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Se o teste for efetuado com nível de significância igual a 1%, o poder do teste será igual a 99% para qualquer valor hipotético µ.
Certo
Errado


O critério de decisão é bem simples, rejeitando-se Ho quando a primeira falha ocorre depois da 3ª prova. Logo é fato que:
Seja uma experiência em que a probabilidade de sucesso é igual a p e as hipóteses H0: p = k (hipótese nula) e H1: p = 2k (hipótese alternativa). Determina-se que H0 será aceita se e somente se o sucesso ocorrer mais que uma vez em uma série de 4 experiências independentes executadas. Se k = 31, então a potência deste teste é igual a
278.
91.
2719.
98.
94.
Seja o teste estatístico usado para verificar se a
hipótese nula H0 é verdadeira ou falsa. O poder
do teste é a probabilidade de rejeitar H0 quando
a hipótese alternativa H1 é verdadeira, ou melhor,
β(θ,δc) =
=
= 1]
= 1 - β, onde β é a probabilidade de erro tipo II.
É conveniente descrever a região crítica por
uma função indicadora δ que é chamada de
função crítica ou função teste. Assim, se δ(x) =
1 rejeita-se H0 e se δ(x) = 0 H0 é aceita. Assim, x
corresponde à amostra aleatória de tamanho
n tomada da população e T(x) é a estatística do
teste. Assim, tem-se a descrição do teste por:
δ(x) =
com c sendo o valor crítico
na distribuição de T(x). Então, é correto afirmar
que
o poder do teste cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.
o erro do tipo II, β, cresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.
o erro tipo I decresce quando o tamanho n da amostra também diminui.
os erros tipo I e tipo II não sofrem alteração quando o poder aumenta.
o poder do teste decresce à medida que o tamanho n da amostra aumenta.
Os dados seguintes referem-se ao tempo de vida (durabilidade) de lâmpadas elétricas fabricadas numa empresa.
Duração (milhares de horas) | 0 |-- 4 | 4 |-- 8 | 8 |-- 12 | 12 |-- 16 | 16 |-- 20 |
nº de lâmpadas | 4 | 12 | 40 | 41 | 27 |
De acordo com a tabela a duração modal bruta das lâmpadas, em horas, é igual a:
12000
16000
16
14
14000
A respeito dos testes de hipótese é correto afirmar que
quanto maior o p-valor, maior a credibilidade da hipótese alternativa.
nível de significância é a probabilidade de se cometer erro do tipo II.
o erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada e esta é falsa.
o p-valor de um teste é a probabilidade de se cometer erro do tipo I.
o poder de um teste é a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula quando esta for falsa.