Questões de Concurso sobre Teorema Central do Limite

O Teorema do limite central, bastante utilizado em estatística, estabelece que, quando se aumenta o tamanho da amostra, a média amostral dos valores de uma variável aleatória tende a uma distribuição:

Se 9 pessoas forem selecionadas aleatoriamente e Xj, j = 1, 2, ..., 9, for a variável aleatória que mede o QI da j-ésima pessoa, então o desvio padrão de S9 poderá ser aproximado por 5.

A propriedade da consistência de um estimador é condição suficiente para a aplicação do teorema limite central.

Se uma pessoa for selecionada aleatoriamente, então a probabilidade de que ela seja eliminada no processo seletivo da empresa será superior a 90%.

O teorema central do limite (TCL) garante que, se n é grande, então a estatística menos sua média, dividida pelo erro padrão tende para a distribuição normal padrão.

Se 9 pessoas forem selecionadas aleatoriamente, então a probabilidade de que o escore médio do grupo seja de pelo menos 110 será inferior a 5%.

O Teorema Central do Limite afirma que quando o tamanho de uma amostra aumenta, a distribuição das médias amostrais converge para uma distribuição:

A probabilidade de se obter uma amostra com média de até R$ 3.070,00 é

Qual o limite de f(x) = C_n,x p^x (1-p) ^{n - x}, onde x =0,1, 2,...,n, quando n → ∞, p → 0, e np → λ.

A média, de uma variável aleatória “X”, é considerada uma das medidas de tendência central dos valores numa distribuição estatística.Uma outra medida que tem a maior probabilidade de ocorrência, é denominada de:

Pelo teorema limite central, a distribuição amostral da estatística ${\sum }_{\frac{i=1}{15}}^{15}Xi$ é normal, com média igual a 9 e desvio padrão igual a 2.

Pode-se utilizar a distribuição binomial para, por exemplo, calcular a probabilidade de se encontrar k sementes que sofreram mutações genéticas, em um lote de n sementes selecionadas ao acaso sem reposição.