Questões de Concurso sobre Poder

Para o caso em tela, o poder do teste estatístico de hipóteses é a probabilidade de não rejeitar uma hipótese nula, sendo ela falsa.

O Teste de Hipóteses é um procedimento estatístico inferencial que utiliza evidências amostrais para testar a validade de afirmações sobre parâmetros populacionais. O método consiste em confrontar uma hipótese nula inicial com os dados observados. No contexto dos testes de hipóteses estatísticos, o Poder do Teste corresponde à probabilidade de:

A definição da potência de um teste é baseada na probabilidade do erro do tipo I.

Considere a teoria dos testes de hipótese. Sobre a potência de um teste estatístico, podemos afirmar que é a probabilidade de

Uma concessionária, que presta serviço na área de energia renovável, afirma que 90% dos seus clientes estão satisfeitos com seu serviço.

Um analista curioso resolve fazer um teste de hipótese para verificar se a afirmação da concessionária é verdadeira. Para tanto, selecionou uma amostra de 25 clientes, dos quais verificou que 20 estão satisfeitos com os serviços prestados pela concessionária.

Considerando que o analista aplicou um teste bilateral com um nível de significância de 5%, onde Z_α/2 = 1,96, assinale a opção que indica a conclusão do teste de hipótese aplicado pelo analista.

Uma variável aleatória tem distribuição normal com média 10 e desvio-padrão 2. Um pesquisador, que desconhece o valor da média, mas conhece as demais informações, quer testar se a média é no máximo 9, a 5% de significância. Para isso, utiliza uma amostra de 16 elementos. Qual é, aproximadamente, o poder do teste conduzido pelo pesquisador?

(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p(–2<z<2) ≅ 0,95, p(–1,6<z<1,6) ≅ 0,90 e p(– 0,4<z<0,4) ≅ 0,30.)

Seja o seguinte teste de hipóteses para uma proporção populacional: H₀:p = 0,7 contra H_t:p ≠ 0,7. Para uma amostra aleatória de tamanho 14, construiu-se a Região Crítica RC = {0;1;13;14}. Calcule o poder do teste para p = 0,5 e assinale a opção correta.

A função poder de um teste de hipóteses é uma medida importante para avaliar a capacidade de o teste detectar uma diferença ou efeito verdadeiro, caso ele exista.

A função poder é definida como a probabilidade de:

O poder de um teste de hipóteses é definido pela probabilidade de:

Os tamanhos dos testes de hipóteses A e B são coincidentes.

Deseja-se testar a média populacional $\mu$, sendo as hipóteses: $H_0:\mu =600$ e$H_1:\mu >600$

Suponha que o tamanho da amostra seja n = 100, a variância seja conhecida e igual a ${\sigma }^2=400$ e a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I, 2,5%.

O poder do teste, quando a média, sob a hipótese alternativa, for $\mu =608$ é, aproximadamente:

O teste de hipóteses A é uniformemente mais poderoso que o teste de hipóteses B.

Os testes de hipóteses A e B são bilaterais, com H₀ : μ = 25 e H₁ : μ ≠ 25.

β_μ é denominada probabilidade de significância ou nível descritivo do teste.

Com respeito ao teste de hipóteses B, se μ = 27,5, então a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula será inferior a 0,75.

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

O poder do teste de hipóteses para diferença entre médias é medido por: