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Questões de Concurso sobre OLAP
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Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.
C
Certo
E
Errado
São operações realizadas automaticamente por ferramentas OLAP
A
Data Surfing e Slicing.
B
ETL e Dicing.
C
Pivoting e Data Mart.
D
Star Model e Drill Down.
E
Data Drill e Slicing Over.
Ano:
2010
Acerca dos sistemas de apoio à decisão, julgue os itens subsequentes.
I As ferramentas de consulta OLAP geralmente disponibilizam operações para movimentar a visão dos dados ao longo da hierarquia de uma dimensão.
II No estágio de transformação da arquitetura ETL, pode ser usada a codificação de valores de forma livre mapeando, por exemplo, valores como “Feminino” e “2” para F.
III Soluções OLAP que utilizam diretamente bancos de dados relacionais são conhecidas como ROLAP.
Assinale a alternativa correta.
A
Apenas o item I está certo.
B
Apenas os itens I e II estão certos.
C
Apenas os itens I e III estão certos.
D
Apenas os itens II e III estão certos.
E
Todos os itens estão certos.
Um usuário pode pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão por meio da operação OLAP do tipo
A
drill down.
B
drill up.
C
drill throught.
D
drill across.
E
dlice and dice.
Um sistema de data warehouse pode oferecer melhor suporte ao processo decisório se for integrado a ferramentas de análise do tipo OLAP. Relacione as variações destas ferramentas de análise, apresentadas na coluna da esquerda, com as suas respectivas características, indicadas na coluna da direita.
Estão corretas as associações
A
I – W, II – X , III – Z.
B
I – W, II – Y , III – X.
C
I – X , II – W , III – Y.
D
I – Y , II – Z , III – X.
E
I – Y , II – W , III – Z.
Ferramentas de processamento analítico on-line (OLAP)
A
funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dimensão e atributos de medida.
B
funcionam sobre dados unidirecionais, caracterizados por atributos de medida e atributos de qualidade.
C
funcionam sobre dados multidimensionais, caracterizados por atributos de dispersão e atributos de mediação.
D
desconsideram dados multidimensionais.
E
transformam dados unidimensionais em dados analíticos, caracterizando dimensão e medidas por atributos equivalentes.
Dentre as alternativas a seguir, marque aquela que NÃO
corresponde a uma operação típica de OLAP.
A
Roll-up.
B
Drill-down.
C
Slice and dice.
D
Data mart.
E
Pivô.
Ano:
2010
Ferramentas Online Analytical Processing (OLAP) têm como
função a busca de informações dentro de um Data
Warehouse. Elas possuem estrutura adequada para
realização de pesquisas e para a apresentação das
informações. De acordo com o nível de detalhamento das
informações desejadas, podem-se realizar operações de
“Drill up” ou de “Drill down”. Assinale a alternativa que
conceitua o processo de “Drill down” em uma ferramenta
OLAP.
A
Forma de acesso a dados históricos, com longo tempo
de armazenamento sem acesso constante.
B
Tipo de pesquisa em um Data Werehouse, sem o uso
de comandos básicos de linguagem.
C
Processo em que o usuário pode diminuir o nível de
detalhamento dos dados consultados.
D
Acesso a dados em um Data Warehouse em que se
usam comandos de baixo nível de linguagem.
E
Processo em que o usuário pode aumentar o nível de
detalhamento dos dados consultados.
As funções especiais ROLAP (OLAP relacional) e MOLAP
(OLAP multidimensional), as extensões SQL e os métodos de
junção (join) são ferramentas que podem ser utilizadas para
aumentar a eficiência das consultas em bases de dados
multidimensionais.
C
Certo
E
Errado
Ano:
2010
Atualmente, Business Intelligence tem crescido em importância, particularmente porque insere em seu cenário os conceitos de DataWarehouse. Neste contexto, quando se fala de aplicações para negócio, lida-se com dois tipos distintos: aplicações que sustentam o negócio e aplicações que analisam o negócio.
As aplicações de apoio à tomada de decisão que analisam o negócio utilizam como fonte de dados os mesmos sistemas de controle, mas têm como preocupação principal a identificação de tendências.
Essas aplicações são conhecidas por:
A
FLAP (Free Analytical Processing).
B
FLTP (Free Transaction Processing).
C
OLAP (On-Line Analytical Processing).
D
OLTP (Offline Transaction Processing).
E
RLAP (Relational Analytical Processing).
Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
C
Certo
E
Errado
A tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionais que, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados é simulada pela arquitetura
A
HOLAP.
B
ROLAP.
C
DOLAP.
D
WOLAP.
E
MOLAP.
Uma das operações básicas de OLAP é denominada drill down
e ocorre quando se eleva o nível de detalhamento da
informação. Com isso, o nível da granularidade é reduzido. A
operação inversa, denominada drill throught, ocorre quando o
usuário diminui o nível de detalhamento.
C
Certo
E
Errado
OLTP - Online Transaction Processing é uma ferramenta de banco de dados e de Business Intelligent, utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, com o objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP – Online Analytical Processing, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos.
Estas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões e formam a estrutura do cubo.
A respeito do OLAP, analise as afirmativas a seguir.
I. Drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.
II. Slice and Dice: é uma das principais características de uma ferramenta OLAP e serve para modificar a posição de uma informação, trocar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.
III. Drill Up: ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade, ou seja, quais os tipos de consultas que podem ser feitas no DW, influenciando diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.
Assinale:
A
se somente a afirmativa I estiver correta.
B
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
C
se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
D
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
E
se todas as afirmativas estiverem corretas.
Dados para a formação de data warehouses podem ser provenientes de e-mails, conversas de telefone, documentos, planilhas. A abordagem linguística utiliza a análise de strings de caracteres para classificar o texto em determinadas categorias, que são definidas previamente de acordo com o objetivo da empresa.
C
Certo
E
Errado
Em termos de arquitetura OLAP, suas ferramentas podem ser implementadas de diversas formas, classificadas em cinco tipos. Um deles é o ROLAP, que
A
é uma simulação da tecnologia OLAP feita em banco de dados relacionais que, por utilizar a estrutura relacional, possui a vantagem de não restringir o volume de armazenamento de dados.
B
apresenta como uma de suas limitações a possibilidade dos dados serem esparsos ocorrendo a chamada explosão de armazenamento de dados, ou seja, um imenso banco de dados multidimensional contendo poucos dados armazenados.
C
consegue combinar a capacidade e a escalabilidade das outras ferramentas OLAP com o desempenho superior dos bancos de dados relacionais.
D
apresenta como vantagem a redução da sobrecarga no servidor de banco de dados uma vez que todo o processamento OLAP acontece na máquina cliente.
E
diferentemente das outras ferramentas utiliza a Web, facilitando assim, a distribuição da ferramenta, o acesso remoto dos dados a serem analisados e a utilização da aplicação independente de plataforma.
Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.
I – As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.
II – O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.
III – A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
A
I.
B
III.
C
I e II.
D
I e III.
E
II e III.
OLAP (On-line Analytical Processing) é a capacidade para manipular e analisar um largo volume de dados sob múltiplas perspectivas. É encontrado na teoria de bancos de dados utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável, flexível ao usuário e em tempo hábil.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais, que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos.
II. A arquitetura de ferramentas OLAP obedece a uma estrutura cliente/servidor multiusuário.
III. As ferramentas OLAP surgiram juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts.
Assinale:
A
se somente a afirmativa I estiver correta.
B
se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
C
se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
D
se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
E
se todas as afirmativas estiverem corretas.
OLAP pode ser definido como o processo interativo de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios acerca de dados e deles exige algum tipo de agregação. Em bancos de dados multidimensionais (MOLAP), drill down significa ir de um nível mais baixo de agregação até um nível mais alto.
C
Certo
E
Errado
O Microsoft Excel 2003 é uma ferramenta OLAP que permite realizar operações como drill down, pivoteamento e drill up em membros das dimensões que fazem parte da tabela dinâmica, oriundos de cubos multidimensionais.
C
Certo
E
Errado
Gerar simulado