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As estimativas dos parâmetros â e b são: â = 78.000 e
= -10.300.
A estimativa do indicador ß foi igual a 2 horas por 1.000 toneladas.
Visando explicar uma determinada variável Y, foi desenvolvido um modelo de regressão, sob o qual teceu-se as hipóteses abaixo. Assinale a afirmativa correta:
Se a regressão era linear, na predição de um valor de y com base no correspondente valor de x, se existe correlação linear, então o valor previsto de y é a média de todos os valores de y.
Independentemente do modelo de regressão, se o gráfico de resíduos apresenta um padrão sistemático qualquer, o modelo adotado não é uma boa representação da associação entre as variáveis.
Se Y era uma variável aleatória discreta qualquer, então a regressão logística foi empregada.
base na estimativa do coeficiente de explicação, ou seja, quanto maior esta estimativa, melhor era o modelo, fosse este linear, exponencial ou logarítmico, por exemplo.
Um modelo potência, y = axb, deve fornecer um gráfico de resíduos sem qualquer padrão definido, pois não exige linearidade ou normalidade da variação residual em torno da curva de regressão.
Considerando os dados de 1991 a 2015, pelo método de interpolação por diferenças finitas, a estimativa da população para o ano 2008 é superior a 194,5 milhões e inferior a 197 milhões.
A amplitude R é um estimador tendencioso para o desvio padrão ![]()
Se r representa o número de recapturados, um estimador para N é ![]()
é um estimador consistente para F(x).
Considere X1, X2, ... X4 amostra aleatória simples de tamanho 4 de uma distribuição normal com média m. Dos estimadores a seguir, o viesado para m é:



Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, de uma população com média
, será observada. Os seguintes estimadores de
estão sob análise:

0
1
2
3
4
Uma organização deseja estimar a média das despesas em cultura e lazer das 1.000 pessoas que vivem em uma pequena comunidade. Sabe-se que a despesa total per capta em 2004 foi de R$ 900,00. Em 2006, um levantamento, com 100 pessoas dessa comunidade, selecionadas aleatoriamente, observou dados sobre as despesas em 2006 — x — e as despesas em 2004 — y. Os resultados foram os seguintes:
Com base nas informações apresentados no texto, a estimativa do número médio de eleitores por domicílio — M — e o seu respectivo erro padrão — E — são tais que