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São funções básicas do conceito de interface com o usuário, que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados (OLAP), exceto:
Vários modos de visualização.
Rotação.
Visualização unidimensional dos dados.
Exploração.
On-Line Analytical Processing (OLAP) fornece para as organizações performance e também flexibilidade quando falamos em dados. O conjunto de ferramentas disponibilizado por OLAP é bastante diversificado e podemos aplicá-lo em diversas áreas da organização, como por exemplo: vendas, marketing, finanças e recursos humanos. A respeito de questões técnicas e conceitos que envolvem OLAP, analise as afirmativas abaixo e marque alternativa correta.
I. Pivot, Dice e Slice são exemplos de operações que podem ser realizadas através de ferramentas OLAP.
Il. Podemos dizer que OLAP e Data Warehouse trabalham juntos pois o segundo é responsável pelo armazenamento das informações e o primeiro é capaz de recupera-las de forma eficiente para a realização de análises.
Ill. ROLAP e MOLAP são métodos de armazenamento utilizados pelo OLAP com o intuito de facilitar a leitura e apresentação das informações. O segundo se utiliza de estruturas de armazenamento relacionais e o primeiro de estruturas multidimensionais.
Apenas as afirmativas I e Il estão corretas.
Apenas a afirmativa Ill está correta.
Apenas a afirmativa I está correta.
Apenas as afirmativas Il e III estão corretas.
Todas as afirmativas estão corretas.
OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas.
Certo
Errado
No contexto de análise de dados e cubos OLAP, assinale os quatro tipos de análises que são comuns nesse ambiente.
Drill-down / ETL / Pivot / Roll up.
Drill-down / ETL / Pivot / Slice.
Drill-down / ETL / Roll up / Slice.
Drill-down / Pivot / Roll up / Slice.
ETL / Pivot / Roll up / Slice.
Podem haver vários tipos de análises, em grandes ambientes, de Data Warehouse. Para além de consultas em SQL, é possível ter operações analíticas mais avançadas sobre os dados. Dois dos principais tipos de análise de dados são OLAP (On-Line Analytic Processing) e Data Mining. Escolha a alternativa CORRETA sobre Data Mining e OLAP.
Data Mining apresenta uma análise, do topo para baixo, direcionada pela consulta.
OLAP mostra uma análise, da base para o topo, direcionada pela descoberta.
Em Data Mining, o usuário deve conhecer profundamente os dados e o negócio.
OLAP requer testes repetitivos de teorias originadas no usuário.
OLAP não requer suposições, mas identifica os fatos e as conclusões baseados nos padrões descobertos.
Analise as afirmativas abaixo sobre tabelas fato em contextos de data warehouse e OLAP.
1. Tabelas fato agregadas constituem rollups de tabelas fato atômicas com objetivo de melhorar a performance de cubos OLAP.
2. É possível trabalhar com tabelas fato compostas exclusivamente por dimensões, sem medições.
3. Em tabelas fato, é possível e perfeitamente normal contar com valores nulos de medições quanto dimensões, mesmo em esquemas normalizados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
É correta apenas a afirmativa 2.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
Analise a Operação OLAP abaixo:
Quantidades Vendidas | Peixes e Massas | |||
Janeiro | Fevereiro | Março | ||
Região Sul | PR | 40 | 80 | 60 |
SC | 35 | 78 | 54 | |

Quantidades Vendidas | Massas | |||
Janeiro | Fevereiro | Março | ||
Região Sul | PR | 20 | 30 | 28 |
SC | 28 | 35 | 27 | |
Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP executada na figura.
Slice
Dice
Pivot
Dice Down
Drill Across
Os data warehouses existem para facilitar que analista e tomadores de decisão executem as consultas complexas e ocasionais, fazendo uso intensivo de dados por meio de processamento OLAP.
A operação analítica que se caracteriza por analisar dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados e de menor granularidade, é denominada
pivot.
roll-up.
drill-down.
drill-across.
slice and disse.
O processamento de transações online ocorre com interação dos usuários e hospedagem em grande porte de muitos sistemas transacionais, os quais utilizam pequena quantidade de dados de entrada, alguns registros acessados e atualizados e uma pequena quantidade de dados como saída.
Certo
Errado
Em uma aplicação OLAP, a operação de roll-up consiste em passar os dados com detalhamento maior para um detalhamento menor.
Certo
Errado
São características do processamento de transações online um número distribuído de usuários envolvidos por número de transações, disponibilidade limitada da interface transacional para o usuário e garantia de segurança para transações e dados de usuários.
Certo
Errado
Ferramentas de OLAP disponibilizam operações de drill-down e drill-across: a primeira permite visualizar um maior nível de detalhe; a segunda, mover-se lateralmente de um conjunto de dados para outro, mantendo-se no mesmo nível de detalhe.
Certo
Errado
OLAP possui a vantagem de não requerer reestruturação de dados em um esquema estrela/snowflake.
Certo
Errado
O OLAP multidimensional (MOLAP) é o resultado de um banco de dados OLAP implementado sobre um banco de dados relacional existente; ele é aplicado quando há um grande número de atributos, que não possam ser colocados facilmente em uma estrutura de cubos.
Certo
Errado
Assinale a alternativa que indica corretamente a Operação OLAP que navega verticalmente na hierarquia dos dados no sentido de aumentar o nível de detalhe (atomicidade) dos mesmos. Como exemplo tomamos um relatório consolidado por ano. Ao fazer esta Operação OLAP, os dados passam a ser apresentados por semestre, trimestre ou meses.
Slice
Roll UP
Drill Up
Drill Down
Slice Down
No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas "OLAP - On-Line Analytical Processing'' permitem ao usuário analisar os resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caraterizadas a seguir:
I. permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.
II. permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.
As ferramentas I e II são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
HOLAP (Hybrid OLAP) e WOLAP (Web on OLAP)
WOLAP (Web on OLAP) e DOLAP (Desktop OLAP)
DOLAP (Desktop OLAP) e MOLAP (Multidimensional OLAP)
MOLAP (Multidimensional OLAP) e HOLAP (Hybrid OLAP)
Com relação à implementação de cubos OLAP, analise as afirmativas a seguir
-
I. Os cubos OLAP são tradicionalmente conhecidos por vantagens de desempenho extremas em relação aos SGBDr, mas essa distinção se tornou menos importante com avanços em hardware de computador, como appliances, bancos de dados em memória e bancos de dados colunares.
II. Um esquema em estrela hospedado em um banco de dados orientados a grafos é uma boa base física para construir cubos OLAP e é, geralmente, considerado como uma base mais estável para procedimentos de backup e recuperação.
III. Os cubos OLAP oferecem recursos de análise significativamente mais ricos do que SGBDr, que são sobrecarregados pelas restrições do SQL. Esta pode ser a principal justificativa para usar produtos OLAP.
-
Está correto o que se afirma em
I, apenas.
II, apenas.
III, apenas.
I e II, apenas.
I e III, apenas.
Relacione os conceitos a seguir com suas respectivas referências
1. Business Intelligence
2. Data Warehouse
3. OLAP
A. Combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. As soluções modernas priorizam a análise de autoatendimento flexível, dados governados em plataformas confiáveis, a autonomia dos usuários comerciais e o acesso rápido à informação.
B. É um repositório central de informações que podem ser analisadas para propiciar a tomada de decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para tal repositório normalmente com uma cadência regular.
C. É um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisálos profundamente em diversos ângulos. Suas funções básicas são fornecer visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação e diferentes modos de visualização; é, portanto, uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém usa o armazenamento para poder apresentar as informações.
A relação correta é
1 – B; 2 – A; 3 – C.
1 – C; 2 – B; 3 – A.
1 – A; 2 – C; 3 – B.
1 – B; 2 – C; 3 – A.
1 – A; 2 – B; 3 – C.
Relacione as operações básicas OLAP (Online Analytical Processing) da coluna da esquerda com a respectiva funcionalidade da coluna da direita:
(1) DRILL DOWN | (A) visualiza dados por uma nova perspectiva. |
(2) PIVOT | (B) seleciona dados de uma única dimensão. |
(3) SLICE | (C) examina dados com maior detalhe. |
Assinale a alternativa que apresenta a correlação correta de cima para baixo.
1A - 2B - 3C
1B - 2C - 3A
1C - 2B - 3A
1C - 2A - 3B
Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Data warehouse – OLAP – Data marts
Data warehouse – OLTP – Data marts
Data mart – OLAP – SGBDs
Data mart – OLTP – Data warehouses
Data mart – OLTP – SGBDs