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Questões de Concurso sobre OLAP
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A respeito de bancos de dados analíticos (Online Analytical Processing – OLAP), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Bancos de dados OLAP são projetados para processar grandes volumes de transações em tempo real, priorizando a rapidez nas operações de leitura e escrita.
( ) A estrutura de dados de um banco de dados OLAP é geralmente modelada em esquemas estrela ou floco de neve, otimizando a execução de consultas analíticas complexas.
( ) Bancos de dados OLAP utilizam técnicas de indexação bitmap para acelerar consultas em grandes conjuntos de dados.
( ) OLAP é frequentemente utilizado em aplicações de data warehousing para suportar a tomada de decisões gerenciais com base em análises históricas e preditivas.
A
V – V – F – F.
B
F – V – V – V.
C
F – F – V – V.
D
V – F – V – F.
E
F – V – F – V.
Depois de implementar um cubo de dados, carregando dados de diversos bancos de dados, o analista Davi precisa desenvolver a camada de visualização dos dados para que os tomadores de decisão possam analisá-los em diversas granularidades e por diferentes perspectivas.
No Power BI, para visualizar dados multidimensionais de um Data Mart, permitindo operações OLAP, Davi deve implementar o visual:
A
matriz;
B
cartões;
C
dispersão;
D
narrativa inteligente;
E
gráficos de combinação.
ROLAP e HOLAP são métodos de armazenamento de dados utilizados pelos sistemas OLAP e a diferença entre eles está na tecnologia de banco de dados — o ROLAP usa MDDB.
C
Certo
E
Errado
Tecnologia em que os dados brutos são transformados em informações consistentes para tornar fácil sua compreensão por parte do usuário.
A definição apresentada corresponde ao conceito de
A
Pipeline.
B
OLAP.
C
Triggers.
D
IEEE.
E
Prime.
Em um ambiente de Data Warehouse, a operação OLAP que fatia o cubo de dados, gerando um subcubo, é:
A
dice;
B
roll-up;
C
drill-across;
D
drill-down;
E
rotate.
No processamento ROLAP, bancos de dados relacionais são utilizados como local de armazenamento para agregação, enquanto, nos processamentos MOLAP e HOLAP, utilizam-se bancos de dados multidimensionais.
C
Certo
E
Errado
Sobre Conceitos de OLAP, assinale as alternativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) OLAP é otimizado para transações em tempo real e não é adequado para análises de grandes conjuntos de dados.
( ) Cubos OLAP são estruturas multidimensionais que armazenam dados de maneira organizada para facilitar análises multidimensionais.
( ) Os dados em um cubo OLAP são armazenados de forma linear e unidimensional para facilitar consultas mais rápidas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
A
V - F - F
B
F - F - V
C
F - V - F
D
V - V - V
Ana trabalha com Business Intelligence (BI) e deseja ter detalhes dos dados em um determinado nível de profundidade da sua análise. Desta forma, ela deve utilizar no BI o recurso:
A
extração de dados;
B
drill-down;
C
transformação de dados;
D
análise preditiva;
E
carregamento de dados.
Observe a seguinte arquitetura de uma solução de Business Intelligence implementada no TJ-AC.
O elemento arquitetural implementado por meio de operações OLAP, como slice, rotate, drill-down e drill-up, é o:
A
ETL.
B
Stage Area.
C
Banco de Dados Multidimensionais.
D
Análises Multidimensionais.
Analise as afirmações a seguir sobre OLAP (Online Analytical Processing), Data Warehouse e Data Mining:
I - As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas.
Il - O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas.
Ill - A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados.
RAGHU, R.; GEHRKE, )., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3º Ed. Editora McGraw-Hill, 2011.
Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):
A
Apenas a afirmação I é correta.
B
As afirmações l e Il são corretas.
C
Apenas a afirmação Il é correta.
D
As afirmações Il e Ill são corretas.
E
As afirmações I, Il e Ill são corretas.
Na apresentação de dados, a extração de subcoleções e a consulta de parâmetros permitem a navegação em diversos cenários da visualização.
C
Certo
E
Errado
A diferença entre OLTP e OLAP no contexto de Business Intelligence é definida pela ideia de que
A
OLTP e OLAP são termos intercambiáveis que se referem ao mesmo conceito de armazenamento e análise de dados.
B
OLTP lida com transações que ocorrem simultaneamente, enquanto OLAP é voltado para análise de dados estratégicos e tomada de decisões.
C
OLTP é usado para análise de dados históricos, enquanto OLAP é usado para transações em tempo real.
D
OLTP e OLAP são técnicas diferentes de modelagem de dados, sem relação direta com Business Intelligence.
Analise as afirmativas abaixo:
1. Quando os dados são carregados em um cubo OLAP, eles são armazenados e indexados empregando formatos e técnicas projetadas para dados dimensionais.
2. Agregações de performance ou tabelas resumo ou de sumário (summary tables) pré-calculadas podem ser criadas e gerenciadas pelo motor (engine) do cubo OLAP.
3. Um esquema em estrela em um banco de dados relacional não deve ser utilizado e não é uma boa fundação para a construção de cubos OLAP.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
A
É correta apenas a afirmativa 2.
B
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
C
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
D
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
E
São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
Analise as afirmações a seguir sobre funcionalidades típicas de aplicações OLAP (Online Analytical Processing) de um sistema data warehouse:
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores.
II. Giro é a operação de tabulação cruzada.
III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões.
IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):
Fonte: ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistemas de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Editora Pearson, 2011.
A
Apenas a afirmação I está correta.
B
As afirmações I e II estão corretas.
C
As afirmações II e III estão corretas.
D
As afirmações II e IV estão corretas.
E
As afirmações I, II, III e IV estão corretas.
Das características do Online Transaction Processing (OLTP), destaca-se que ele
A
requer tempos de resposta extremamente rápidos.
B
necessita de backups de banco de dados com menor frequência.
C
impõe tempos de resposta mais curtos em comparação com o OLAP.
D
envolve cargas de trabalho que demandam muitas operações de leitura.
Na produção de software, pode-se decidir por utilizar um método ágil de desenvolvimento. Dessa forma, assinale a alternativa que contém um desses métodos ágeis.
A
SWOT – Strenghts, Weaknesses, Opportunities, Threats.
B
JSON – Java Script Object Notation.
C
XP – Extreme Programming.
D
Python.
E
OLAP – OnLine Analytical Processing.
Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.
A
Slide.
B
Pivot.
C
Roll-up.
D
Drill-down.
O banco de dados OLTP, no âmbito da computação, é um banco de dados lento e analógico projetado para um pequeno número de transações realizadas por poucos usuários.
C
Certo
E
Errado
No processamento analítico online (OLAP), a operação que permite exibir os dados de forma detalhada, seja adicionando uma nova dimensão ou buscando um nível mais específico na hierarquia, é denominada
A
slicing.
B
consolidação.
C
roll up.
D
dicing.
E
drill down.
Utilizando um Painel de Informações, Julia analisou a Taxa de Congestionamento de Processos Judiciais dos Estados do Brasil e depois selecionou o Estado do Rio Grande no Norte para analisar a taxa por cidade.
A operação OLAP realizada por Julia foi:
A
Slice;
B
Dice;
C
Drill down;
D
Drill up;
E
Rotate.
Gerar simulado