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Questões de Concurso sobre Sistemas numéricos
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Um técnico testou um CI somador realizando a soma dos números decimais +125 e -22 em Complemento de dois, utilizando 8 bits. Obteve como resultado:
A
11111111
B
10111111
C
01100111
D
11101010
E
11011011
Dados que se referem, normalmente, a assuntos específicos, extraídos de um Data Warehouse e ajustados a requisitos próprios de grupos e setores de uma empresa, constituem um
A
Modeling
B
Buffer Pool
C
Data Bank
D
Data Mart
E
Data Mining
A
11001 e 101101; 23 e 43; 11 e 1B.
B
11000 e 101100; 20 e 53; 10 e 1A.
C
10111 e 101010; 22 e 54; 10 e 1C.
D
11010 e 101011; 21 e 53; 11 e 1A.
E
10111 e 101001; 21 e 45; 12 e 1A.
Em base hexadecimal, a soma dos números 31 e F tem como resultado o número 0100 0110 em base binária.
C
Certo
E
Errado
Inteligência empresarial, ou business inteligence, é um termo utilizado para descrever as habilidades das corporações para coletar dados e explorar informações, analisá-las e desenvolver entendimentos para tomada de melhores decisões.
C
Certo
E
Errado
O modelo dimensional, implementado em sistemas de data warehouse, tornou-se uma importante ferramenta de análise de negócios.
Nesse modelo,
A
apenas dados sumarizados são usados.
B
as linhas das tabelas dimensão representam as medidas de negócio.
C
as tabelas fato expressam relacionamentos de muitos para muitos entre as tabelas dimensão.
D
as tabelas fato apresentam dados em diferentes granularidades.
E
os fatos mais úteis são textuais, provendo informação ao usuário final.
Se os registros de um arquivo estão logicamente ordenados por um campo que não possui valor distinto para cada registro, esse campo é chamado de campo clustering. A criação de um índice clustering diminui o desempenho da recuperação de registros que possuam o mesmo valor para esse campo.
C
Certo
E
Errado
As regras de correlação de sequência, associação e classificação são regras utilizadas no(a):
A
CRM;
B
granularidade;
C
stored procedures;
D
Data Mining;
E
Engenharia Reversa.
As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.
C
Certo
E
Errado
Pivoteamento ou rotação é uma técnica para alterar uma hierarquia dimensional para outra em um cubo de dados.
C
Certo
E
Errado
Um depósito de dados especializado, orientado por assunto, integrado, volátil e variável no tempo, que oferece apoio a um subconjunto específico de decisões é o
A
Data base.
B
Data time.
C
Data mart.
D
Data grama.
Em um cluster, as
A
colunas das tabelas relacionadas são chamadas key hashing.
B
linhas das tabelas relacionadas são chamadas key index.
C
colunas das tabelas relacionadas são chamadas column key.
D
colunas das tabelas relacionadas são chamadas cluster key.
E
tuplas das tabelas relacionadas são chamadas cluster array.
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmatições acima, conclui-se que
A
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira.
B
as duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
C
a primeira afirmação é verdadeira, e a segunda é falsa.
D
a primeira afirmação é falsa, e a segunda é verdadeira.
E
as duas afirmações são falsas.
No âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas:
A
seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação.
B
seleção, transformação, pré-processamento, interpretação/ avaliação e data mining.
C
data warehousing, star modeling, ETL, OLAP e data mining.
D
ETL, data warehousing, pré-processamento, transformação e star modeling.
E
OLAP, ETL, star modeling, data mining e interpretação/ avaliação.
Na técnica de hashing extensível, a estrutura de acesso baseia-se nos valores do próprio campo de pesquisa; por isso, há degradação de desempenho do arquivo à medida que esse arquivo cresce.
C
Certo
E
Errado
Está correto o que consta em
A
I e II, apenas.
B
III e IV, apenas.
C
I, II e III, apenas.
D
II, III e IV, apenas.
E
I, II, III e IV.
Na mineração de dados, são utilizadas técnicas estatísticas para analisar grandes volumes de dados em busca de padrões que podem ser expressos por regras de associação, regras de correlação de sequência e regras de classificação.
C
Certo
E
Errado
A conversão dos números decimais 35 e 128 para hexadecimal terá como resultado, respectivamente,
A
21 e 32.
B
23 e 80.
C
2A e 8C.
D
2C e 8A.
E
2F e 8D.
A conversão dos números decimais 20 e 25 para binário terá como resultado, respectivamente,
A
10100 e 10101.
B
10100 e 11001.
C
10101 e 10011.
D
10110 e 10101.
E
11001 e 10110.
Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de produção — origem dos dados.
C
Certo
E
Errado
Gerar simulado