Questões de Concurso sobre Análise Multivariada

A terceira componente principal explica 20% da variação total.

Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere:

I. Na análise discriminante, uma suposição para a determinação da função discriminante é a de normalidade multivariada

II. A análise de correspondência não é sensível a observações atípicas, como outliers.

III. A escalagem multidimensional se baseia em distâncias euclidianas em projeção plana entre variáveis.

A primeira componente principal representa uma média das 5 variáveis.

variância amostral generalizada é inferior a 3.

A soma das variâncias das três componentes é igual a 10.

A dimensão da democracia caracterizada pela liberdade política não é completamente captada pelo IDH.

Em relação à Análise Multivariada de dados, considere os objetivos a seguir.

I – Redução de variáveis

II – Interpretabilidade

III – Separação das observações em grupos

IV – Determinação de relações através de variáveis não observáveis

São objetivos da análise de componentes principais

Nas últimas duas décadas houve um grande acesso a computadores pessoais e softwares com programas estatísticos. No Brasil, tal fato levou a uma maior utilização de métodos estatísticos multivariados de análise de dados, dentre eles pode-se citar:

I. Análise de Correspondência Múltipla utilizada para variáveis categóricas.

II. Análise Fatorial utilizada para variáveis numéricas.

III. Análise de Experimentos para variáveis mistas (categóricas e numéricas).

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:

Considere as seguintes afirmações relativas às técnicas de Análise Multivariada:

I. Na análise de componentes principais a obtenção das componentes principais envolve a decomposição da matriz de covariâncias do vetor aleatório de interesse.

II. Na análise discriminante não é necessário que os grupos nos quais cada elemento amostral pode ser classificado sejam conhecidos à priori.

III. O escalonamento dimensional gera uma medida de ajuste denominada Stress que quanto mais próxima de 1 estiver melhor será o ajuste.

IV. Na análise de agrupamentos, para que se possa proceder ao agrupamento de elementos, é necessário se decidir à priori a medida de similaridade ou dissimilaridade que será usada.

Dentre essas afirmações citadas são verdadeiras SOMENTE

A análise discriminante é técnica multivariada equivalente a um modelo de regressão linear múltiplo.

Assinale a opção incorreta acerca das técnicas de análise multivariada de dados.