Questões de Concurso sobre OLAP - Página 7 | Gran Questões

Questões de Concurso sobre OLAP

 
 
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Julgue os itens que se seguem acerca das ferramentas OLTP (On-line Transaction Processing) e OLAP (On-line Analytical Processing).


I. A ferramenta OLAP caracteriza-se pelo foco no nível estratégico, enquanto no OLTP, o foco se concentra no nível operacional da organização.

II. Os dados na ferramenta OLTP são estruturados na modelagem dimensional, já no OLAP, os dados são estruturados em um modelo relacional.

III. No OLAP, é permitida apenas a inserção e leitura de dados, entretanto, para o usuário, está disponível apenas a leitura. No OLTP, é possível fazer leitura, inserção, modificação e exclusão de dados.


É incorreto o que se diz em:


A

I.


B

II.


C

III.


D

Todas as afirmações.

As ferramentas OLAP compreendem diversas formas de organização dos dados de um data warehouse. Dentre tais formas de organização, no tipo de ferramenta OLAP denominado

A
ROLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.

B
DOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse.

C
MOLAP, as consultas são feitas diretamente no modelo dimensional do data warehouse.

D
DOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.

E
MOLAP, os cubos pré-calculados são armazenados no servidor do ambiente de data warehouse.
Das tecnologias computacionais a seguir listadas, quais as diretamente relacionadas ao principal propósito de sistemas de apoio à decisão?

A
Algoritmos Genéticos, Protocolo TCP/IP

B
Escalonamento round robin, Data warehouses

C
Modelagem Estruturada Moderna, Redes neurais artificiais

D
Servidores OLAP, Data Marts

E
Servidores OLTP, Mineração de Dados

Qual a base da arquitetura OLAP?


A

Capacidade de manipular informações da rede.


B

Analisar e manipular um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas.


C

Configurar as informações recebidas por uma determinada conexão.


D

Organizar os dados recebidos.

Em uma empresa, é comum haver vários sistemas de informações e aplicações, para apoiar o seu funcionamento. Nesse contexto, os bancos de dados de sistemas

A
OLAP seguem o modelo multidimensional.

B
OLAP seguem o modelo relacional.

C
OLTP são orientados por assunto.

D
OLTP são concebidos apenas para consulta.

E
OLTP têm por objetivo o apoio à decisão.

Consider the following descriptions of the OLAP operations in multidimensional data:


− The slice operation I one particular dimension from a given cube and provides a new sub-cube.

− Drill-down can be performed by II a concept hierarchy for a dimension.

− Roll-up can be performed by III a concept hierarchy for a dimension.

− The pivot operation is also known as rotation. It IV the data axes in view in order to provide an alternative presentation of data.


The correct words to fill in the gaps I, II, III and IV are, respectively,


A

selects, stepping down, climbing up and rotates.


B

select, fall down, scale up and rotate.


C

selects, climbing up, stepping down and rotates.


D

select, climbing, stepping and rotate.


E

select, pull up, climbing down and rotates.

Sobre conceitos e ferramentas OLAP, considere as seguintes afirmativas:


1. HOLAP refere-se às ferramentas OLAP híbridas, utilizando técnicas ou gerenciadores de banco de dados relacionais e multidimensionais.

2. ROLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados relacionais.

3. MOLAP refere-se às implementações OLAP baseadas em gerenciadores de bancos de dados multidimensionais.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.


A

É correta apenas a afirmativa 2.


B

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.


C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.


D

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.


E

São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

Observe a seguinte figura que representa uma operação OLAP .


Volume de Produção

(em milhares)

2017


Trimestre

1

Trimestre 2

Trimestre 3

Trimestre

4

Região Sul

RJ

78

67

22

56

SP

90

67

88

99



↑


Volume de Produção

(em milhares)

Trimestre 1


Janeiro

Fevereiro

Março

Região Sul

RJ

30

26

22

SP

28

30

32



Segundo Machado (2013), a operação OLAP ilustrada acima, na qual o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhe da informação, é denominada


A

Roll Up.


B

Drill Down.


C

Drill Across.


D

Slice.


E

Dice.

Hipoteticamente, um Analista de Sistemas, trabalhando no Tribunal Superior do Trabalho − TST, se deparou com as seguintes questões:

1. Como o número de processos trabalhistas deste trimestre se compara com o número de processos de um ano atrás?

2. O que se pode prever para o próximo trimestre com relação ao número de processos trabalhistas?

3. Qual é a tendência do número de processos, medida pela variação percentual?

4. Quem é provável que faça acordo trabalhista nos próximos seis meses?

5. Quais são as características dos casos prováveis de acordos trabalhistas? Considerando que o Tribunal utiliza o sistema gerenciador de banco de dados Oracle, para responder as perguntas, o Analista achou adequado o auxílio de dois recursos, cujas descrições encontram-se abaixo:

I. Fornece dados resumidos e gera cálculos ricos, adequado para ajudar a responder as questões 1, 2 e 3.

II. Descobre padrões ocultos em dados, operando em nível detalhado, adequado para ajudar a responder as questões 4 e 5.

Os recursos para resolver os problemas de análise de dados referentes às questões apresentadas, que são descritos em I e II são, correta e respectivamente,


A
OLAP e Data Mining.

B
ETL e ROLAP.

C
Data Mining e SAP R/1.

D
OLTP e OLAP.

E
MOLAP e OLTP.

Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário cortar o Cubo em fatias, com a preservação da perspectiva de visualização dos dados (manutenção das dimensões).


A

Slice


B

Drill up


C

Drill down


D

Drill cube


E

Drill dice

Assinale a alternativa correta para a conceituação de OLAP:

A
Trata-se de estruturas de dados voltadas unicamente para o processamento de dados estratégicos organizacionais.

B
Trata-se de um modelo de recuperação de informações para dado aberto conectados.

C
Trata-se de um conjunto de rotinas e procedimentos que permitem a atualização de banco de dados.

D
Trata-se de um tipo de processamento analítico sobre um deposito de dados histórico voltado para processos de gerenciamento e tomada de decisão. Codd et al (1993).

Assinale a alternativa que complete correta e respectivamente as lacunas da seguinte frase:


“A tecnologia OLAP permite uma análise _________e __________, neste tipo de análise, os dados são modelados em uma estrutura conhecida como ____________”:


A

dinâmica - multidimensional - cubo


B

estática - multidimensional - quadrado


C

estática - unidimensional - cubo


D

dinâmica - unidimensional - quadrado

A equipe de sistema está mexendo em um modelo OLAP para ver diferentes níveis de detalhe. Existem várias operações que podem ser realizadas nesse modelo. Identifique a única alternativa que apresenta uma operação que NÃO seja possível, ou existente:

A
Roll Up

B
Slice

C
Dice

D
Shut Up

E
Drill Down

Assinale a alternativa que contém somente tipos de servidores OLAP:


A

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP) e HOLAP (Hypercube OLAP)


B

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP) e DOLAP (Dynamic OLAP)


C

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multilevel OLAP), HOLAP (Hypercube OLAP) e SOLAP (Star OLAP)


D

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP) e HOLAP (Hybrid OLAP)


E

ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP), HOLAP (Hybrid OLAP) e SOLAP (SQL OLAP)

A tecnologia OLAP (Online Analytical Processing) provê suporte a banco de dados multidimensionais, usado em soluções de apoio à decisão e Business Intelligence (BI), como o Microsoft SQL Server Analytical Services (SSAS), que fornece os dados analíticos para relatórios de negócios e aplicativos cliente, tais como Excel e relatórios do Reporting Services.


Com relação às diferentes características e ferramentas próprias da OLAP, analise as assertivas a seguir.


I. Na modelagem usada para representar dados multidimensionais, o diagrama do esquema estrela tem em seu centro uma tabela fato vinculada a várias tabelas dimensões, dispostas radialmente. A tabela fato armazena dados descritivos, enquanto as tabelas dimensões armazenam dados numéricos.

II. Dentre as operações suportadas no OLAP, estão os operadores de cubos de dados: slice, que seleciona um subconjunto de dimensões; dice, que seleciona um subconjunto do cubo original; e drill-down, que retorna detalhes de uma dimensão.

III. Uma instância do Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) é executada em bancos de dados tabulares, bancos de dados multidimensionais, ou em ambos.

IV. O processo de mineração de dados (datamining) permite descobrir padrões implícitos nos dados armazenados em datawarehouse, com o objetivo de usar tais padrões para vantagens competitivas em negócios.


Estão CORRETAS apenas as assertivas:


A

III e IV.


B

I, II e III.


C

II e IV.


D

I e IV.


E

II, III e IV.

Em um modelo de dados OLAP (Online Analytical Processing), a informação é conceitualmente organizada em cubos que armazenam valores quantitativos ou medidas. As operações típicas que se podem realizar em um cubo OLAP são:

A
attach - rise - drill down/up - roll-up - pivot ou rotation

B
slice - dice - let down - let-up - mutation ou transmutation

C
slice - rise - drill down/up - roll-up - mutation ou transmutation

D
attach - rise - let down - let-up - pivot ou rotation

E
slice - dice - drill down/up - roll-up - pivot ou rotation
Ambientes OLTP (Online Transaction Processing) se diferem de ambientes OLAP (Online Analytical Processing), pois ambientes OLTP reúnem sistemas de informação que possuem as seguintes características:

A
os dados devem estar integrados e resumidos;

B
o Banco de Dados é multidimensional;

C
suportam operações DML, como UPDATE e DELETE;

D
transações envolvem a análise massiva de dados;

E
apoiam decisões no nível estratégico.

No contexto de data warehouse e ferramentas OLAP, associe os seguintes conceitos às respectivas afirmativas:


Coluna 1 Conceitos


1. Slice

2. Dice

3. Roll up

4. Pivot


Coluna 2 Descrição


( ) Permite rotacionar um cubo de modo a visualizar os dados sob diferentes faces, modificando a orientação dimensional do cubo.

( ) Produz um subcubo através da seleção de um subconjunto de atributos de múltiplas dimensões.

( ) Produz um subcubo através da seleção de uma dimensão em detrimento de outras.

( ) Realiza operações de agregação em um cubo de dados.


Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.


A

1 • 4 • 2 • 3


B

1 • 4 • 3 • 2


C

3 • 2 • 1 • 4


D

4 • 1 • 2 • 3


E

4 • 2 • 1 • 3

 
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