Questões de Concurso sobre OLAP - Página 6 | Gran Questões

Questões de Concurso sobre OLAP

 
 
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Um OLTP é formado por um conjunto de sistemas para a visualização de dados estratégicos, os quais ficam guardados em armazém de dados analíticos, para a exploração de estudos e cenários prospectivos.


C

Certo


E

Errado

A operação de ROLLUP consiste em selecionar valores específicos para os atributos, que são exibidos em uma tabulação cruzada para um maior detalhamento


C

Certo


E

Errado

Utilizando operações típicas de On-line Analytical Processing − OLAP, um Analista pretende obter dados para análise bimestral dos processos da cidade de Porto Alegre. Considerando que essa busca implica obter um nível maior de detalhe, uma vez que foca em um bimestre de uma dada cidade e não em um ano de todo o estado, por exemplo, a operação OLAP ideal para ser utilizada é


A

slice.


B

rotation.


C

drill-down.


D

roll-up.


E

dice.

Considere que uma Analista de TI realizou uma operação de análise multidimensional em um DW, operando em condições ideais, usando uma ferramenta OLAP. Após analisar os dados dos meses do 1o trimestre de 2018, relativos ao tratamento de água da estação ETA1, a Analista aumentou o nível de granularidade da informação para observar os dados de todos os 4 trimestres do mesmo ano da mesma estação. A Analista realizou uma operação


A

drill down.


B

roll down.


C

drill up.


D

drill across.


E

roll through.

Como se denomina a ferramenta para acesso à informação de um Data Warehouse que armazena dados históricos para tomadas de decisão empresariais?


A

OLTP (On-Line Transaction Process).


B

Machine Learning.


C

OLAP (On-Line Analytical Processing).


D

Sistema de Informação Gerencial (SIG).


E

ETL (Extraction, Transformation, Loader).

No data warehouse, a administração, a análise e a geração de relatórios sobre dados multidimensionais é realizada por meio do modo de processamento:


A

datamining.


B

batch.


C

CORBA.


D

OLAP.


E

data marts.

Nas palavras de LAUDON e LAUDON, em sistemas de informação, existem quatro tipos de sistemas que apoiam os diferentes níveis e tipos de decisão. Os Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) fornecem resumos e relatórios de rotina com dados no nível de transação para a gerência de nível operacional e médio. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) fornecem ferramentas ou modelos analíticos para analisar grandes quantidades de dados, além de consultas interativas de apoio para gerentes de nível médio que enfrentam situações de decisões semiestruturadas. Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) são sistemas que fornecem à gerência sênior, envolvida em decisões não estruturadas, informações externas e resumos de alto nível. Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) são sistemas especializados que oferecem um ambiente eletrônico no qual gerentes e equipes podem coletivamente tomar decisões e formular soluções.

Considerando os conceitos do universo dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.

I. DATA WAREHOUSE é uma coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o tempo, voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão. É um repositório de grande volume de dados tratados, objetivando levar informação a partir dos dados.

OBTIDOS POR MEIO DE

II. Ambientes heterogêneos, geralmente de bancos transacionais, utilizando técnica de ETL para extrair, transformar e carregar, com objetivo de processamento analítico, de modo a permitir a criatividade das pessoas envolvidas, também denominado de OLAP.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.


A

As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II complementa a I.


B

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não complementa a I.


C

A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.


D

A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.


E

As asserções I e II são proposições falsas.

Qual a operação OLAP que permite a sumarização de dados por subida na hierarquia ou por redução de uma dimensão?


A

Roll up


B

Roll across


C

Drill across


D

Drill down


E

Slice down

Considerando os sistemas de gerenciamento de banco de dados, informações e conhecimento, associe o tema à sua ideia principal:

-

TEMA:


I Datamining.

II OLAP.

III Data Warehouse.

-

IDEIA PRINCIPAL:

-

a. utiliza recursos para a busca de informações relevantes que estão presentes em meio a grande quantidade de dados através de diversas técnicas, informações estas que muitas vezes ficam despercebidas.

b. oferece uma diversidade de recursos para que a informação possa ser analisada de diversos ângulos, oferecendo funcionalidades como consultas e relatórios dinâmicos que podem ser elaborados pelos próprios usuários.

c. é utilizado para armazenar conjuntos de dados organizados por assuntos, mantendo todo um histórico.

-

Está correto o que afirma em:


A

I-B, II-A e III-C.


B

I-A, II-B e III-C.


C

I-C, II-B e III-A.


D

I-A, II-C e III-B.

A ferramenta Online Analytical Processing (OLAP) surgiu da necessidade de um apoio à decisão mais intensivo e cria um ambiente de análise de dados avançado que suporta tomada de decisões, modelagem de negócios e pesquisa operacional.


Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir sobre a ferramenta OLAP.


( ) As características operacionais OLAP são divididas em dois módulos: lógica de processamento analítico e lógica de processamento de dados.

( ) ROLAP (Relational Online Analytical Processing) utiliza um esquema-estrela e dimensões adicionais podem ser acrescentadas dinamicamente.

( ) MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) possui um tamanho entre médio e grande de base de dados.

( ) Para fornecer uma melhor performance, alguns sistemas OLAP mesclam as abordagens de data warehouse e data mart, armazenando pequenas extrações do data warehouse nas estações de trabalho do usuário final.


De acordo com as afirmações, a sequência correta é


A

(V); (V); (F); (F).


B

(F); (F); (V); (F).


C

(F); (V); (F); (V).


D

(V); (F); (V); (V).

Um Técnico executou uma operação de visualização OLAP que rotacionou os eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa dos dados, ou seja, permitindo a visão de suas várias faces. Ele executou a operação


A

slice.


B

dice.


C

drill across.


D

pivot.


E

roll up.

Um gestor acessa o servidor OLAP de sua organização, com o objetivo de analisar os resultados anuais de seu desempenho. Após realizar uma consulta, ele pôde observar, a cada ano, o rendimento médio de suas unidades de produção por região brasileira e por produto produzido. Todavia, julgou, em um determinado momento, que sua decisão precisava de um novo enfoque e mudou a estrutura da análise, observando o mesmo rendimento médio anual por produto e por estado da federação.

Quais as duas operações OLAP ele realizou?


A
drill across e dicing

B
pivoting e drill down

C
roll down e drill through

D
roll up e slicing

E
slicing e dicing

No momento, há grande necessidade de proporcionar aos tomadores de decisão, da gerência média para cima, informações no nível correto de detalhe para dar suporte à tomada de decisão. Sobre datawarehouse, é correto afirmar que essa funcionalidade pode ser garantida por


A

um banco de dados otimizado.


B

OLAP e data mining.


C

data marts.


D

esquema snowflake.


E

apresentação drill-down.

Business lnteligence (BI), também conhecida como Inteligência Empresarial, pode ser definida como um conjunto de técnicas e ferramentas que permite a organização e análise das informações para o suporte à tomada de decisão. Duas das principais ferramentas de BI são, respectivamente:


A

ERP e ferramentas CASE.


B

DATAWAREHOUSE e ferramentas OLAP.


C

OUTSOURCING e ferramentas AJAX.


D

DATAMINING e ferramentas SQUID.


E

BENCHMARKING e ferramentas OLTP.

O drill-down (desmembramento) é uma operação que, em um cubo OLAP, permite visualizar

A
apenas dados agregados.

B
dados do cubo, mantendo uma das dimensões fixa.

C
dados detalhados, até o menor nível de granularidade da tabela de fatos.

D
dados detalhados, além do menor nível de granularidade da tabela de fatos.

E
um subconjunto do cubo com mais de uma dimensão fixa.

O Auditor poderá fazer análises de pesagens diversas a partir de operações feitas sobre o cubo de dados multidimensional do Data Warehouse, por exemplo, trocar a ordem, ou aumentar ou diminuir a granularidade dos dados em análise, entre outras, como é o caso do uso da operação OLAP


A

drill down, que permite ao Auditor aumentar o nível de detalhe de análise das informações de pesagens.


B

drill off, que permite ao Auditor mudar o foco dimensional de análise das informações de pesagens.


C

pivot, que permite ao Auditor pular um intervalo dimensional de análise das informações de pesagens.


D

drill accross, que permite ao Auditor mudar o escopo de análise das informações de pesagens, filtrando e rearranjando determinadas partes do cubo de dados.


E

roll out, que permite ao Auditor diminuir o nível de detalhe de análise das informações de pesagens.

Um sistema OLAP (do inglês OnLine Analytical Processing) pode ser subcategorizado, entre outros tipos, como MOLAP, ROLAP ou HOLAP. Acerca das vantagens e das desvantagens desse sistema, é correto afirmar que

A
MOLAP trabalha diretamente com bancos de dados relacionais.

B
MOLAP é melhor em lidar com informações não agregadas.

C
ROLAP permite uma performance mais rápida para queries, em razão do uso de índices multidimensionais.

D
algumas metodologias MOLAP introduzem redundância de dados.

E
ROLAP oferece computação automatizada de informações agregadas dos dados.

Um dos métodos de manipular uma grande quantidade de dados em um banco de dados é utilizar uma aplicação com suporte OLAP. Sobre o OLAP, suas aplicações e características, assinale a alternativa correta.


A

Um cubo pode ser caracterizado por uma unidade de análise que agrupa dados de um negócio relacionado.


B

Uma dimensão pode ser caracterizada por uma estrutura que armazena os dados de negócio.


C

A operação de ROTATION permite a visualização dos dados sob uma nova perspectiva.


D

Um membro é um usuário com permissão de acesso ao banco de dados.


E

Medida é uma característica extraída a partir do banco de dados.

 
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