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Questões de Concurso sobre OLAP
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Um depósito de dados é utilizado para armazenar, de forma consolidada, informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados. Nesse contexto, o datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, coletados dos sistemas transicionais, permitindo uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à decisão de eventos futuros. Com relação ao datawarehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. Caracteriza‐se pela volatilidade dos dados, facilitando a realização de frequentes atualizações dos mesmos.
II. Aplicações OLAP destinam‐se à análise e à manipulação de dados do datawarehouse sob múltiplas perspectivas.
III. ETL são ferramentas que realizam a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados conforme regras de negócios e a carga dos mesmos em um datawarehouse.
Assinale:
A
se somente a afirmativa I estiver correta.
B
se somente a afirmativa II estiver correta.
C
se somente a afirmativa III estiver correta.
D
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
E
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse para analisar dados. De acordo com as operações OLAP, relacione adequadamente as colunas.
A sequência está correta em
A
1, 4, 3, 2.
B
3, 1, 4, 2.
C
2, 1, 3, 4.
D
4, 2, 1, 3.
E
3, 1, 2, 4.
Embora apresentem desempenho de carga melhor que o
MOLAP, os sistemas ROLAP apresentam desempenho das
consultas que depende das informações desejadas.
C
Certo
E
Errado
Com relação ao Data Warehouse e ferramentas
OLAP, é correto afirmar:
A
Através de uma operação de Ranking o analista
pode obter uma visão agregada das
informações.
B
Os sistemas MOLAP (Multidimensional OLAP)
permitem análise multidimensional dos dados
armazenados em bancos de dados relacionais.
C
Os bancos de dados desenvolvidos para OLTP
(On-Line Transactions Processing) são considerados
adequados para a análise rápida e
fácil de informações.
D
Uma operação de Rotation permite ao
analista alterar a forma de visualização das
informações. Com esta operação o analista
pode mudar a visão que está tendo dos dados,
podendo remover dados irrelevantes.
E
As ferramentas OLAP (Analytic Processing
On-Line) permitem uma visão multidimensional
dos dados organizacionais. Os dados nestes
sistemas são modelados numa estrutura
conhecida por cubo.
OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações, um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.
C
Certo
E
Errado
Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões.
C
Certo
E
Errado
Ano:
2013
Assinale a alternativa que apresenta um recurso essencialmente OLAP.
A
ROLLUP.
B
GROUP BY.
C
OLAPUP.
D
HAVING.
E
SELECT.
É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP (on-line transaction processing), com a finalidade de se manter histórico para análise.
C
Certo
E
Errado
Os sistemas OLAP têm o objetivo de auxiliar os gestores a realizar consultas originadas das necessidades momentâneas dos usuários, sem ser preciso tratar os dados brutos.
C
Certo
E
Errado
Esquema estrela, ETL e drill down podem, respectivamente, ser definidos como:
A
Técnica de modelagem multidimensional, sigla em inglês para ambiente de teste e carga, técnica para criação de cubos.
B
Técnica de projeto de banco de dados, linguagem para manipulação de dados de bancos multidimensionais, técnica de mineração de dados.
C
Técnica de modelagem multidimensional, sigla em inglês para processo de especificação de dimensões e fatos, operação OLAP para mudar a visão do cubo.
D
Técnica de modelagem multidimensional, processo de especificação, transferência e limpeza de dados, operação OLAP para agregar os dados (subindo num nível da hierarquia da dimensão que se está observando).
E
Técnica de otimização de banco multidimensionais, sigla em inglês para processo de extração, transformação e carga de dados, operação OLAP para mostrar o detalhe dos dados (ir num nível abaixo da hierarquia da dimensão que se está observando).
A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.
C
Certo
E
Errado
OLAP permite uma visão conceitual multidimensional dos dados e possui três componentes principais em sua arquitetura: um modelo de negócios, um motor para processar consultas multidimensionais e um mecanismo para armazenar os dados.
C
Certo
E
Errado
Considere
I. A fonte de dados de todos os cubos OLAP do Service Manager são os data marts do Operations Manager, enquanto o
Configuration Manager fornece dados em Big Data e CSV, não sendo compatíveis com OLAP.
II. As informações de autenticação sobre a fonte de dados devem ser armazenadas no SSAS (SQL Server Analysis
Services) para se estabelecer o nível correto de permissões.
III. Os cubos OLAP podem exibir e somar grandes volumes de dados, embora não forneçam aos usuários acesso pesquisável
a quaisquer pontos de dados, quando os dados precisam ser acumulados, decompostos e analisados, conforme
a necessidade para tratar da maior variedade de questões relevantes à área de interesse do usuário.
Está correto APENAS o que se afirma em
A
III.
B
II e III.
C
I e III.
D
I e II.
E
II.
Com relação ao tema “Processamento OLAP e Datawarehouse”, analise as afirmativas a seguir.
I. As operações de Roll‐Up em cubos OLAP permitem que o analista de negócios navegue entre dimensões hierárquicas, isto é de um nível mais geral para um nível mais específico.
II. As operações de Drill‐Down são o inverso das operações de Roll‐Up. O analista se move de um nível mais específico para níveis mais genéricos através de dimensões hierárquicas.
III. As operações de Pivot permitem que as dimensões de um cubo OLAP sejam reorganizadas, permitindo que os dados sejam apresentados da forma mais atraente possível.
Assinale:
A
se somente a afirmativa I estiver correta.
B
se somente a afirmativa II estiver correta.
C
se somente a afirmativa III estiver correta.
D
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
E
se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
Ano:
2013
Prova:
ESAF - DNIT - Analista Administrativo - Área Tecnologia da Informação - 2013
São regras de avaliação de produtos OLAP:
A
Transferência ao usuário. Desempenho consistente na geração de relatórios. Dimensionalidade cumulativa. Operações irrestritas com dimensões cruzadas.
B
Visão conceitual multidimensional para restringir consultas. Transparência ao usuário. Dimensionalidade genérica. Manipulação dedutiva dos dados.
C
Visão conceitual multidimensional para formular consultas. Desempenho consistente na geração de relatórios. Dimensionalidade genérica. Manipulação intuitiva dos dados.
D
Visão conceitual multidimensional para formular consultas. Dimensionalidade genérica. Manipulação segmentada dos dados. Operações irrestritas com dimensões alternadas.
E
Extensão conceitual dos dados. Transparência ao dispositivo de acesso. Manipulação intuitiva dos dados. Operações irrestritas com indicações cruzadas.
Em uma comparação entre bancos de dados OLTP (Online Transaction Processing), com bancos de dados OLAP (Online Analytical Processing), para os bancos OLAP
A
não é necessário um grande espaço de armazenamento, pois as informações são buscadas em tempo real.
B
as operações podem levar horas para serem executadas para certas queries.
C
as operações de INSERT e UPDATE são efetuadas somente pelos usuários finais.
D
o principal objetivo é rodar e controlar tarefas básicas de regras de negócio.
E
os dados são obtidos ad hoc, ou seja, sempre que um relatório é requisitado, os bancos OLTP são acessados dinamicamente para a obtenção imediata desta informação.
Um sistema OLAP multidimensional armazena seus dados em tabelas relacionais construídas a partir da consolidação de dados operacionais.
C
Certo
E
Errado
Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.
C
Certo
E
Errado
A
roll up e drill down.
B
drill across e slice and dice.
C
slice and dice e dill throught.
D
dill throught e roll up.
E
drill down e roll up.
Marque a alternativa que lista operadores analíticos (OLAP) para manipular dados em um cubo.
A
Roll up, slice e star.
B
Roll up, pivot e dice.
C
Star, snowflake e cube.
D
Rank, case-when e list.
E
Slice, group by, e select.
Gerar simulado