Questões de Concurso sobre OLAP

As ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing) permitem ao usuário analisar o porquê dos resultados obtidos. Atualmente, existe disponível no mercado uma variedade dessas ferramentas com diferentes abordagens. As ferramentas OLAP, que possuem como característica principal permitir o acesso tanto aos bancos de dados relacionais quanto aos multidimensionais, são conhecidas como:

Considere as seguintes afirmações sobre ETL (Extrac, Transform e Load), OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:

I – Em sistemas data warehouse, a aplicação é mais voltada para inserir e atualizar dados, devido ao carregamento de dados com o ETL. Já em sistemas transacionais, utilizam-se mais consultas, conforme site https://www.oracle.com/br/database/what-is-a-data-warehouse/;

II – OLAP são softwares que permitem a tomada de decisões e inteligência de negócios e agregam recursos de busca de dados, armazenagem e gerência, conforme site: https://cetax.com.br/o-que-eolap/.

III – ETL não possui suporte a SQL (structured query language), pois utiliza somente DSL (decision support language).

Assinale a alternativa CORRETA:

Ao usar um cubo de dados OLAP, que permitia estudar todos os projetos de sua organização governamental, um colaborador iniciou analisando os projetos por Custo Total, Município e Mês. Percebendo que eram muitos dados, decidiu passar a olhar por Custo Total, Município e Ano. Esses dados, porém, mostravam muita diferença entre o governo atual e o antigo. Devido a isso, o colaborador resolveu pegar apenas os últimos 3 anos.

Qual sequência correta das operações OLAP ele realizou?

Em sistemas de Business Intelligence (BI), o OLAP (Processamento Analítico Online) é uma tecnologia que permite a análise multidimensional de dados, possibilitando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

Sobre essa tecnologia, verifica-se que a operação de

Em OLAP, um cubo é uma estrutura de dados multidimensionais que permite a análise de dados a partir de múltiplos enfoques.

Os data warehouse e sistemas OLAP são baseados no modelo multidimensional em que se visualizam dados em um espaço n-dimensional em hipercubos.

Os hipercubos podem ser do tipo

Em um ambiente OLAP, a operação de drill down consiste em selecionar valores específicos para os atributos que são, então, exibidos em cima da tabulação cruzada.

No processamento analítico online, ou OLAP, drill down é uma das operações básicas para análises de dados resultantes do fatiamento e agrupamento de dados.

Observe a figura abaixo que ilustra um cubo e sua respectiva modificação após a realização de uma operação OLAP (OnLine Analytical Processing – Processamento Analítico em Tempo Real).

Qual operação foi realizada?

OLAP permite que os usuários analisem grandes conjuntos de dados de maneira rápida e flexível, fornecendo uma visão multidimensional dos dados. Dentre as consultas recorrentes em OLAP, tem-se o

Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações, gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:

Considere as seguintes afirmações sobre OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:

I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.

II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.

III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.

Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):

Fonte: DATE, C. J. Introdução a Sistemas de Banco de Dados. 8. ed. Rio de Janeiro: Editora Elsevier, 2004.

Ferramentas OLAP fornecem apoio computacional ao processamento analítico, para tomada de decisão em uma arquitetura de BI. Tal apoio ocorre por meio da implementação de operadores específicos.

Entre os principais tipos de operadores específicos de OLAP em data warehouses, incluem-se operadores de

O processamento analítico on-line, também conhecido por OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito muito utilizado em grandes bases de dados, e supor às ferramentas de BI (Business Intelligence). Dentro dos componentes do OLAP, a que apresenta um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um usuário compreende e usa como base para análise de dados se chama:

No contexto de sistemas de banco de dados, são comuns os termos OLTP, OLAP, MOLAP e ROLAP. Assinale a alternativa que melhor descreve a principal função do OLAP.

Em um Data Warehouse o OLAP cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais. Este recurso é:

Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.

De maneira geral, OLAP é capaz de implementar análise multidimensional de informações de negócios e suportar a capacidade de estimativas complexas.

Tecnologias como o IBM Watson tornam possível a geração de valor a partir de coleções de informações relativas a operações da organização, seus clientes, procedimentos internos e interações com funcionários.

Sobre conceitos de Business Intelligence, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. As ferramentas de Self Service BI não se enquadram dentro das ferramentas OLAP.

II. Não podemos utilizar ferramentas OLAP para tomada de decisão das organizações, uma vez que são consideradas ferramentas estáticas e de baixa performance.

III. É possível efetuar as operações de Drill Across, Dril Down e Drill Up em ferramentas OLAP.

IV. OLAP e MOLAP tem a mesma função e característica.