Questões de Concurso sobre Em Relação à Origem

 
 
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Considere que X é uma variável aleatória contínua e exponencialmente distribuída com parâmetro igual a 0,2.

Isto posto, tem-se que Var(X) é igual a:


A

0,04.


B

0,2.


C

25.


D

5.


E

0.

Considere as afirmativas abaixo.

I. Se X e Y têm distribuição qui-quadrado com graus de liberdade dados, respectivamente por 2 e 3, então a variável W = (3X/2Y) tem distribuição F (Snedecor) com 2 e 3 graus de liberdade, respectivamente.

II. Sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade, então a variável W = (X/ Y ) tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade.

III. A distribuição exponencial é um caso particular da distribuição gama. IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, com a ≥ 1 e b > 0, então a variância de X é igual ao produto de a por b.

Está correto o que se afirma em


A
I, II, III e IV.

B
II e IV, apenas.

C
II e III, apenas.

D
I, II e III, apenas.

E
I, III e IV, apenas.
Uma construtora comprou um lote de n lâmpadas para serem colocadas no edifício que está sendo construído. O fabricante das lâmpadas informa que o tempo de funcionamento dessas lâmpadas é uma variável aleatória contínua com distribuição exponencial de parâmetro Qual é a distribuição do tempo mínimo de funcionamento desse conjunto de lâmpadas?

A

B

C

D

E

Considere uma variável aleatória X que tem distribuição exponencial com média 10. Nessas condições, sua função geradora de momentos é dada por:


A

0,1 para t < 0,1.

0,1 - t


B

0,1 para t > 0,1.

10 - t


C

10 para t > 10.

0,1 - t


D

10 para t < 10.

10 - t

Um banco possui um caixa para atendimento. Clientes que necessitam ser atendidos pelo caixa chegam de acordo com um processo de Poisson a uma taxa média de 9 por hora. Entretanto, se o caixa estiver ocupado (já atendendo um cliente), os possíveis novos clientes que chegarem poderão se recusar a esperar (poderão procurar outro banco para atendimento). Particularmente, se tivermos n clientes já no banco, a probabilidade de chegar um possível cliente que vai se recusar é de n/3 para n = 1, 2, 3. O tempo necessário para atender um cliente tem uma distribuição exponencial com uma média de quatro minutos. Portanto, o banco deseja saber qual é o tempo de espera previsto W (incluindo atendimento), para os clientes que decidem permanecer no banco.


A

W=5,5 minutos


B

W=10,5 minutos


C

W=12 minutos


D

W=3 minutos


E

W=8 minutos

Considere que X seja uma variável aleatória com distribuição exponencial com média igual a λ. Nessa situação, de acordo com o método da transformação inversa, uma realização x dessa distribuição exponencial pode ser gerada por x = (1/λ)1n(1 - u), em que u é uma realização da distribuição uniforme no intervalo [0, 1], e 1n representa o logaritmo natural.


C
Certo

E
Errado
O tempo entre as ocorrências de emergências e o tempo consumido para resolvê-las pelo especialista são usualmente modelados por Distribuições Exponenciais. Se, em média, o tempo entre ocorrências é de 6h e, em média, o tempo necessário para o especialista solucioná-las é de 3h, então

A
0.

B
a probabilidade de o especialista demorar mais que 3h em um atendimento é e−1.

C
a probabilidade de o intervalo entre duas ocorrências ser superior a 2h é dada por e−2.

D
a probabilidade de o intervalo entre duas ocorrências ser inferior a 2h é dada por e−2.

E
a probabilidade de o intervalo entre duas ocorrências ser superior a 2h é dada por 2e−2.
 
 
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