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Mudanças em um cubo OLAP requerem uma atualização completa desse cubo.
Certo
Errado
Assinale a opção correspondente à operação usada para referir-se à visão bidimensional de um cubo tridimensional ou superior em uma operação OLAP
roll-up
drill-down
slice
rotation
Sobre arquitetura das ferramentas OLAP, qual das alternativas é utilizada para se conectar à base de dados multidimensionais?
DOLAP
WOLAP
MOLAP
SOLAP
ROLAP
O OLAP pode ser dividido de acordo com a estrutura de armazenamento dos dados e de acordo com a origem da consulta de informações.
De acordo com esse assunto, assinale a alternativa que apresenta corretamente um modelo de armazenamento no qual são realizadas consultas multidimensionais diretamente em dados armazenados em bancos também multidimensionais, possuindo um alto desempenho.
ROLAP
HOLAP
DOLAP
MOLAP
MHOLAP
Um processamento OLAP estrutura logicamente dados multidimensionais na forma de um cubo que pode apresentar ou conter várias dimensões.
Assinale a alternativa que enumera operações suportadas no OLAP.
Drill-up • Roll-down • Fragmentation • Association
Drill-up • Drill-down • Roll-up • Roll-across • Association
Drill-up • Drill-down • Roll-up • Roll-down • Association
Drill-across • Drill-up • Roll-down • Transform
Drill-dow • Slice • Dice • Roll-up • Pivot (Rotation)
Muitos sistemas OLAP são implementados como sistemas cliente-servidor. Os sistemas clientes obtêm visualizações dos dados comunicando-se com o servidor. Assinale a alternativa correta em relação ao sistema HOLAP.
Trata-se somente de dados armazenados em um banco de dados relacional.
Sistema híbrido, que armazenam alguns resumos na memória e armazena os dados básicos e outros resumos em um banco de dados relacional.
Usa matrizes multidimensionais na memória para armazenar os cubos de dados.
Trata-se de um processo de análise de grandes bancos de dados para encontrar padrões úteis.
Trata-se de agrupamentos de pontos nos dados fornecidos.
O termo OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas ao acesso e à análise de dados, cujo objetivo final é transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário em tempo hábil. Dentre as características que devem estar presentes nas ferramentas OLAP, a operação Drill Throught refere-se à seguinte característica:
Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade (a granularidade determina quais tipos de consultas podem ser feitos no Data Warehouse. Ela influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados).
Serve para modificar a posição da informação, trocando linhas por colunas de uma maneira que possa facilitar a compreensão dos usuários.
Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra. Exemplo: inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O Drill Throught é executado quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês.
Uma interface OLAP pode ser utilizada tanto com dados armazenados em bases de dados relacionais quanto com bases de dados multidimensionais.
Certo
Errado
Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, tais como:
(1) Drill Across.
(2) Slice/Dice.
(3) Rotation.
Da relação apresentada:
existem somente o 1 e 2
existem somente o 1 e 3
existem somente o 2 e 3
existem todos
Assinale a alternativa que indica corretamente a operação OLAP na qual selecionamos uma única dimensão de um cubo OLAP, a qual resulta na criação de um novo sub-cubo.
Dice
Slice
Roll-up
Roll-across
Drill-up
Segundo Barbieri (2011), em um banco de dados OLAP, as operações ROLL UP, DRILL DOWN e DRILL ACROSS têm por finalidade, respectivamente:
selecionar dados de uma única dimensão e extrair um subcubo de mais de uma dimensão, tendo em vista que as duas últimas são equivalentes.
extrair um subcubo da seleção de mais de uma dimensão, realizar uma rotação nos planos e mudar os eixos das dimensões.
visualizar dados por uma nova perspectiva, mudar os eixos das dimensões e realizar uma rotação de planos.
examinar dados com maior· nível de detalhe, aumentar o nível de generalização e navegar de um esquema para outro.
atingir um nível maior de generalização, examinar dados com maior nível de detalhe e navegar de um esquema para outro.
A arquitetura OLAP representa um método que garante que os dados corporativos sejam analisados de forma mais ágil, consistente e interativa pelos gerentes, analistas, executivos e outros interessados nas informações. Constitui uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém se utiliza do armazenamento para poder apresentar as informações. Entre os métodos de armazenamento, quatro são descritos a seguir.
I. Os dados são armazenados de forma relacional.
II. Os dados são armazenados de forma multidimensional.
III. Uma combinação dos métodos caracterizados em I e em II.
IV. O conjunto de dados multidimensionais deve ser criado no servidor e transferido para o desktop, além de permitir portabilidade aos usuários OLAP que não possuem acesso direto ao servidor.
O métodos descritos em I, II, III e IV são conhecidos, respectivamente, pelas siglas:
ROLAP, MOLAP, HOLAP e DOLAP
MOLAP, HOLAP, DOLAP e ROLAP
HOLAP, DOLAP, ROLAP e MOLAP
DOLAP, ROLAP, MOLAP e HOLAP
A respeito dos bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP), assinale a opção correta.
Devido às limitações relacionadas à capacidade de consolidar e analisar dados, os bancos de dados relacionais são considerados uma tecnologia ultrapassada e inapropriada para aplicações OLAP.
Nos sistemas OLTP, para que as operações sejam executadas com precisão e eficiência, o repositório de dados do banco de dados transacional deve conter somente dados não normalizados.
Ao contrário das aplicações OLTP usuais, que trabalham com dados atuais, as aplicações OLAP operam com dados históricos.
Esquemas lógicos do banco de dados não podem ser mapeados por OLAP, já que esse tipo de ferramenta exige que o usuário tenha privilégio de leitura nos objetos de banco de dados.
No banco de dados OLAP, uma estrutura em estrela é constituída por uma única dimensão, a qual é representada por um conjunto de no mínimo duas tabelas.
A operação cube na cláusula group by permite que uma consulta resulte em uma tabela com três dimensões: colunas, linhas e metadados.
Certo
Errado
O departamento de vendas de uma empresa possui informações sobre as vendas de seus produtos em todos os municípios brasileiros. Essas informações foram apresentadas, na forma de uma tabela de produtos x municípios, ao diretor de operações. No entanto, a tabela ficou enorme e dificultaria o processo de tomada de decisão. O diretor, então, solicitou que o departamento usasse os recursos das ferramentas OLAP e reapresentasse as informações na forma de uma tabela de estados x produtos.
Quais operações OLAP a serem realizadas sobre a tabela inicial atenderão a essa solicitação do diretor de operações?
slice e roll-up
roll-up e drill-down
roll-up e rotation (pivot)
rotation (pivot) e drill-down
drill-down e slice
Nas operações do OLAP, o drill-down aumenta o nível de detalhamento, ao passo que o drill-up diminui o nível de granularidade das dimensões em um data warehouse.
Certo
Errado
Em um sistema OLAP, pivoteamento é a operação de mudar as dimensões utilizadas em uma tabulação cruzada em um cubo de dados multidimensional.
Certo
Errado
Em um banco de dados OLAP, uma operação ROLL UP tem por finalidade
selecionar dados de uma única dimensão.
extrair um subcubo da seleção de mais de uma dimensão.
visualizar dados por uma nova perspectiva.
examinar dados com maior nível de detalhe.
combinar células de uma ou mais dimensões para atingir um nível maior de generalização.
OLAP é uma ferramenta de Business Inteligente utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão. Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como:
I. Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. Essa operação é executada quando o usuário passa de ano direto para trimestre ou mês.
II. Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, um conceito que determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no Datawarehouse. Essa operação influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.
III. Ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.
IV. Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra, como por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região.
As operações definidas em I, II, III e IV são conhecidas, respectivamente, como:
drill Up, drill Throught, drill Across e drill Down
drill Throught, drill Across, drill Down e drill Up
drill Across, drill Down, drill Up e drill Throught
drill Down, drill Up, drill Throught e drill Across
Os formatos de tabela OLAP referem-se a estruturas de tabela multidimensionais, normalmente empregadas em sistemas de Data Warehouse. Assim, os dados são representados em estruturas. Um profissional de tecnologia da informação necessita montar uma dessas estruturas as quais recebem o nome de
filas.
pilhas.
cubos.
matrizes.
vetores.