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Julgue os itens que se seguem acerca das ferramentas OLTP (On-line Transaction Processing) e OLAP (On-line Analytical Processing).
I. A ferramenta OLAP caracteriza-se pelo foco no nível estratégico, enquanto no OLTP, o foco se concentra no nível operacional da organização.
II. Os dados na ferramenta OLTP são estruturados na modelagem dimensional, já no OLAP, os dados são estruturados em um modelo relacional.
III. No OLAP, é permitida apenas a inserção e leitura de dados, entretanto, para o usuário, está disponível apenas a leitura. No OLTP, é possível fazer leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.
É incorreto o que se diz em:
I.
II.
III.
Todas as afirmações.
Qual a base da arquitetura OLAP?
Capacidade de manipular informações da rede.
Analisar e manipular um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.
Configurar as informações recebidas por uma determinada conexão.
Organizar os dados recebidos.
Consider the following descriptions of the OLAP operations in multidimensional data:
− The slice operation I one particular dimension from a given cube and provides a new sub-cube.
− Drill-down can be performed by II a concept hierarchy for a dimension.
− Roll-up can be performed by III a concept hierarchy for a dimension.
− The pivot operation is also known as rotation. It IV the data axes in view in order to provide an alternative presentation of data.
The correct words to fill in the gaps I, II, III and IV are, respectively,
selects, stepping down, climbing up and rotates.
select, fall down, scale up and rotate.
selects, climbing up, stepping down and rotates.
select, climbing, stepping and rotate.
select, pull up, climbing down and rotates.
Sobre conceitos e ferramentas OLAP, considere as seguintes afirmativas:
1. HOLAP refere-se às ferramentas OLAP híbridas, utilizando técnicas ou gerenciadores de banco de dados relacionais e multidimensionais.
2. ROLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados relacionais.
3. MOLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
É correta apenas a afirmativa 2.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.
Observe a seguinte figura que representa uma operação OLAP .
Volume de Produção (em milhares) | 2017 | ||||
Trimestre 1 | Trimestre 2 | Trimestre 3 | Trimestre 4 | ||
Região Sul | RJ | 78 | 67 | 22 | 56 |
SP | 90 | 67 | 88 | 99 | |
↑
Volume de Produção (em milhares) | Trimestre 1 | |||
Janeiro | Fevereiro | Março | ||
Região Sul | RJ | 30 | 26 | 22 |
SP | 28 | 30 | 32 | |
Segundo Machado (2013), a operação OLAP ilustrada acima, na qual o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhe da informação, é denominada
Roll Up.
Drill Down.
Drill Across.
Slice.
Dice.
Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes questões:
1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano atrás?
2. O que se pode prever para o próximo trimestre com relação ao número de processos trabalhistas?
3. Qual é a tendência do número de processos, medida pela variação percentual?
4. Quem é provável que faça acordo trabalhista nos próximos seis meses?
5. Quais são as características dos casos prováveis de acordos trabalhistas? Considerando que o Tribunal utiliza o sistema gerenciador de banco de dados Oracle, para responder as perguntas, o Analista achou adequado o auxílio de dois recursos, cujas descrições encontram-se abaixo:
I. Fornece dados resumidos e gera cálculos ricos, adequado para ajudar a responder as questões 1, 2 e 3.
II. Descobre padrões ocultos em dados, operando em nível detalhado, adequado para ajudar a responder as questões 4 e 5.
Os recursos para resolver os problemas de análise de dados referentes às questões apresentadas, que são descritos em I e II são, correta e respectivamente,
Observe o seguinte relatório OLAP.

A alternativa que ilustra o resultado da operação Dice é:





Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário cortar o Cubo em fatias, com a preservação da perspectiva de visualização dos dados (manutenção das dimensões).
Slice
Drill up
Drill down
Drill cube
Drill dice
Assinale a alternativa que complete correta e respectivamente as lacunas da seguinte frase:
“A tecnologia OLAP permite uma análise _________e __________, neste tipo de análise, os dados são modelados em uma estrutura conhecida como ____________”:
dinâmica - multidimensional - cubo
estática - multidimensional - quadrado
estática - unidimensional - cubo
dinâmica - unidimensional - quadrado
Assinale a alternativa que contém somente tipos de servidores OLAP:
ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP) e HOLAP (Hypercube OLAP)
ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP) e DOLAP (Dynamic OLAP)
ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP), HOLAP (Hypercube OLAP) e SOLAP (Star OLAP)
ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP) e HOLAP (Hybrid OLAP)
ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP), HOLAP (Hybrid OLAP) e SOLAP (SQL OLAP)
A tecnologia OLAP (Online Analytical Processing) provê suporte a banco de dados multidimensionais, usado em soluções de apoio à decisão e Business Intelligence (BI), como o Microsoft SQL Server Analytical Services (SSAS), que fornece os dados analíticos para relatórios de negócios e aplicativos cliente, tais como Excel e relatórios do Reporting Services.
Com relação às diferentes características e ferramentas próprias da OLAP, analise as assertivas a seguir.
I. Na modelagem usada para representar dados multidimensionais, o diagrama do esquema estrela tem em seu centro uma tabela fato vinculada a várias tabelas dimensões, dispostas radialmente. A tabela fato armazena dados descritivos, enquanto as tabelas dimensões armazenam dados numéricos.
II. Dentre as operações suportadas no OLAP, estão os operadores de cubos de dados: slice, que seleciona um subconjunto de dimensões; dice, que seleciona um subconjunto do cubo original; e drill-down, que retorna detalhes de uma dimensão.
III. Uma instância do Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) é executada em bancos de dados tabulares, bancos de dados multidimensionais, ou em ambos.
IV. O processo de mineração de dados (datamining) permite descobrir padrões implícitos nos dados armazenados em datawarehouse, com o objetivo de usar tais padrões para vantagens competitivas em negócios.
Estão CORRETAS apenas as assertivas:
III e IV.
I, II e III.
II e IV.
I e IV.
II, III e IV.
SQL Server Analysis Services (SSAS) fornece capacidades de OLAP e mineração de dados.
Certo
Errado
No contexto de data warehouse e ferramentas OLAP, associe os seguintes conceitos às respectivas afirmativas:
Coluna 1 Conceitos
1. Slice
2. Dice
3. Roll up
4. Pivot
Coluna 2 Descrição
( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar os dados sob diferentes faces, modificando a orientação dimensional do cubo.
( ) Produz um subcubo através da seleção de um subconjunto de atributos de múltiplas dimensões.
( ) Produz um subcubo através da seleção de uma dimensão em detrimento de outras.
( ) Realiza operações de agregação em um cubo de dados.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
1 • 4 • 2 • 3
1 • 4 • 3 • 2
3 • 2 • 1 • 4
4 • 1 • 2 • 3
4 • 2 • 1 • 3