

Seu próximo nível começa aqui
Com a Assinatura Ilimitada, você tem tudo que precisa para sua aprovação.
Com a Assinatura Ilimitada, você combina prática, teoria e método em uma única assinatura com tudo que você precisa para sua aprovação.
As ferramentas OLAP permitem a análise de um grande volume de dados e a geração de relatórios, e também auxiliam na obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
Uma das funcionalidades do OLAP, utilizada para realizar operações de projeção nas dimensões, compreende a extração de informações sumarizadas de um cubo de dados e extração de um "subcubo", a partir do valor de uma dimensão. Trata-se de
sorting.
pivot and sorting.
drill-up.
selection.
slice and dice.
Requisitos funcionais são restrições sobre as funções ou serviços oferecidos pelo sistema. Esses requisitos consideram as declarações de serviços, a forma do sistema reagir e como ele deve se comportar em determinadas situações. Cenários e casos de uso são técnicas eficazes para elicitação de requisitos funcionais segundo pontos de vista de interação.
O modelo de dados é capaz de gerar um cubo OLAP que possui quatro dimensões.
Durante o ciclo de vida de uma datawarehouse, as operações de extração, transformação e carga, coletivamente chamadas de staging, são realizadas antes das operações de sumarização, categorização e indexação.
Soluções MOLAP possuem maior escalabilidade que ROLAP.
No tocante à necessidade de realização de processamento de dados batch, é possível estabelecer a seguinte ordenação, em ordem crescente entre as tecnologias OLTP, MOLAP e ROLAP: OLTP, ROLAP, MOLAP.
O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.
Um modelo multidimensional organizado segundo o esquema floco de neve tende a suportar um maior número de níveis de agregação que um modelo organizado segundo o esquema estrela. Dessa forma, quanto mais hierarquizada e complexa for uma organização, mais se justifica o uso do primeiro esquema.
Especificamente, o termo OLAP se relaciona no texto a
mapeamento de processos de negócio.
intrusão e/ou manipulação.
gerenciamento de projetos.
Capability Maturity Model.
apoio à decisão.
Em um datawarehouse, os dados podem ser armazenados em formato de cubo (OLAP) multidimensional, permitindo rápida agregação de dados e detalhamento das análises (drill-down).
No que se refere à arquitetura OLAP, assinale a opção correta.
As camadas de produto do OLAP normalmente residem em cima dos bancos de dados relacionais e geram SQL como saída da combinação.
A fronteira entre linguagens e produtos OLAP é demarcada com clareza.
Os requisitos funcionais para OLAP não incluem a separação entre estrutura e representação.
Produtos OLAP completos não necessitam incluir métodos de armazenamento e acesso.
O tratamento de dados, com operadores dimensionais, possibilitando análises múltiplas e combinadas é realizado por aplicações específicas do tipo
Data Warehouse.
Data Mining.
Data Mart.
ODS.
OLAP.
Consultas SQL são codificadas com maior simplicidade no RDBMS que no OLAP SERVER.