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Questões de Concurso sobre Teste Qui-Quadrado
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A estatística qui-quadrado do teste de independência entre as variáveis “participa de programas” e “escolaridade” possui 2 graus de liberdade.
C
Certo
E
Errado
No teste qui-quadrado para a avaliação da independência entre as variáveis “participa de programas” e “escolaridade”, a hipótese nula desse teste é que tais variáveis sejam mutuamente dependentes.
C
Certo
E
Errado
Um pesquisador tenta determinar se uma terapia tem efeito significativo no tratamento de uma doença. Para tanto, ele observou 200 indivíduos com diagnóstico da doença e 100 indivíduos sem o diagnóstico da doença, antes da terapia. Dos 200 indivíduos com diagnóstico da doença antes da terapia, 130 ainda apresentavam o diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 não apresentavam mais. Dos 100 indivíduos sem diagnóstico da doença antes da terapia, 30 apresentaram diagnóstico positivo depois da terapia, enquanto 70 continuaram não apresentando diagnóstico. Nesse contexto, a estatística Qui-Quadrado calculada de McNemar, não corrigida, será:
A
B
C
D
E
Para testar a independência entre duas variáveis dicotômicas 1 e 2, uma tabela de contingência 2 x 2 foi obtida a partir de uma amostra aleatória de 100 observações e mostrou os seguintes resultados:
Fator 2 | |||
presente | ausente | ||
Fator 1 | presente | 30 | 20 |
ausente | 20 | 30 | |
A estatística de teste usual qui-quadrado (com 1 grau de liberdade) para esses dados é igual a
A
1.
B
2.
C
3.
D
4.
A suposição ou característica desejável no teste qui-quadrado de independência é:
A
observações interdependentes;
B
presença de missing values (valores ausentes);
C
seleção aleatória dos elementos;
D
tamanho amostral reduzido;
E
variáveis contínuas.
Na análise de dados categorizados, a estatística qui-quadrado permite medir a associação linear entre duas variáveis quantitativas contínuas; quanto menor for o seu valor, maior será o grau de associação entre elas.
C
Certo
E
Errado
Os testes de qui-quadrado são desenhados a partir de tabelas de contingência. No teste aderência, é testado se
A
uma determinada amostra é proveniente de uma suposta distribuição de probabilidade.
B
as frequências dos dados observadas diferem muito das frequências esperadas.
C
as variáveis com distribuições nas marginais são independentes ou não.
D
uma determinada variável é proporcional às várias populações de interesse.
E
uma determinada variável se distribui da mesma forma em várias populações de interesse.
Em determinado Conselho Regional de Medicina, um estatístico está interessado em montar o perfil dos médicos julgados a partir dos processos ético-profissionais registrados no sistema. Para investigar se a área da medicina do médico julgado tem impacto no artigo infringido de acordo com o Código de Ética Médica, ele conduziu um teste qui-quadrado de independência. Considere que as suposições para a realização do teste foram satisfeitas. As variáveis foram assim categorizadas:
• Área da medicina: Ginecologia; Cirurgia Geral; e, Medicina do Trabalho;
• Artigos infringidos: Artigos I, II, III e IV.
Sob a hipótese nula, a estatística de teste tem uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade?
A
1
B
4
C
6
D
8
E
12
A partir de uma amostra de 801 elementos de uma variável cuja distribuição é normal, obteve-se uma variância amostral cujo valor deverá ser testado (teste monocaudal). Entretanto, não se dispõe de uma tabela qui-quadrado, apenas de uma tabela normal.
Qual deverá ser, aproximadamente, o valor crítico do teste qui-quadrado, a 5% de significância?
(Para esta questão, considere que, se z tem distribuição normal padrão, então p(–2<z<2) ≅ 0,95 e p(–1,6<z<1,6) ≅ 0,90.)
A
64.
B
144.
C
368.
D
800.
E
864.
Em estudo para verificar o tempo que um processo leva para ser concluído, decidiu-se comparar os valores observados com a distribuição de Poisson. Os dados com os valores observados e esperados estão na tabela a seguir.
categoria | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | mais que 6 |
observado | 20 | 15 | 10 | 6 | 4 | 3 | 2 | 2 |
esperado | 22 | 14 | 12 | 7 | 5 | 4 | 3 | 2 |
Com base nas informações precedentes e sabendo-se que o parâmetro λ da distribuição de Poisson foi estimado dos dados, então é correto afirmar que os graus de liberdade do teste qui-quadrado são iguais a
A
8.
B
7.
C
6.
D
5.
E
4.
Caso algum valor observado na tabela apresentada fosse menor que 5, então, o teste qui-quadrado não seria válido.
C
Certo
E
Errado
Para que o Teste Qui-Quadrado seja realizado, deve-se observar, dentre outras, a seguinte condição:
A
Cada observação pode pertencer a uma ou mais categorias.
B
As observações devem ser frequências ou contagens.
C
Os itens de cada grupo são selecionados com critérios pré-estabelecidos.
D
A amostra deve ser relativamente pequena (05 observações em cada célula e, no caso de poucos grupos, 10 observações.).
E
Os grupos devem ser dependentes.
Um estudo tem por objetivo avaliar se há algum grau de associação entre tipos de cooperativa (consumidor, produtor, escola e outras) com diferentes estados (São Paulo, Paraná e Rio Grande do Sul). Para verificar essa hipótese, foi utilizado um teste Qui-Quadrado de independência; considere que todas as suposições para a realização do teste estão satisfeitas. Com base nessas informações, a estatística de teste possui, sob Ho, uma distribuição Qui-Quadrado com quantos graus de liberdade?
A
6
B
7
C
8
D
10
E
12
Em um estudo com homens com diagnóstico de câncer de pulmão, com idades entre 40 e 60 anos, foram observadas algumas variáveis. A tabela abaixo apresenta o resultado observado das variáveis Fumante e Atividade Física, extraída do SPSS. Faça o teste quiquadrado de independência e encontre o valor observado do teste.
Fumante ^ Atividade.Fisica Tabulação cruzada
Contagem
Atividade.Fisica | Total | |||
Moderado | Sedentário | |||
Fumante Total | Não Sim | 32 19 51 | 31 18 49 | 63 37 100 |
A
0,0239.
B
0,2229.
C
0,2029.
D
0,0009.
E
0,0029.
Leia o texto a seguir.
O teste qui-quadrado de aderência é um teste não paramétrico usado para testar a adequabilidade de um modelo probabilístico a um conjunto de dados observados e, em sua formulação, avalia se existe uma diferença significativa entre um número observado e um número esperado de respostas em cada categoria da variável avaliada. Considere uma variável com k categorias e sejam Oi o número de casos observados na 𝑖- ésima categoria e Ei o número de casos esperados na i-ésima categoria quando suposta a adequação de um modelo probabilístico, para i=1, ..., k. |
A estatística do teste qui-quadrado de aderência é dada por
A
x2 = ∑i=1k Ei∣Oi−Ei∣
B
x2=∑i=1k Oi∣Ei−Oi∣
C
x2 =∑i=1kEi(Oi−Ei)2
D
x2 = ∑i=1kOi(Ei−Oi)2
Em um teste qui-quadrado de independência entre duas variáveis que apresentam as categorias ALTO, MÉDIO e BAIXO, o número de graus de liberdade será igual a
A
5.
B
4.
C
3.
D
2.
E
1.
A estatística qui-quadrado aplicada aos dados é maior que 1.
C
Certo
E
Errado
O teste qui-quadrado pode ser utilizado quando se pretende observar se existe ou não associação entre duas variáveis:
A
qualitativa e qualitativa
B
quantitativa e categórica
C
quantitativa e qualitativa
D
condicional e quantitativa
E
quantitativa e quantitativa
As áreas ambientais, de ciências biológicas, agrárias e da saúde utilizam uma grande variedade de ferramentas para entender os fenômenos estudados por elas. Uma das mais importantes é a bioestatística, pois esta desempenha um papel fundamental na análise dos dados coletados. Pode-se afirmar que a bioestatística é uma ferramenta essencial para insuspeição dos dados.
O Teste do Qui-Quadrado é uma ferramenta que pode ser aplicada somente a frequências:
A
Absolutas.
B
Acumuladas.
C
Relativas.
D
Em classes.
E
Em intervalo de classes.
Uma agência de automóveis realizou um estudo, entre seus clientes, para avaliar a associação entre o nível de escolaridade e a preferência por carro popular. A partir das respostas de uma amostra aleatória de 60 clientes, foram obtidos os resultados a seguir.
Você compraria carro popular? | Possui nível superior | Não possui nível superior |
Sim | 10 | 32 |
Não | 10 | 8 |
Considerando que um teste qui-quadrado de independência deve ser usado para testar as hipóteses nula H0 versus a alternativa H1 com nível de significância de α = 5%, analise as afirmações a seguir (use uma casa decimal nos cálculos).
I. A estatística de teste é igual a 5,7.
II. A hipóteses testadas são H0: “preferência por carro popular e nível de escolaridade estão associados” versus H1: “preferência por carro popular e nível de escolaridade não estão associados”.
III. A região de rejeição de H0 usa um valor crítico obtido da distribuição qui-quadrado com 3 (= L x C – 1) graus de liberdade, onde L = número de linhas e C = número de colunas na tabela.
IV. A hipótese nula H0 deve ser rejeitada se o valor da estatística de teste for menor que o valor crítico do teste obtido de uma distribuição qui-quadrado.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
A
I, apenas.
B
III, apenas.
C
II e IV, apenas.
D
I, II, III e IV.
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