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Considere:
I. Passar de um nível mais baixo de agregação de dados para um nível mais alto.
II. Modificar a posição de um dado, passando de linha para coluna ou vice-versa.
No OLAP, essas ações são possibilitadas, respectivamente, pelas operações
drill up e rolap.
rolap e slice and dice.
drill up e slice and dice.
drill down e roll up.
roll up e drill down.
O modelo de processo de desenvolvimento de software evolucionário parte do desenvolvimento de uma implementação inicial cujos resultados são apresentados aos clientes e refinados por meio de várias versões até que se alcance o sistema adequado. A prototipação, como processo, tem por objetivo compreender as especificações do software para se chegar aos requisitos para o sistema.
A construção de um data warehouse envolve primordialmente um processo de extração, transformação e carga de dados, que normalmente tem origem nas bases de dados dos sistemas que estão ou estiveram em operação. O sucesso desse processo é fortemente influenciado pela escolha da ferramenta OLAP (on-line analytical processing) a ser utilizada.
As variáveis dimensionais aplicadas em um MOLAP estão frequentemente relacionadas em hierarquias, que determinam meios para agregar dados das células a elas associados. Nesse contexto, os operadores do processador que permitem percorrer (para acesso e não para criação) as hierarquias do nível de agregação mais baixo para o mais alto executam a função
snow flake.
roll back.
drill down.
rolap.
drill up.
Denomina-se OLAP (on-line analytical processing) o processo de busca e coleta, organização e análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.
Ferramentas do tipo OLAP são utilizadas para extrair dados e realizar análise ad hoc, na área de business intelligence. Elas permitem, entre outras operações, executar o drill down, que é o aumento da granularidade dos dados, o slice and dice, que permite executar operações de projeção nas dimensões, e o pivoteamento, que permite realizar rotação (tabulação transversal) do cubo.
O processo de validação tem por objetivo estabelecer com os clientes confiança quanto ao funcionamento adequado de um software. Enquanto inspeções de software ou revisões por pares são consideradas validação estática, o teste consiste em uma técnica dinâmica de validação de software. Os termos estático ou dinâmico são relativos à necessidade ou não do software ser executado.
No contexto OLAP:
I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.
II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.
III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.
Está correto o que consta em
I, somente.
I e III, somente.
III, somente.
I, II e III.
A característica principal dos sistemas OLAP é permitir uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma empresa. A visão multidimensional é muito mais útil para os analistas que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação.
OLAP complementa o termo OLTP – Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a posição de uma informação e alterar linhas por colunas, de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que necessário. Convencionou-se denominar esse módulo de:
Drill Up.
Drill Down.
Drill Through;.
Slice and Dice.
Slice and Query.
As queries presentes na camada #1 possuem, em geral, um maior conjunto de tabelas na cláusula where que as queries executadas na camada #2.
Certo
Errado
Uma ferramenta OLAP que tem a funcionalidade de drill across permite a um usuário saltar um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão em um banco multidimensional.
Frameworks usados para conexão no nível de aplicação com bancos de dados OLTP poderão estar instalados nos dispositivos da rede D, mas dificilmente estarão instalados nos dispositivos da rede A.
No âmbito do OLAP, gráficos de produtos são generalizações da estrutura de ...... apresentada por HRU (Harinarayan, Rajaraman e Ullman), na qual as dimensões podem ter hierarquias associadas.
Preenche corretamente a lacuna:
tabela.
roll-up.
data mart.
hipercubo.
drill-down.
Considere as demandas de queries para produzir um gráfico de barras simples, como o apresentado na camada #4. As alturas y de cada uma das x barras do gráfico estariam melhor associadas a diferentes registros da tabela dimensão, enquanto que o nome do eixo das ordenadas estaria melhor associado ao nome de uma das colunas presentes na tabela fatos.
Certo
Errado
Uma junção estrela (star join) que ocorre na camada #2, é um subconjunto dos registros do produto cartesiano entre a tabela fatos e várias tabelas dimensão.
Certo
Errado
A arquitetura acima é clusterizada, especialmente no que se refere à existência de vários servidores de aplicação na rede B.
As ferramentas OLAP podem ser implementadas de diversas formas e, normalmente, são classificadas em dois tipos: MOLAP e HOLAP.
As ferramentas CASE têm por objetivo apoiar atividades do processo de software, tais como análise de requisitos, modelagem de sistema, depuração e teste. Essas ferramentas podem incluir geradores de código que, a partir do modelo do sistema, gerem automaticamente os códigos-fonte.
Certo
Errado