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18.
24.
22.
32.
28.

0,0125t2 − 0,1t
0,025t2 − 0,08t
0,01t2 − 0,1t
0,0125t2 − 0,2t
0,025t2 − 0,1t

34.
32.
28.
26.
24.
Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade:
P(X = −0,1) = 0,5 ; P(X = 0) = 0,3 , P(X = 0,1) = 0,1 e P(X = 0,3) = 0,1
A função de probabilidade de Y = X2 + 0,16 é:


Suponha que a mediana amostral Md seja uma estatística
considerada pelo fiscal para efetuar inferências acerca da
média μ de uma distribuição simétrica cujo desvio padrão
populacional é igual a σ. Nessa situação, para uma amostra de
tamanho n suficientemente grande, pelo teorema central do
limite, é correto afirmar que
~ N (0,1) .
Sejam n variáveis aleatórias iid, isto é, independentes e identicamente distribuídas X1 , X2 ,..., Xn com função densidade de probabilidade f(x) e função de distribuição F(x), onde -∞ < x < ∞. Considere uma nova variável aleatória Xmin tal que Xmin > x se e somente se Xi > x para todo i, i = 1, 2, ..., n. Obtenha f min(x), a função densidade de probabilidade da variável aleatória Xmin.
fmin(x) = n(F(x))n-1f(x).
fmin(x) = n(1 - F(x))n-1f(x).
fmin(x) = 1 - (1 - F(x))n .
fmin(x) = (F(x))n .
fmin(x) = exp(-|x|)/2.