresariais.
B
OLAP (On-line Analytical Processing) – Processamento Analítico On-line.
C
OLTP (On-line Transaction Processing) – Processamento de Transação On-line.
D
SIG (Sistemas de Informações Gerenciais).
E
Data Mining (DM) – Mineração de dados.
Considere a operação OLAP entre as tabelas abaixo.
Esta operação
A
drill up corta o cubo, mantendo a mesma perspectiva de dimensão dos dados, filtrando e reduzindo o escopo dos dados.
B
slice and dice corta o cubo, mantendo a mesma perspectiva de dimensão dos dados, filtrando e reduzindo o escopo dos
dados.
C
drill across na dimensão geográfica permite que o usuário diminua o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento
da informação.
D
drill down na dimensão tempo permite que o usuário aumente o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento
da informação.
E
drill up na dimensão tempo permite que o usuário aumente o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento
da informação.
MOLAP é um método utilizado para apresentar, fisicamente
e em formato relacional, os dados em formato OLAP.
C
Certo
E
Errado
O tipo de processamento analítico on-line, adequado para dados referentes a um assunto em especial, tipo Data Marts, no qual os dados são mais específicos e o aplicativo será direcionado na análise com dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das informações, que trabalha exclusivamente com a tecnologia multidimensional, com acesso direto ao servidor, sem transferir dados para desktops, e que fornece uma resposta rápida para praticamente qualquer consulta é o:
A
DOLAP.
B
HOLAP.
C
MOLAP.
D
OLTP.
E
ROLAP.
Devido à necessidade de atualização sincronizada e imediata dos dados com o ambiente transacional, o planejamento de uma arquitetura OLAP deve ser combinado com a arquitetura MVC, privilegiando o controlador em detrimento do modelo.
C
Certo
E
Errado
As ferramentas Online Analytical Processing − OLAP suportam
análise de dados em um ambiente multidimensional
no qual é possível estruturar logicamente os dados na
forma de um cubo. Dentre os recursos disponíveis nessas
ferramentas, há a operação
A
dice, que extrai um subcubo do cubo original executando
uma operação de seleção em duas ou mais
dimensões.
B
roll-up, que seleciona dados de uma única dimensão
de um cubo, resultando em um subcubo.
C
drill-down, que aplica uma agregação sobre o cubo
de dados, aumentando o nível de granularidade dentro
de uma dimensão e reduzindo o detalhamento da
informação.
D
slice, que é uma operação de visualização que rotaciona
os eixos de um determinado cubo, provendo
uma visão alternativa dos dados.
E
pivot, que provê uma forma de navegar de um dado
com menor nível de detalhe para um dado com
maior nível de detalhe, descendo em uma hierarquia
de uma dimensão ou introduzindo dimensões adicionais.
Entre os requisitos de análise de uma aplicação OLAP inclui-se a capacidade de tratar dinamicamente a esparsidade das informações para restringir o cruzamento dimensional de matrizes com células de valor zero.
C
Certo
E
Errado
As operações slice and dice dos sistemas OLAP permitem selecionar e modificar a posição de uma informação, a troca de linhas por colunas e o giro do cubo multidimensional. Entretanto, não é permitido combiná-las com as operações drill down ou roll up.
C
Certo
E
Errado
Em ambientes corporativos, o uso de ambientes OLTP visa eliminar ao máximo a redundância de forma que a transação promova mudanças de estado o mais pontualmente possível, ao passo que o uso de ambientes OLAP objetiva prover uma visão dos dados orientados à análise com uma navegação rápida de dados agregados.
C
Certo
E
Errado
Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.
C
Certo
E
Errado
Os sistemas de suporte à decisão extraem informações necessárias para a tomada de decisão, utilizando consultas complexas sobre grandes volumes de dados. Analise as seguintes afirmações a conceitos e ferramentas de suporte a decisão e classifique-as como verdadeiras (V) ou falsas (F). Em seguida assinale a opção correta.
I. O ETL (Extract Transform Load) são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fi m a carga dos dados geralmente em um Data Mart e um Data Warehouse.
II. O OLAP (Online Analytical Processing) fornece para organizações um método de acessar, visualizar, e analisar os dados corporativos com alta flexibilidade e performance.
III. Um Data Warehouse é utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.
IV. O Data Mining, diferentemente do OLAP, fornece informações de dados corporativos ocultos em grandes bancos de dados, podendo prever comportamentos futuros.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
A
V, V, V, V.
B
V, F, V, F.
C
V, V, F, V.
D
F, V, F, V.
E
F, F, F, F.
Gerar simulado