Questões de Concurso sobre Amostragem por Estratificação

Suponha que sejam retiradas amostras de tamanhos iguais nos três estratos e que as estimativas da média por estrato sejam . Nessa situação, a estimativa global da média populacional é igual a 8,4.

O plano amostral denominado amostragem estratificada consiste na

O texto descreve uma amostragem aleatória estratificada, em que os grupos "caso" e "controle" são os estratos e os operários são as unidades amostrais.

Pela alocação ótima de Neyman, considerando-se a variabilidade do número de empregados nos estratos, os tamanhos das amostras a serem retiradas dos estratos I e II serão iguais.

Considerando-se que a alocação da amostra será proporcional ao tamanho dos estratos relativo ao número de empregados, o plano amostral consistirá em selecionar aleatoriamente 50, 20 e 30 microempresas dos estratos I, II e III, respectivamente. Esse tipo de alocação apresenta como vantagem o fato de produzir estimativas autoponderadas.

A amostragem aleatória apresentada no estudo foi estratificada com alocação uniforme.

Desejando realizar uma enquete, com categorias influentes, sobre o projeto em trâmite no Congresso Nacional a respeito da liberdade vigiada com o uso de rastreadores para detentos, extraiu-se uma amostra com 40 opiniões de forma estratificada, numa população composta por 50 juristas, 150 parlamentares e 300 jornalistas. O número de opiniões extraídas, proporcionalmente, de cada categoria é de, respectivamente:

Em uma amostragem aleatória estratificada com alocação ótima de Neyman, as probabilidades de inclusão são as mesmas para todas as unidades amostrais que se encontrem em um mesmo estrato e é dada por , em que é o número de unidades amostrais a serem selecionadas no estrato h e é o número de unidades amostrais existentes no estrato h.

Metade da amostra será composta por pequenas empresas.

Uma pesquisa pretende estimar o valor médio mensal dos salários recebidos pelos professores de 4 escolas do bairro da Saúde. Para a pesquisa primeiramente foram listados todos os professores das 4 escolas segundo o sexo resultando em 2000 professores do sexo feminino e 1 500 professores do sexo masculino. Foram propostos dois planos amostrais distintos. O primeiro plano previa um sorteio com reposição de 350 professores do total de 3500. Na segunda proposta, o total da população de professores seria dividido em dois grupos (um grupo do sexo feminino e outro grupo do sexo masculino) e seriam sorteados 10% de cada grupo com reposição. Segundo a teoria geral da amostragem, o primeiro e o segundo plano são, respectivamente,

O texto descreve uma amostragem aleatória estratificada em três estágios.

Considere que uma amostragem aleatória estratificada seja feita em um universo finito e as unidades amostrais sejam selecionadas sem reposição e com alocação proporcional ao tamanho de cada estrato. Nessa situação, a probabilidade de inclusão de uma unidade amostral é constante, independentemente do estrato em que esta unidade se encontra.

Considere as informações referentes a uma população de tamanho N = 100, dividida em 3 estratos.

Retirando-se uma amostra de tamanho 20 com reposição, com partilha proporcional entre os estratos, a variância do estimador $\overline{X}$ = ${\sum }_{i=1}^3\frac{N_i}{N}$ ${\overline{X}}_i$, onde ${\overline{X}}_i$ é a média amostral de cada estrato, é dada por

O quadro a seguir fornece os tamanhos e os desvios padrões da variável Y dentro de 3 estratos nos quais uma população foi dividida.

A alocação uniforme é o procedimento mais indicado quando se pretende apresentar estimativas separadas para cada estrato.

No estudo, o número de usuários observados gravemente feridos e que não morreram foi igual a 60.

No sistema de amostragem estratificada, é correto afirmar que

A variância entre os estratos é superior a 2,5.