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A característica que se aplica a sistemas OLAP é que
os seus dados abrangem várias versões de um esquema de banco de dados, devido ao processo evolutivo de uma organização.
o seu padrão de acesso consiste, principalmente, em transações curtas e atômicas, sendo que tais sistemas exigem controle de concorrência e mecanismos de recuperação.
são orientados para o cliente e usados para o processamento de transações e consultas por funcionários, clientes e profissionais de tecnologia da informação.
se concentram principalmente nos dados atuais de um departamento ou empresa.
adotam, em geral, modelos de dados baseados na abordagem entidade-relacionamento.
A dimensão, um atributo estrutural de um cubo, consiste em uma lista de membros, todos eles de um tipo de dados similar na percepção do sistema.
Embora com alta capacidade de manipular dados, os sistemas OLAP suportam somente estruturas unidimensionais.
Drill up e down são técnicas analíticas em que o usuário transita entre vários níveis de agregação dos dados, indo do mais sumarizado ao mais detalhado e vice-versa.
Ferramentas OLAP (online analytical processing) permitem a navegação pelos dados de um DW, o que possibilita a realização de pesquisas e apresentação de informações. Por meio de um processo drill down, por exemplo, um relatório consolidado de vendas mensal poderá ser preparado de forma que as informações sejam dispostas por trimestre, por semestre, por ano, e assim sucessivamente.
Entre as utilidades de um sistema OLAP (online analytical processing) inclui-se o apoio a usuários finais em decisões estratégicas dentro das organizações.
Um cubo, ou hipercubo, é um array multidimensional no qual um grupo de células de dados é organizado segundo as dimensões dos dados.
Utilizando uma base multidimensional, o usuário passou da análise de informações sob a ótica da dimensão tempo para a visão sob a dimensão regional. A operação OLAP aí realizada foi
roll up.
drill across.
drill throught.
slice and dice.
star across.
Um membro derivado de uma dimensão é o de nível mais baixo na hierarquia.
Business Intelligence – BI engloba um conjunto de ferramentas e aplicativos que oferece aos tomadores de decisão possibilidade de organizar, analisar, distribuir e agir, ajudando a organização a tomar decisões melhores e mais dinâmicas. Além das ferramentas de modelagem analítica e de previsões, outras três principais utilizadas em BI são
E-Learning, ERP e Data Marts.
Data Warehouse, Olap e Data Mining.
E-business, Drill Up e Downsizing.
Database, E-commerce e Outsourcing.
Benchmarch, Drill Through e Walkthrough.
Quanto à perspectiva de visualização de um cubo, dentre as operações básicas OLAP,
slice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
slice é a mudança de perspectiva da visualização dos dados.
dice é a operação que corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
slice ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
dice ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade.
Um usuário de um sistema OLAP possui um relatório de vendas trimestrais por estado.
Se ele deseja ver um relatório mensal por loja, de um estado específico, quais operações ele precisa realizar?
drill down em duas dimensões
roll up em duas dimensões
time down e roll up na dimensão que caracteriza a distribuição geográfica das lojas
time up e drill down na dimensão que caracteriza a distribuição geográfica das lojas
roll up na dimensão tempo e drill down na dimensão que caracteriza a distribuição geográfica das lojas
Redução do escopo dos dados em análise, além da mudança de ordem das dimensões e consequentemente da orientação de acordo com a qual os dados são visualizados. Trata-se da operação básica do OLAP
star schema.
drill across.
drill throught.
slice and dice.
roll up.
O processamento paralelo é uma das formas de se obter melhor desempenho de um OLAP, a exemplo das arquiteturas de SMP (multiprocessador simétrico), cluster e processamento maciçamente paralelo (MPP).
Uma das operações básicas de OLAP que ocorre quando é aumentado o nível de detalhe da informação é:
slice and dice.
drill across.
roll up.
drill throught.
drill down.
Ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing) permitem aos seus usuários analisar tendências em bases de dados transacionais. Para implementá-las, diversas tecnologias com características diversas estão à disposição dos analistas.
Sendo assim, associe as tecnologias utilizadas em ferramentas OLAP, listadas abaixo, às suas respectivas características.
I – MOLAP
II – HOLAP
III – ROLAP
P – Permitem acesso a bases de dados armazenados em estruturas multidimensionais apenas.
Q – Evitam problemas de escalabilidade, tendo em vista que os dados estão armazenados em computadores pessoais.
R – Constroem bases multidimensionais em sistemas de bancos de dados relacionais.
S – Permitem acesso tanto a bases relacionais quanto multidimensionais.
Estão corretas as associações:
I – P , II – R , III – Q
I – P , II – S , III – R
I – R , II – S , III – Q
I – S , II – P , III – Q
I – S , II – R , III – P
Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas.
Considere:
I. Mudança de perspectiva da visão − extração de um subcubo.
II. Corta o cubo mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
I e II correspondem, respectivamente, às operações básicas OLAP
pivot e drill-throught.
slice e dice.
slice e pivot.
dice e slice.
dice e drill-across.
Em bases de dados multidimensionais, entre as ferramentas e métodos que podem ser utilizados para se aumentar a eficiência das consultas se incluem as funções especiais OLAP (online analytical processing) relacional (ROLAP) e multidimensional (MOLAP), as extensões SQL e os métodos de junção (join) sofisticados.
Para
visualizar um modelo multidimensional, é possível fazê-lo pelo desenho de um cubo.
derivar um único relacionamento 1:n é tecnicamente adequado projetar três tabelas relacionais.
aumentar o nível de detalhe (ir para o menor grão) deve-se realizar a operação OLAP Roll Up.
diminuir o nível de detalhe (subir para o maior grão) deve-se realizar a operação OLAP Drill Across.
diminuir o nível de detalhe (subir para o maior grão) deve-se realizar a operação OLAP Slice and Dice.