Questões de Concurso sobre Análise Multivariada

 
 
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Um administrador deseja construir um modelo de previsão do valor dos salários recebidos pela categoria A de trabalhadores. Para a construção do modelo foram coletadas as informações relativas ao salário inicial em reais, número de meses de experiência anterior ao emprego atual e tempo de permanência em meses no emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10 (meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses de experiência anterior). A técnica de análise estatística utilizada para a construção deste modelo foi


A

análise de componentes principais.


B

regressão linear.


C

análise de correlação canônica.


D

análise de correspondência.


E

análise discriminante.

Em uma pesquisa foram identificadas as preferenciais por 3 tipos de equipamentos sociais para bairros da cidade de Itaipu segundo três classes de renda. Dada a tabela a seguir, pode-se notar que as preferências dos pesquisados variam conforme a classe de renda


Classes

Equipamentos

Total

Parques

Shopping Centers

Hospitais

A

20

60

20

100

B

30

20

50

100

C

50

40

10

100

Total

100

120

80

300


A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é


A

análise de regressão logística.


B

análise de regressão múltipla.


C

análise de correspondência.


D

análise de modelos lineares generalizados.


E

modelagem de equações estruturais.

É correto afirmar:


A
A análise de correspondência é uma técnica multivariada para se examinar relações geométricas do cruzamento de variáveis não categóricas.

B
A análise de componentes principais consiste em formar novas variáveis, que são combinações lineares das variáveis originais, e que devem ser correlacionadas entre si.

C
A análise fatorial é uma técnica multivariada para examinar exclusivamente relações geométricas do cruzamento de variáveis categóricas ordinais.

D
O escalonamento multidimensional é uma técnica multivariada para examinar relações geométricas entre variáveis contínuas ou categóricas nominais.

E
As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor possível do número de grupos.
   
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